专利名称：一种基于影像组学特征选择的模型、构建方法和应
用
专利类型：发明专利发明人：牛田野,杨婧,罗辰申请号：CN202010635185.9申请日：20200703公开号：CN111814868A公开日：20201023
摘要：本发明公开了一种基于影像组学特征选择的模型、构建方法和应用，包括：利用皮尔逊相关系数分析方法去除冗余特征，然后使用序列浮动前向选择算法确定所需的特征子集。采用逻辑回归分类器构建预测模型，通过自适应搜索策略确定皮尔逊相关系数分析方法和序列浮动前向选择算法的参数，以构建预测临床目标的最优模型。特征选择方法和模型分类器的合理选择决定了预测临床目标的最终效果，该方法不需要预先设定参数，方法简单直接，计算效率高，是一种对不同疾病均具有参考价值的可重复方法，有潜力作为一种通用的、无创的预测工具指导不同患者的临床决策。
申请人：苏州动影信息科技有限公司
地址：215163 江苏省苏州市高新区科技城锦峰路158号13幢302-1
国籍：CN
代理机构：杭州天勤知识产权代理有限公司
代理人：曹兆霞
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