Redis的自增也能实现滑动窗口限流?
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发布时间：2024-10-24 02:41
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时间：2024-11-01 05:34
在开发过程中，滑动窗口限流是一项常见的需求，比如特定时间内接口请求频率或用户发言次数。本文将分享一个易于理解的Redis实现方案，利用Redis的incr命令和时间窗口原理来构建一个实用限流器。
限流的核心思想是基于Redis的incr命令，通过设置key的过期时间作为5秒的滑动窗口。例如，每5秒内的请求次数不超过10次，首先设置key的过期时间为5秒，每次请求前对key进行自增操作。如果自增次数小于或等于10，说明未达到限流，key继续累积。5秒过后，key过期，次数重新计算。
需要注意的是，incr操作不支持同时设置过期时间，因此需要分两步进行：首先自增，然后使用expire设置过期时间。非原子操作可能导致并发问题，如incr成功而expire失败，可能导致永不过期的key，因此在自增前检查过期时间并清理无过期的key是必要的。
对于熟悉Redis lua脚本的开发者，可能考虑自定义脚本实现原子操作，但这可能受限于公司的运维策略。Redis的单线程架构意味着lua脚本执行过长可能影响后续命令的响应时间，运维对此有顾虑。在允许且风险可控的情况下，lua方案是可行的。
选择Redis而非直接使用JDK实现，是因为Redis的全局累计特性更适合跨进程和集群环境，而JDK实现的限流器通常只在当前进程有效。
以下是基于Spring切面的注解版本，使用起来简单，只需要在需要限流的方法上添加特定注解并传入参数。例如：
RedisIncrLimit注解用于标记需要限流的方法，实际的限流逻辑由切面的doBefore()方法处理，会先检查是否达到限流条件。
以上就是使用Redis实现滑动窗口限流器的详细内容，更多技术分享请关注公众号【wybqbx】或扫描二维码，期待大家的交流和提问。
