返回两个数组的交集的值 及这些交集值在各集合中的位置 np.intersect1...
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发布时间：2024-10-24 13:23
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时间：2024-11-06 16:52
通过 numpy 库的 np.intersect1d() 函数，可以找到两个数组的交集值及其在各集合中的位置。此函数返回一个包含两个输入数组中所有公共元素的新数组，元素按升序排列。
在给定的示例代码中，我们首先定义了两个数组 a1 和 a2，然后调用 np.intersect1d() 函数分别在不同参数条件下获取交集。通过执行示例代码，我们得到了以下结果：
执行 np.intersect1d(a1, a2) 返回结果为 [1, 2, 3]。这表明1、2、3是两个数组的交集值。
执行 np.intersect1d(a1, a2, return_indices=False) 返回结果为 [1, 2, 3]，与上一步相同。
执行 np.intersect1d(a1, a2, return_indices=True) 返回结果包含两个数组的交集值 [1, 2, 3] 和在每个数组中的位置 [1, 1, 2]。这意味着1在a1中位于位置1，在a2中也位于位置1；2在a1中位于位置3，在a2中位于位置2；3在a1中未出现，在a2中位于位置3。
执行 np.intersect1d(a1, a2, assume_unique=False) 返回结果与参数 unique=True 的行为相似。
执行 np.intersect1d(a1, a2, assume_unique=True) 返回结果为 [1, 2, 3]，与上述步骤中的 np.intersect1d(a1, a2) 相同。
综上所述，正确答案是 D 选项：[2, 3]。这是因为根据给定的示例代码，np.intersect1d() 函数在不同参数下返回的交集值为 [1, 2, 3]，而 D 选项中仅包含 [2, 3]，因此选择 D 作为答案。
对于 Python 数据分析，掌握 numpy 库的 np.intersect1d() 函数是基础技能之一。它能够帮助我们快速高效地处理数据集中的交集问题，为后续的数据分析和操作提供便利。希望这篇内容对学习 Python 数据分析的同学有所帮助。
