智能判断天线方位角的准确性提升优化效率

智能判断天线方位角的准确性提升优化效率

作者：陈明钰

来源：《中国新通信》2013年第04期

【摘要】本文根据邻区与服务小区之间的象限关系，统计服务小区与第一象限内的所有邻区出切换占比来判断天线方位角是否异常，并通过实践得以验证，提高网优工作效率的同时节约了大量的人工成本。 【关键词】智能天线方位角 一、概述

在网络优化中，基站天线方位角的准确性一直是优化工程师最关注的事情之一，工程验收把关不严、日常的RF优化调整以及刮风下雨等，都会引起天线的实际方位角与数据库不一致，这样会影响频率、邻区规划的准确性从而引起小区掉话、切换失败等现象。单靠常规的DT测试存在难以发现问题的局限性，采用天馈排查的方式又存在耗时、耗人、耗力的弊端，为了能够快速准确的定位天线方位角的准确性，本文总结出一套切实有效的解决方案。 二、常规判别手段局限性

当前用于判别小区天线方位角错误的主要手段就是路测分析与天馈排查，但是两种方法都存在一定的局限性：对于DT来说测试数据量大，天线方位角不准确未必会引起异常事件发生，往往会忽略天线存在方位角问题的小区，市区站间距较小，测试过程中不是每个小区都能够成为主服务小区，对于部分方位角有偏差的小区未作为主服务小区时就会被忽略掉，对于乡镇较为偏远的站点测试条件有限，很难发现问题。问题会长年累月存在。另外一种常规的判别天线安装方位角有误的方法是上站测量，通过罗盘测量出该小区的方位角，如果成立天线方位角普查专项，上站核查需要花费大量的人力物力和时间成本，持续时间长，严重影响了工作效率。

三、智能判决原理介绍

在GSM系统中，当天线方位角正确的情况下，源小区所在的站点与发生切换（主要是出切换）小区的站点之间的连线应该落入到小区安装方位角的左偏或者右偏一定的角度α范围之内，或者说该范围内的占比应该较高。

正常情况下可以尝试取α为45°、60°、90°三种情况，这样可以把360°的平面划分成4个象限、3个象限、2个象限。如果发生切换的站点连线大多数情况未在第一象限之内，可以判断该小区的方位角存在偏差。

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假定服务小区所在站点A的经纬度为（X（0），Y（0）），邻区所在站点B（i）的经纬度为（X（i），Y（i）），服务小区的方位角为θ，β（i）为A至B（i）与正北方向的夹角： φ（i）为服务小区A1与A→B（i）站点连线的夹角： 根据的值来判定所处的象限：

假设处在A1小区第一象限的邻区有n个，处在第二象限的邻区为m个，从A1小区出切换至邻区的切换请求次数为HO-Attempt， R1为第一象限出切换请求次数的比例，当R1小于切换占比门限（HO-R-Margin），判断服务小区A1的方位角存在有较大偏差或天线有装反的可能。

备注：根据经纬度计算小于50米的站点默认为同站，将其切换请求次数等剔除，不参与上述计算。HO-R-Margin的取值范围为：40%、30%、20%、10%。

同理，当α取值为45°、60°时，同样判断R1的大小，当R1小于HO-R-MARGIN（40%、30%、20%、10%）时，判断服务小区A1的方位角存在有较大偏差或天线有装反的可能。

四、实践结果

以市区BSC0201为试点，通过α取45°、60°、90°，HO-R-MARGIN取40%、30%、20%、10%的几种不同组合判断方式来进行试验，取连续5天话务统计，取每天话务量较高的两个时段10：00-12：00、17：00-22：00，统计出切换异常小区，然后通过现场实际勘测核查比对，以α=60°、HO-R-MARGIN=20%组合方式准确率高达87.5%。 五、结论

检查天线方位角的准确性是网络优化工作的重点之一，目前广泛使用的常规定位手段耗时费力，需要花费较高的人力成本。为此，在工作中积极寻找高效定位小区方位角错误的分析方法，通过实践验证，采用本文介绍判断方法，不仅能够快速的定位问题，且能够达到较高的准确性，提高了优化效率，在此希望能起到抛砖引玉的作用，让更多的优化工作者提出天线方位角准确性判断的新思路、新方法。