医学期刊论文中常见统计学错误

７１６　心肺血管病杂志２０１７年９月第３６卷第９期Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｃａｒｄｉ０ｖａｓｃｕｌａｒ＆Ｐｕｌｍ０ｎａｒｙＤｉｓｅａｓｅｓ．Ｓｅｌ３ｔｅｍｂｅｒ　２０１７。ｖ　ｎ１３６．Ｎ０．９　．的免疫功能具有一定的临床意义。　参考文献　Ｋａｌｉｌ　ＡＣ，Ｍｅｔｅｒｓｋｙ　ＭＬ，Ｋｌｏｍｐａｓ　Ｍ，ｅ１．ａ１．Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　ｏｆ　ａ－　ｄｕｈｓ　ｗｉｔｈ　ｈｏｓｐｉｔａｌ—ａｃｑｕｉｒｅｄ　ａｎｄ　ｖｅｎｔｉｌａｔｏｒ－ａｓｓｏｃｉａｔｅｄ　ｐｎｅｕｍｏｎｉａ：　２０１６　ｃｌｉｎｉｃａｌ　ｐｒａｃｔｉｃｅ　ｇｕｉｄｅｌｉｎｅｓ　ｂｙ　ｔｈｅ　ｉｎｆｅｃｔｉｏｕｓ　ｄｉｓｅａｓｅｓ　ｓｏｃｉｅｔｙ　门脉性肺动脉高压（ｐｏｒｔｏｐｕｌｍｏｎａｒｙ　ｈｙｐｅｒｔｅｎ．　ｓｉｏｎ，ＰＯＰＨ）是在各种肝内外原因如肝硬化、门静　脉栓塞、硬化性胆管炎等引起的于门静脉高压基础　上，出现肺动脉高压的一种临床疾病。它是门脉高　ｏｆ　Ａｍｅｒｉｃａ　ａｎｄ　ｔｈｅ　Ａｍｅｒｉｃａｎ　ｔｈｏｒａｃｉｃ　ｓｏｃｉｅｔｙ［Ｊ］．Ｃｌｉｎ　Ｉｎｆｅｃｔ　Ｄｉｓ，２０１６，６３（５）：ｅ６１－ｅｌｌ１．　Ｇｌｏｂａｌ　ｓｔｒａｔｅｇｙ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｄｉａｇｎｏｓｉｓ，ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，ａｎｄ　ｐｒｅｖｅｎｔｉｏｎ　ｏｆ　压患者一种少见的肺部并发症，起病隐匿，缺乏特　征性临床表现，容易漏诊、误诊，治疗相对棘手，预后　较差　ｊ。王艳等报道了１例成人门静脉闭锁导致　ＰＰＨＴＮ患者的临床经过和特点，并对国内外相关文　Ｃｈｒｏｎｉｃ　ｏｂｓｔｒｕｃｔｉｖｅ　ｐｕｌｍｏｎａｒｙ　ｄｉｓｅａｓｅ（Ｕｐｄａｔｅｄ　２０１４）［ＥＢ／　ＯＬ］．ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｇｏｌｄｃｏｐｄ．ｏｒｇ．　Ｇｌｏｂａｌ　ｓｔｒａｔｅｇｙ　ｆｏｒ　ａｓｔｈｍａ　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　ａｎｄ　ｐｒｅｖｅｎｔｉｏｎ　２０１４（ｒｅｖｉ　献进行了检索及回顾，提醒临床医师关注此类罕　见病。　ｓｉｏｎ）［ＥＢ／ＯＬ］．ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ　ｇｉｎａｓｔｈｍａ．ｏｒｇ．　朱蕾．通气模式的解读（二）［Ｊ］．中华结核和呼吸杂志，２０１６，　３９（１０）：８３２．　本期还有三篇呼吸系统疾病的综述，分别介绍　了肺癌的精准诊断及治疗、大环内脂类药物治疗支　气管扩张症的和巨噬细胞在ＡＲＤＳ患者肺纤维化中　江虹，李菊湘．Ｔ淋巴细胞亚群在恶性肿瘤患者外周血中的变　化［Ｊ］．检验医学与临床，２０１０，７（１３）：１３６１－１３６２．　Ｍｅｄａｒｏｖ　ＢＩ，Ｃｈｏｐｒａ　Ａ，Ｊｕｄ￥Ｏｎ　Ｍ　Ａ．Ｃｌｉｎｉｃａｌ　ａｓｐｅｃｔｓ　ｏｆ　ｐｏｒｔｏｐｕｌ－　作用的国内外最新进展，这些都是现在呼吸系统研　ｒ　［ｒｌ　ｒＬ　ｍｏｎａｒｙ　ｈｙｐｅｒｔｅｎｓｉｏｎ［Ｊ］．Ｒｅｓｐｉｒ　Ｍｅｄ，２０１４，１０８（７）：９４３－９５４．　（ｚｏ１７旬８Ｉ３ｌ收稿）　究非常活跃的领域，值得大家一读。　ｌ　］　２　３　４　５　６　］　］］ｊ・读者・作者・编者・　医学期刊论文中常见统计学错误　１．统计表达和描述方面存在的错误：（１）统计表中数据的含义未表达清楚，令人费解。（２）统计图方面的主要错误有２　个，其一，横坐标轴上的刻度值是随意标上去的，等长的间隔代表的数量不等，在直角坐标系中，从任何一个数值开始作为横　轴或纵轴上的第一个刻度值；其二，用条图或复式条图表达连续性变量的变化趋势；（３）运用相对数时，经常混淆“百分比”与　“百分率”；（４）在表达多组定量资料时，即使定量资料偏离正态分布很远，仍采用“　±Ｓ”表达（标准差Ｓ＞孟），特别当表中采用　标准误Ｓ　取代标准差Ｓ时，前述的错误很难被察觉出来。　２．定量资料统计分析方面存在的错误：（１）当定量资料不满足参数检验的前提条件时，盲目套用参数检验方法；（２）不管　定量资料对应的实验设计类型是什么，一律套用单因素２水平（或叫成组）设计定量资料的￡检验或单因素多水平设计定量资　料的方差分析。　３．定性资料统计分析方面存在的错误：（１）把ｘ　检验误认为是处理定性资料的万能工具；（２）忽视资料的前提条件而盲　目套用某些定性资料的统计分析方法；（３）盲目套用秩和检验；（４）误用×　检验实现定性资料的相关分析。　４．简单线性相关与回归分析方面存在的错误：（１）缺乏专业知识，盲目研究某些变量之间的相互关系和依赖关系；（２）不　绘制反映２个定量变量变化趋势的散布图，盲目进行简单线性相关与回归分析，常因某些异常点的存在而得出错误的结论；　（３）常用直线取代２定量变量之间事实上呈“ｓ形或倒Ｓ形”的曲线变化趋势。　５．多因素或多自变量的实验资料进行分析存在的错误：（１）将原本属于多因素实验研究，拆分成一系列单因素的研究来　分析，这种“化繁为简、化整为零”的处理，割裂了原先的整体设计，无法研究多因素之间的内在联系或交互作用，容易得出片　面、甚至错误的结论；（２）虽然将多个自变量都包括在一个多重线性回归方程或多重Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归方程之中，但整个回归方程　没有统计学意义或回归方程中有很多无统计学意义的自变量，就依据这样的回归方程去下结论。　本刊编辑部