（12）发明专利申请
（21）申请号 CN202010218666.X （22）申请日 2020.03.25
（71）申请人 中国平安人寿保险股份有限公司
地址 518000 广东省深圳市福田区福华三路星河发展中心办公9、10、11层
（10）申请公布号 CN111581877A
（43）申请公布日 2020.08.25
（72）发明人 张跃
（74）专利代理机构 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙)
代理人 周燕君
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
样本模型训练方法、样本生成方法、装置、设备及介质
（57）摘要
本发明公开一种样本模型训练方法、样本
生成方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取原始训练数据，原始训练数据包括样本标签和至少两个样本特征对应的特征数据；将原始训练数据输入到基于树模型构建的初始森林模型，获取原始高阶组合特征；基于样本标签和原始高阶组合特征进行稳定性筛选，确定有效叶子节点，基于有效叶子节点对初始森林模型进行截枝，获取有效森林模型；将原始训练数据输入到有效森
林模型，获取有效高阶组合特征；基于样本标签和有效高阶组合特征进行LR正则化筛选，确定目标叶子节点，基于目标叶子节点对有效森林模型进行截枝，获取目标森林模型。该目标森林模型输出模型训练样本维度较高，可保障模型训练的时效性和准确性。
法律状态
法律状态公告日
2020-08-25
法律状态信息
公开
法律状态
公开
权利要求说明书
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说明书
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