计量经济学第一次作业

一、选择题

1、在同一时间不同统计单位的相同统计指标组成的数据组合，是（ D ）

A、原始数据 B、时点数据 C、时间序列数据 D、截面数据

2、同一统计指标按时间顺序记录的数据称为( B )。 A、横截面数据 B、时间序列数据 C、修匀数据 D、原始数据

3、下列模型中不属于线性模型的有（ C ）

A、Y01lnXu B、Y01X2Zu C、

Y0X1u D、Y=

01Xu

4、半对数模型Y01lnX中，参数1的含义是（ C ） A．X的绝对量变化，引起Y的绝对量变化 B．Y关于X的边际变化

C．X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化 D．Y关于X的弹性

ˆˆXeYi12ii，5、设OLS法得到的样本回归直线为以下说法不正确

的是 ( )

A．ei0 B．(X,Y)在回归直线上

C．

ˆYY D．

COV(Xi,ei)0

6、根据样本资料估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归模型为lnYi=2.00+0.75lnXi，这表明人均收入每增加1％，人均消费支出将增加（ B ）

A、0.2% B、0.75%

C、2% D、7.5% 7、古典线性回归模型的普通最小二乘估计量的特性有 A、无偏性 B、线性性

C.最小方差性 D 一致性 E. 有偏性

ˆˆˆ8、利用普通最小二乘法求得的样本回归直线Yi12Xi的特点

（ ）

A. 必然通过点(X,Y) B. 可能通过点(X,Y) C. 残差ei的均值为常数 D.Yi的平均值与Yi的平均值相等 E. 残差ei与解释变量Xi之间有一定的相关性

二、判断正误

(1) 随机误差项ui与残差项ei是一回事。（×）

1:Ui为观察值Yi围绕它的期望值E(Y|Xi)的离差（deviation），是一个不可观测的随机变量.

2:e为残差，代表了其他影响Yi的随机因素的集合，可看成Ui

ˆ的估计量。

(2) 总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值。（X ）是均值

(3) 线性回归模型意味着因变量是自变量的线性函数。（X ）解释变量的系数是线性的。 三、简答题

1、计量经济模型参数估计的准则是什么（试用自己的语言叙述）。 答：（1）线性性，即它是否是另一随机变量的线性函数； （2）无偏性，即它的均值或期望值是否等于总体的真实值； （3）有效性，即它是否在所有线性无偏估计量中具有最小方差。

（4）渐近无偏性，即样本容量趋于无穷大时，是否它的均值序列趋于总体真值；

（5）一致性，即样本容量趋于无穷大时，它是否依概率收敛于总体的真值；

（6）渐近有效性，即样本容量趋于无穷大时，是否它在所有的一致估计量中具有最小的渐近方差。

2、对随机扰动项作了哪些基本（古典）假定？这些假定有何作用？ 答：PPT 2.2 四、上机题：

1、利用下表给出的我国人均消费支出与人均可支配收入数据回答下

列问题：

（1）这是一个时间数列回归还是横截面序列回归？ （2）建立回归方程； （3）如何解释斜率？ （4）对参数进行显著性检验。

（5）如果某人可支配收入是1000元，求出该人的消费支出的点预测值。

（6）求出该人消费支出95℅置信水平的区间预测

1998年我国城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出 单位：元

地 区 可支配 消 费 性收 入支 出地 区 可支配收 入 消 费 性支 出(inc) (consum) 北 京 8471.98 天 津 7110.54 河 北 5084.64 山 西 4098.73 内蒙古 4353.02 辽 宁 4617.24 吉 林 4206.64 黑龙江 4268.50 上 海 8773.10 (inc) (consum) 6970.83 河 南 4219.42 3415.65 5471.01 湖 北 4826.36 4074.38 3834.43 湖 南 5434.26 4370.95 3267.70 广 东 8839.68 7054.09 3105.74 广 西 5412.24 4381.09 3890.74 海 南 4852.87 3832.44 3449.74 重 庆 5466.57 4977.26 3303.15 四 川 5127.08 4382.59 6866.41 贵 州 4565.39 3799.38 江 苏 6017.85 浙 江 7836.76 安 徽 47470. 7 福 建 6485.63 江 西 4251.42 山 东 5380.08 4889.43 云 南 6042.78 5032.67 6217.93 陕 西 4220.24 3538.52 3777.41 甘 肃 4009.61 3099.36 5181.45 青 海 4240.13 3580.47 3266.81 宁 夏 4112.41 3379.82 4143.96 新 疆 5000.79 3714.10 （数据来源：中国统计年鉴-1999光盘J10、J11，中国统计出版社）

（9）使用2008年的数据重新估计这个模型。

2、数据文件growth，它包含了65个国家1960-1995年间的平均经济增长率，及其他与增长有潜在关系的变量数据。详细描述见文件growth_description。本题中，你要研究增长与贸易之间的关系。 （1）画出平均年增长率（growth）对平均贸易份额(tradeshare)的散点图。它们看上去有关系吗？

（2）马耳他（Malta）的贸易份额要大于其他国家。在散点图上找出马耳他。马耳他看上去像异常值吗？

（3）利用所有的观测值，建立Growth对TradeShare的回归。斜率估计值是多少？截距估计值呢？利用回归预测贸易份额分别为0.5和1.0的国家的增长率。

（4）剔除马耳他的数据后估计相同变量的回归。并重新回答（3）中

的问题。

（5）马耳他在哪里？为什么马耳他的贸易份额如此之大？在分析中应该包括还是排除马耳他呢？