数据仓库工程师的工作职责
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发布时间：2024-10-24 01:11
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时间：2024-10-24 14:53
数据仓库工程师的主要职责如下：
他们负责设计与直播业务相关的数据仓库模型，以确保数据的准确性和有效性。
同时，他们参与数据仓库的ETL流程设计、开发与优化，解决相关技术问题，提升数据处理效率。
此外，他们还参与项目规划、数据采集设计、数据仓库开发、模型开发、报表开发等关键环节，推动整体项目的进展。
在工作中，数据仓库工程师总结数据仓库建模的方法，致力于将数据产品平台化和系统化，提升数据利用效率。
为了胜任这一角色，数据仓库工程师需具备2年及以上的数据仓库/BI相关研发经验，对数据和业务具有敏锐的洞察力，并具备出色的数据模型设计能力。
他们需要掌握数据仓库的各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构和数据模型设计，具备扎实的专业知识基础。
熟练使用Hadoop、Spark、Hive、HBase、MySQL等主流技术工具，并优先考虑具有列式数据库、Kylin、ElasticSearch等经验的候选人。
在编程方面，他们至少需要掌握Java、Scala、Python、PHP等其中一门编程语言，具备较强的编程能力和经验。
参与过大型数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计，且有海量数据处理、性能调优经验的候选人更受青睐。
最后，数据仓库工程师需具备持续学习的能力，对开源技术保持热情，具备团队合作精神，能够解决问题，推动团队项目进展。
