抽样框抽样框误差来源

发布网友 发布时间:2024-10-24 15:10

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热心网友 时间:2024-11-03 09:54

在抽样调查中,存在几种可能的误差来源,首先,丢失目标总体单位,即抽样框未能覆盖所有研究对象,导致部分单位未被纳入样本,这可能导致总量估计偏低。这种问题在实际调查中较为隐蔽,不易察觉。


其次,非目标单位的包含,即抽样框中包含了不属于研究对象的单元,虽然可能造成估计量的高估,但通常可以通过调查过程中的识别和剔除来减轻影响。


丢失目标单位和非目标单位共存的情况也需关注,尽管丢失单位具有隐匿性,但若两者数量相当且特征差异显著,可能会对估计量产生不确定影响。


复合连接现象,即抽样框单元与目标总体单元的对应关系复杂,如银行客户抽样中的多对一模式,可能导致简单随机抽样下的估计偏差,因为某些特征显著的单位可能被过度代表。


最后,不正确的辅助信息误差会影响估计精度。尽管辅助信息可用于优化抽样设计,但如果信息错误或缺失,会严重影响抽样精度。


抽样框老化也是一个重要问题,随着时间的推移,抽样总体与实际目标总体可能存在偏差,如城市改造导致的地址变化,这需要定期更新抽样框以保证调查的准确性。


扩展资料

抽样框又称“抽样框架”、“抽样结构”,是指对可以选择作为样本的总体单位列出名册或排序编号,以确定总体的抽样范围和结构。设计出了抽样框后,便可采用抽签的方式或按照随机数表来抽选必要的单位数。若没有抽样框,则不能计算样本单位的概率,从而也就无法进行概率选样。

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