MATLAB中regress函数用法(多元线性回归)
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回归分析，一种统计方法，用于研究随机变量与一个或多个普通变量之间的关系。Matlab的regress()函数是执行线性回归分析的工具之一。本文将通过实例展示如何使用regress()进行多元线性回归。
实例1：我们设定一个二次函数，形如y=Ax1^2+Bx2^2+Cx1+Dx2+Ex1*x2+F，其中大写字母代表常数。利用regress()函数执行多元线性回归。具体代码如下：[此处提供代码示例]。执行后，得到结果：[提供执行结果展示]。
实例2：使用Matlab自带的carsmall数据集进行多元线性回归分析。选择重量和马力作为预测变量，里程作为响应变量。操作步骤如下：[提供代码示例]。运行后，结果为：[提供执行结果展示]。
以上示例展示了regress()函数在不同情况下的使用方法。值得注意的是，实际应用中需要根据具体数据集和问题选择合适的回归模型。
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作者 | 郭志龙
编辑 | 郭志龙
校对 | 郭志龙
