专利名称：一种基于深度学习的基建场景安全检测系统及方法专利类型：发明专利
发明人：张训飞,熊健,马强,王一平申请号：CN201910337674.3申请日：20190425公开号：CN110070055A公开日：20190730
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的基建场景安全检测系统及方法，包括以下过程：采集基建场景内各视角的视频图像；从视频图像中获取各人员图像；根据各人员图像进行人员识别，并与企业员工照片库比对以判断各人员是否是企业从业人员；若是企业从业人员，则根据人员图像判断头盔与着装是否符合安全着装要求；若不符合安全着装要求，则进行报警。本发明主要提出了基建场景摄像头设置方案、人物目标检测、人脸识别、头盔与着装目标检测方案，能够有效地保证基建场景的安全性。相比于传统方法，其具有更好的预警和干预的及时性、有效性。
申请人：南京邮电大学
地址：210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号
国籍：CN
代理机构：南京纵横知识产权代理有限公司
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