Credamo「见数」一文看懂何为二元逻辑回归分析法?
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发布时间：2024-10-24 01:02
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时间：2024-11-13 16:19
逻辑回归，尤其二元逻辑回归，是处理定性因变量的有力工具。其核心是通过一条S型曲线模型，估计自变量与二分类结果之间的关系。当面临"是"或"否"，"考虑"或"不考虑"等二分类问题时，二元逻辑回归大显身手。
使用Credamo进行分析时，它自动处理定类变量（如“家庭交流程度”和“职业”），无需手动创建哑变量。目前，平台仅支持二分类变量，以“0”和“1”编码数据。添加分析步骤包括：新建分析组，选择逻辑回归，导入自变量，然后生成智能分析表格，包括数据描述、模型估计和参数解读。
分析结果会展示拟合情况、模型效果以及各自变量对结果的影响，回归系数的正负直接指示了变量对结果的影响方向。只需关注拟合优度和回归系数，即可理解模型预测的准确性和变量的重要性。
