(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 107481177 A(43)申请公布日 2017.12.15
(21)申请号 201710707562.3(22)申请日 2017.08.17
(71)申请人 航天科工智慧产业发展有限公司
地址 100854 北京市西城区高粱桥路6号5
号楼A区（T4)06A1（德胜园区)(72)发明人 周小建 杨毅民 季帮国 刘亮 宋航成 (74)专利代理机构 北京市盛峰律师事务所
11337
代理人 梁艳(51)Int.Cl.
G06Q 50/26(2012.01)
权利要求书2页 说明书6页 附图1页
(54)发明名称
一种快速实现可疑人员核查处置指导的方法和系统(57)摘要
本发明公开了一种快速实现可疑人员核查处置指导的方法和系统，涉及公安日常街面巡逻中人口核查技术领域。该方法和系统，基于的公民身份信息，综合利用公安后台人口基础信息数据，构建可量化的“刑嫌指数”，实时动态计算其积分，并将结果与颜色预警相结合，针对街面巡逻执法人员发现的可疑人员的核查和排查业务，为一线民警或辅警快速、准确的做出处置决策提供支撑。简化了基层民警街面核查的工作流程、减轻了工作量，也提高了工作效率。而且利用简单的颜色预警来指导现场可疑处置，有效防止公安核心数据的外泄和滥用的可能。
CN 107481177 ACN 107481177 A
权 利 要 求 书
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1.一种快速实现可疑人员核查处置指导的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，现场处理终端获取待查人员的身份信息，并上传到后天服务器端；S2，所述后台服务器端根据待查人员的身份信息，在公安的人口基础库中进行查询比对，获取所有刑嫌评价指标的数据；
S3，根据所述刑嫌评价指标的数据，利用所述刑嫌评价指标的评分范围和评分标准，获取每个所述刑嫌评价指标的得分；
S4，根据所有的所述刑嫌评价指标的得分，实时计算刑嫌指数积分；S5，根据所述刑嫌指数积分，向所述现场处理终端返回待查人员所处的查控等级和颜色预警；
S6，所述现场处理终端根据待查人员所处的查控等级和颜色预警，进行可疑人员核查处置。
2.根据权利要求1所述的快速实现可疑人员核查处置指导的方法，其特征在于，S4和S5之间还包括步骤：如果所述刑嫌指数积分为20-60分，则根据待查人员是否高危人群、是否高危年龄、出入旅馆时间和档次、出入网吧区域和时间的数据，调整和优化所述刑嫌指数积分。
3.根据权利要求2所述的快速实现可疑人员核查处置指导的方法，其特征在于，根据如下方法调整和优化所述刑嫌指数积分：如果所述待查人员属于高危年龄，则所述刑嫌指数积分增加3分；如果所述待查人员属于高危人群，则所述刑嫌指数积分增加3分；如果所述待查人员月收入与最近出入的旅馆档次不相符，则所述刑嫌指数积分增加5分；如果所述待查人员最近频繁出入网吧，则所述刑嫌指数积分增加5分。
4.根据权利要求1所述的快速实现可疑人员核查处置指导的方法，其特征在于，所述公安的人口基础库，包括在逃人员库、重点人员库、常驻人口库、流动人口库和违法犯罪前科库。
5.根据权利要求1所述的快速实现可疑人员核查处置指导的方法，其特征在于，所述刑嫌评价指标包括：在逃人员指标、重点人员指标、违法犯罪前科指标、流动人口指标和常驻人口指标。
6.根据权利要求5所述的快速实现可疑人员核查处置指导的方法，其特征在于，所述在逃人员指标的评分范围为：0或100分，评分标准为：如果属于在逃人员，则获得100分，否则为0分；
所述重点人员指标的评分范围为：0到60分，评分标准为：如果属于涉恐人员，则获得40分，如果属于涉稳人员，则获得40分，如果属于涉毒人员，则获得30分，如果属于在逃人员，则获得100分，如果属于有重大前科，则获得20分，如果属于重点上访人员，则获得40分，如果属于肇事肇祸精神病人，则获得40分；
所述违法犯罪前科指标的评分范围为：0到70分，评分标准：如果无犯罪记录得0分，如果最近1年有刑事案件得10分，如果最近2年有刑事案件得5分，如果最近1年有多起刑事案件，2-3起15分，3起以上20分，如果最近2年有多起起刑事案件，3-4起15分，5起以上20分；
所述流动人口指标的评分范围为：0-30分；评分标准为：非流动人口得0分，未办理暂住证得5分，无本地工作单位得5分，文化程度为高中及其以下得3分，大专得2分，本科以上得0分，县外得2分、市外得4分、省外得5分；
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权 利 要 求 书
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所述常驻人口指标的评分范围为：0-5分；评分标准为：如果为成年且无固定职业或收入得5分。
7.根据权利要求5所述的快速实现可疑人员核查处置指导的方法，其特征在于，S4中，所述刑嫌指数积分按照如下公式进行计算：
刑嫌指数积分＝在逃人员指标的得分+重点人员指标的得分+违法犯罪前科指标的得分+流动人口指标的得分+常驻人口指标的得分，
其中，计算得到的所述刑嫌指数积分的范围为0-100分，如果计算结果超过100分，则按100分算。
8.根据权利要求1所述的快速实现可疑人员核查处置指导的方法，其特征在于，S6具体为：
如果所述刑嫌指数积分为90-100分，则颜色预警为红色，可疑人员为公安机关需要抓捕的对象，核查处置方法为立即进行抓捕；
如果所述刑嫌指数积分为70-90分，则颜色预警为黄色，可疑人员为高危对象，核查处置方法为带到公安机关进一步查证；
如果所述刑嫌指数积分为20-60分，则颜色预警为蓝色，可疑人员为现场盘问对象，核查处置方法为视情处置；
如果所述刑嫌指数积分为0-20分，则颜色预警为绿色，可疑人员为放心对象，核查处置方法为立即放行。
9.一种快速实现可疑人员核查处置指导的系统，其特征在于，包括：现场处理终端：用于获取待查人员的身份信息，并上传到后天服务器端；还用于接收后台服务器端返回的待查人员所处的查控等级和颜色预警，并依据其进行可疑人员核查处置，记录核查处置信息并发送至管理平台；
后台服务器端：用于根据待查人员的身份信息，在公安的人口基础库中进行查询比对，获取所有刑嫌评价指标的数据；并根据所述刑嫌评价指标的数据，利用所述刑嫌评价指标的评分范围和评分标准，获取每个所述刑嫌评价指标的得分；还用于根据所有的所述刑嫌评价指标的得分，实时计算刑嫌指数积分；以及根据所述刑嫌指数积分，向所述现场处理终端返回待查人员所处的查控等级和颜色预警；
管理平台：用于接收并保持记录所述核查处置信息。
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说 明 书
一种快速实现可疑人员核查处置指导的方法和系统
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技术领域
[0001]本发明涉及公安日常街面巡逻中人口核查技术领域，尤其涉及一种快速实现可疑人员核查处置指导的方法和系统。
背景技术
[0002]公安的基层民警或辅警在日常的街面巡逻任务中，经常需要利用公安网的人口信息来对发现的可疑人员进盘问或排查。但当前的人口信息核查比对，一般是调用和展示某一方面的人口信息，如逃犯信息、重点人员信息。信息孤立且操作繁琐，现场执法人员在执法过程中，需要依据丰富的办案经验和较高的专业水准才能确定采用何种核查处置方案，而现阶段，公安的基层民警或辅警的办案经验和专业水准一般不是很高，无法根据得到的单一方面的人口信息，非常快速且准确的确定合适的核查处置方案，从而导致巡逻过程中，可能错失对刑嫌人员的抓捕机会。[0003]所以，急需一种方法和系统，能够为现场执法人员的快速处置方案提供决策支撑。发明内容
[0004]本发明的目的在于提供一种快速实现可疑人员核查处置指导的方法和系统，从而解决现有技术中存在的前述问题。[0005]为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：
[0006]本发明一方面提供了一种快速实现可疑人员核查处置指导的方法，包括如下步骤：
[0007]S1，现场处理终端获取待查人员的身份信息，并上传到后天服务器端；[0008]S2，所述后台服务器端根据待查人员的身份信息，在公安的人口基础库中进行查询比对，获取所有刑嫌评价指标的数据；[0009]S3，根据所述刑嫌评价指标的数据，利用所述刑嫌评价指标的评分范围和评分标准，获取每个所述刑嫌评价指标的得分；[0010]S4，根据所有的所述刑嫌评价指标的得分，实时计算刑嫌指数积分；[0011]S5，根据所述刑嫌指数积分，向所述现场处理终端返回待查人员所处的查控等级和颜色预警；[0012]S6，所述现场处理终端根据待查人员所处的查控等级和颜色预警，进行可疑人员核查处置。
[0013]优选地，S4和S5之间还包括步骤：如果所述刑嫌指数积分为20-60分，则根据待查人员是否高危人群、是否高危年龄、出入旅馆时间和档次、出入网吧区域和时间的数据，调整和优化所述刑嫌指数积分。[0014]优选地，根据如下方法调整和优化所述刑嫌指数积分：如果所述待查人员属于高危年龄，则所述刑嫌指数积分增加3分；如果所述待查人员属于高危人群，则所述刑嫌指数积分增加3分；如果所述待查人员月收入与最近出入的旅馆档次不相符，则所述刑嫌指数积
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分增加5分；如果所述待查人员最近频繁出入网吧，则所述刑嫌指数积分增加5分。[0015]优选地，所述公安的人口基础库，包括在逃人员库、重点人员库、常驻人口库、流动人口库和违法犯罪前科库。[0016]优选地，所述刑嫌评价指标包括：在逃人员指标、重点人员指标、违法犯罪前科指标、流动人口指标和常驻人口指标。[0017]优选地，
[0018]所述在逃人员指标的评分范围为：0或100分，评分标准为：如果属于在逃人员，则获得100分，否则为0分；
[0019]所述重点人员指标的评分范围为：0到60分，评分标准为：如果属于涉恐人员，则获得40分，如果属于涉稳人员，则获得40分，如果属于涉毒人员，则获得30分，如果属于在逃人员，则获得100分，如果属于有重大前科，则获得20分，如果属于重点上访人员，则获得40分，如果属于肇事肇祸精神病人，则获得40分；
[0020]所述违法犯罪前科指标的评分范围为：0到70分，评分标准：如果无犯罪记录得0分，如果最近1年有刑事案件得10分，如果最近2年有刑事案件得5分，如果最近1年有多起刑事案件，2-3起15分，3起以上20分，如果最近2年有多起起刑事案件，3-4起15分，5起以上20分；
[0021]所述流动人口指标的评分范围为：0-30分；评分标准为：非流动人口得0分，[0022]未办理暂住证得5分，无本地工作单位得5分，文化程度为高中及其以下得3分，大专得2分，本科以上得0分，县外得2分、市外得4分、省外得5分；[0023]所述常驻人口指标的评分范围为：0-5分；评分标准为：如果为成年且无固定职业或收入得5分。[0024]优选地，S4中，所述刑嫌指数积分按照如下公式进行计算：[0025]刑嫌指数积分＝在逃人员指标的得分+重点人员指标的得分+违法犯罪前科指标的得分+流动人口指标的得分+常驻人口指标的得分，[0026]其中，计算得到的所述刑嫌指数积分的范围为0-100分，如果计算结果超过100分，则按100分算。[0027]优选地，S6具体为：
[0028]如果所述刑嫌指数积分为90-100分，则颜色预警为红色，可疑人员为公安机关需要抓捕的对象，核查处置方法为立即进行抓捕；[0029]如果所述刑嫌指数积分为70-90分，则颜色预警为黄色，可疑人员为高危对象，核查处置方法为带到公安机关进一步查证；
[0030]如果所述刑嫌指数积分为20-60分，则颜色预警为蓝色，可疑人员为现场盘问对象，核查处置方法为视情处置；
[0031]如果所述刑嫌指数积分为0-20分，则颜色预警为绿色，可疑人员为放心对象，核查处置方法为立即放行。
[0032]本发明另一方面提供了一种快速实现可疑人员核查处置指导的系统，包括：[0033]现场处理终端：用于获取待查人员的身份信息，并上传到后天服务器端；还用于接收后台服务器端返回的待查人员所处的查控等级和颜色预警，并依据其进行可疑人员核查处置，记录核查处置信息并发送至管理平台；
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后台服务器端：用于根据待查人员的身份信息，在公安的人口基础库中进行查询
比对，获取所有刑嫌评价指标的数据；并根据所述刑嫌评价指标的数据，利用所述刑嫌评价指标的评分范围和评分标准，获取每个所述刑嫌评价指标的得分；还用于根据所有的所述刑嫌评价指标的得分，实时计算刑嫌指数积分；以及根据所述刑嫌指数积分，向所述现场处理终端返回待查人员所处的查控等级和颜色预警；[0035]管理平台：用于接收并保持记录所述核查处置信息。[0036]本发明的有益效果是：本发明实施例提供的一种快速实现可疑人员核查处置指导的方法和系统，基于的公民身份信息，综合利用公安后台人口基础信息数据，构建可量化的“刑嫌指数”，实时动态计算其积分，并将结果与颜色预警相结合，针对街面巡逻执法人员发现的可疑人员的核查和排查业务，为一线民警或辅警快速、准确的做出处置决策提供支撑。简化了基层民警街面核查的工作流程、减轻了工作量，也提高了工作效率。而且利用简单的颜色预警来指导现场可疑处置，有效防止公安核心数据的外泄和滥用的可能。附图说明
[0037]图1是本发明实施例提供的快速实现可疑人员核查处置指导的方法和系统工作过程示意图。
具体实施方式
[0038]为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。[0039]实施例一[0040]如图1所示，本发明实施例提供了一种快速实现可疑人员核查处置指导的方法，包括如下步骤：[0041]S1，现场处理终端获取待查人员的身份信息，并上传到后天服务器端；[0042]S2，所述后台服务器端根据待查人员的身份信息，在公安的人口基础库中进行查询比对，获取所有刑嫌评价指标的数据；[0043]S3，根据所述刑嫌评价指标的数据，利用所述刑嫌评价指标的评分范围和评分标准，获取每个所述刑嫌评价指标的得分；[0044]S4，根据所有的所述刑嫌评价指标的得分，实时计算刑嫌指数积分；[0045]S5，根据所述刑嫌指数积分，向所述现场处理终端返回待查人员所处的查控等级和颜色预警；[0046]S6，所述现场处理终端根据待查人员所处的查控等级和颜色预警，进行可疑人员核查处置。
[0047]其中，所述公安的人口基础库，包括在逃人员库、重点人员库、常驻人口库、流动人口库和违法犯罪前科库。
[0048]所述刑嫌评价指标包括：在逃人员指标、重点人员指标、违法犯罪前科指标、流动人口指标和常驻人口指标。[0049]刑嫌是指是有做刑事案件嫌疑。刑嫌指数只选取对判断刑嫌有直接影响的客观
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性、结果性指标，不选取主观性、过程性的指标评价，因此本发明实施例中，确定上述几类评价指标。通过这几类评价指标的得分计算刑嫌指数积分，综合研判分析某一个具体人员做刑事案件可能性的大小。对于不同的评价指标，根据其在综合研判分析中，所占权重的大小，分配其评分范围，对于每个评价指标，根据其刑嫌可能性大小，规定其评分标准，具体如下：
[0050]所述在逃人员指标的评分范围为：0或100分，评分标准为：如果属于在逃人员，则获得100分，否则为0分；
[0051]所述重点人员指标的评分范围为：0到60分，评分标准为：如果属于涉恐人员，则获得40分，如果属于涉稳人员，则获得40分，如果属于涉毒人员，则获得30分，如果属于在逃人员，则获得100分，如果属于有重大前科，则获得20分，如果属于重点上访人员，则获得40分，如果属于肇事肇祸精神病人，则获得40分；
[0052]所述违法犯罪前科指标的评分范围为：0到70分，评分标准：如果无犯罪记录得0分，如果最近1年有刑事案件得10分，如果最近2年有刑事案件得5分，如果最近1年有多起刑事案件，2-3起15分，3起以上20分，如果最近2年有多起起刑事案件，3-4起15分，5起以上20分；
[0053]所述流动人口指标的评分范围为：0-30分；评分标准为：非流动人口得0分，[0054]未办理暂住证得5分，无本地工作单位得5分，文化程度为高中及其以下得3分，大专得2分，本科以上得0分，县外得2分、市外得4分、省外得5分；[0055]所述常驻人口指标的评分范围为：0-5分；评分标准为：如果为成年且无固定职业或收入得5分。[0056]S4中，所述刑嫌指数积分按照如下公式进行计算：[0057]刑嫌指数积分＝在逃人员指标的得分+重点人员指标的得分+违法犯罪前科指标的得分+流动人口指标的得分+常驻人口指标的得分，[0058]其中，计算得到的所述刑嫌指数积分的范围为0-100分，如果计算结果超过100分，则按100分算。[0059]刑嫌指数积分范围在0到100之间，数值越大，做刑事案件嫌疑越大，数值越小，做刑事案件嫌疑越小。
[0060]在本发明的一个优选实施例中，S4和S5之间还可以包括步骤：如果所述刑嫌指数积分为20-60分，则根据待查人员是否高危人群、是否高危年龄、出入旅馆时间和档次、出入网吧区域和时间的数据，调整和优化所述刑嫌指数积分。[0061]其中，可以根据如下方法调整和优化所述刑嫌指数积分：如果所述待查人员属于高危年龄，则所述刑嫌指数积分增加3分；如果所述待查人员属于高危人群，则所述刑嫌指数积分增加3分；如果所述待查人员月收入与最近出入的旅馆档次不相符，则所述刑嫌指数积分增加5分；如果所述待查人员最近频繁出入网吧，则所述刑嫌指数积分增加5分。[0062]本发明实施例中，S6具体可以为：[0063]如果所述刑嫌指数积分为90-100分，则颜色预警为红色，可疑人员为公安机关需要抓捕的对象，核查处置方法为立即进行抓捕；[0064]如果所述刑嫌指数积分为70-90分，则颜色预警为黄色，可疑人员为高危对象，核查处置方法为带到公安机关进一步查证；
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如果所述刑嫌指数积分为20-60分，则颜色预警为蓝色，可疑人员为现场盘问对
象，核查处置方法为视情处置；
[0066]如果所述刑嫌指数积分为0-20分，则颜色预警为绿色，可疑人员为放心对象，核查处置方法为立即放行。
[0067]本发明实施例提供的方法，运用统计学分析的方法，构建基于公安人口数据的刑嫌指数积分机制及其对应的颜色预警机制，为一线的民警和辅助的街面可疑人员核查和处置提供决策支撑。[0068]利用移动终端和相关链路，采集并上传被核查的身份证信息。针对身份证信息，后台服务先通过查询比对公安的人口基础库，包括在逃人员库、重点人员库、常驻人口库、流动人口库和违法犯罪前科库，实时计算刑嫌指数积分，在此基础上，通过比对关联是否是高危人群、是否是高危年龄、出入旅馆时间和档次、出入网吧区域和时间，调整和优化刑嫌指数积分，并将积分推送到终端。移动终端根据积分，关联颜色预警，指导一线民警或辅警的街面可疑人员的核查处置工作。[0069]实施例二
[0070]本发明实施例提供了一种快速实现可疑人员核查处置指导的系统，包括：[0071]现场处理终端：用于获取待查人员的身份信息，并上传到后天服务器端；还用于接收后台服务器端返回的待查人员所处的查控等级和颜色预警，并依据其进行可疑人员核查处置，记录核查处置信息并发送至管理平台；[0072]后台服务器端：用于根据待查人员的身份信息，在公安的人口基础库中进行查询比对，获取所有刑嫌评价指标的数据；并根据所述刑嫌评价指标的数据，利用所述刑嫌评价指标的评分范围和评分标准，获取每个所述刑嫌评价指标的得分；还用于根据所有的所述刑嫌评价指标的得分，实时计算刑嫌指数积分；以及根据所述刑嫌指数积分，向所述现场处理终端返回待查人员所处的查控等级和颜色预警；[0073]管理平台：用于接收并保持记录所述核查处置信息。[0074]该系统的实施方法可参见实施例一中的描述，在此不再赘述。[0075]具体实施例：
[0076]本发明实施例提供了一种快速实现可疑人员核查处置指导的方法，具体可以按照如下步骤进行实施：[0077]第一步，执法人员通过终端采集被核查人员的身份证信息，通过相关链路上传至公安的后台服务器。[0078]第二步，后台服务器基于身份证号码，查询比对后台相关支撑数据库，包括在逃人员库、重点人员库、常驻人口库、流动人口库和违法犯罪前科库等，实时计算刑嫌指数积分。[0079]第三步，在第二步的基础上，通过关联是否是高危人群、是否是高危年龄、出入旅馆时间和档次、出入网吧区域和时间，调整和优化刑嫌指数积分，并将积分推送到终端。[0080]第四步，终端根据刑嫌指数积分，显示对应的预警颜色，民警根据其做出具体现场的处置，其中红色的立即抓捕、黄色的带回派出所盘问、蓝色的现场盘问、绿色的放行。[0081]第五步，终端将核查记录提交给管理平台，包括核查的时间、地点、核查人信息、被核查人信息、刑嫌指数信息等。[0082]第六步，管理平台记录并保持核查信息。
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通过采用本发明公开的上述技术方案，得到了如下有益的效果：本发明实施例提
供的一种快速实现可疑人员核查处置指导的方法和系统，基于的公民身份信息，综合利用公安后台人口基础信息数据，构建可量化的“刑嫌指数”，实时动态计算其积分，并将结果与颜色预警相结合，针对街面巡逻执法人员发现的可疑人员的核查和排查业务，为一线民警或辅警快速、准确的做出处置决策提供支撑。简化了基层民警街面核查的工作流程、减轻了工作量，也提高了工作效率。而且利用简单的颜色预警来指导现场可疑处置，有效防止公安核心数据的外泄和滥用的可能。
[0084]本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。[0085]本领域人员应该理解的是，上述实施例提供的方法步骤的时序可根据实际情况进行适应性调整，也可根据实际情况并发进行。
[0086]上述实施例涉及的方法中的全部或部分步骤可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于计算机设备可读取的存储介质中，用于执行上述各实施例方法所述的全部或部分步骤。所述计算机设备，例如：个人计算机、服务器、网络设备、智能移动终端、智能家居设备、穿戴式智能设备、车载智能设备等；所述的存储介质，例如：RAM、ROM、磁碟、磁带、光盘、闪存、U盘、移动硬盘、存储卡、记忆棒、网络服务器存储、网络云存储等。
[0087]最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。[0088]以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视本发明的保护范围。
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说 明 书 附 图
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