SQL的INDEX以及explain(优化的基础)
发布网友
发布时间：2024-10-24 12:51
共1个回答
热心网友
时间：2024-11-07 07:33
当然，讨论的index指的是SQL中通过CREATE INDEX命令创建的索引。
语法为：
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)
大多数情况下，数据库系统会自动为索引操作优化查询。通过在SQL语句前添加EXPLAIN关键字，可以查看执行计划，了解索引的使用情况。EXPLAIN主要关注的是"type"这一列，它展示了MySQL在数据表中找到所需行的方式，即访问类型。
常见的访问类型从性能差到好依次为：ALL、index、range、ref、eq_ref、const、system、null。例如，type为"index"表示MySQL仅需扫描索引树，这通常比全表扫描（ALL）更高效。
EXPLAIN提供详细信息，包括表的读取顺序、数据读取操作的类型、哪些索引可以使用、实际使用的索引、表之间的引用、每张表有多少行被查询等。
在查询前添加EXPLAIN可以获取查询执行计划，而不执行实际查询。这有助于分析查询性能，理解数据库如何执行查询。
理解EXPLAIN的关键在于分析"type"列，它揭示了MySQL在访问数据表时采用的策略，以及如何优化查询效率。通过分析这个列，可以得知查询是否充分利用了索引，以及哪些索引在查询执行中被实际使用。
例如，当"key"列显示使用了某个索引时，说明MySQL通过这个索引执行了数据查找。同时，"key_len"列显示了用于索引查找的字节数，帮助理解索引使用的列。
在查询中，若"ref"列显示了表查找值所用到的列或常量，这有助于进一步分析查询策略。"rows"列则提供了数据库估计的读取行数，但不是实际结果集行数。
EXPLAIN还能提供额外信息如"possible_keys"、"Using index"等，帮助识别查询优化点。通过分析这些列，可以发现查询是否能通过创建适当的索引来提升性能。
总之，EXPLAIN是分析SQL查询性能、优化索引使用的重要工具。通过理解其提供的信息，可以更有效地管理数据库性能，提高查询效率。
