基于数据仓库技术的医疗质量数据模型设计

第１０期（总１３２期）　情报探索　２００８年１０月　基于数据仓库技术的医疗质量数据模型设计　杨凤娟　（福建工程学院计算机与科学系　福州　３５０００９）　摘　要　以建立医院医疗质量数据仓库为背景，分析了Ｎ－疗质量数据仓库的需求和评价指标．给出了医　疗质量数据仓库的数据模型。　关键词数据仓库　医院信息系统　医疗质量　决策支持　随着医疗卫生制度改革的不断深入．医疗质量　对于医院的生存显得越来越重要，它是医院的生命．　加强医院医疗质量管理是医院管理者面临的重要任　务。因此，如何从现有的医院信息系统中提取医疗质　量信息。进行有效的医疗质量评价和管理．这是医院　的领导者非常关心的一个问题。　１　医院信息系统的发展与现状　随着信息技术和我国医疗卫生事业的发展，以　及国家“金卫”工程的深入展开，我国的医院信息化　进程大大加快。根据调查显示。截止到２００２年上半　年。省级医院信息管理系统建设率达到了８７．２％．医　院信息系统为医疗单位积累了大量的、宝贵的医疗　和业务数据。　但是．目前医院信息系统的应用主要是面向联　机事务处理的。其主要目的是让大量的日常事务电　子化，并在提高医院工作效率、工作质量和为病人服　务等方面起了重要作用。随着计算机应用的不断深　入。医院管理者和决策者希望计算机能更多参与数　据分析与决策制定等领域。面对医院管理者提出的　更高的数据分析、决策支持和医疗诊断支持，信息管　理系统显得力不从心。为了提高分析和决策的效率　和有效性。必须把分析型数据从事务处理环境中提　取出来．按照决策支持系统处理的需要进行重新组　织．建立单独的分析处理环境。数据仓库正是为了构　建这种新的分析处理环境而出现的一种数据存储和　组织技术。　２数据仓库技术　数据仓库是决策支持的基础，用来更好地支持　分析型处理。数据仓库是一个面向主题的，集成的、　随时间变化的、非易失的数据集合，用于支持管理层　的决策过程。主题是在一个较高管理层次上对信息　系统中的数据按照某一具体的管理对象进行综合、　归类所形成的分析对象，它对应于某一个宏观分析　领域所涉及的分析对象。对于这个定义，可以从以下　５个层面进行予以理解：第一，数据仓库是面向分析　型数据处理，用于决策支持的，它不同于企业现有的　作者简介：杨凤娟（１９７１一），女，硕士，讲师。　７２　事务型数据库；第二，数据仓库是对多个异构的数据　源有效集成，按照主题进行重组；第三，不同类型的　数据进行抽取、筛选、清理、综合等一系列处理，最终　构成一个有机的整体；第四，数据仓库反映的是历史　数据，而不是日常事务处理的业务数据，数据经加工　和集成进入数据仓库后，一般情况下被长期保留．即　数据是相对稳定的；第五，数据仓库的内容是随时间　的变化而不断得到增补和更新，以保证决策分析的　正确性。如果使用过于陈旧的数据进行决策分析．必　然会产生严重的误导。　３　医疗质量数据仓库的需求分析与设计　３－１　需求分析　医疗质量是医院的生命线，提高医疗质量已成　为医院工作永恒的主题。医疗质量直接关系到患者　的生命安全和身心健康、关系到医院的生存和发展。　如何才能为患者提供高质量的医疗服务？实践表明：　完善的医疗设备、设施，加以具备较高专业技术水　平，又对病人充满爱心的人，才有可能为病人提供高　质量的医疗服务。要实现医院质量的提高。具体的做　法是以定量的评价指标加以控制和管理。　本文以“军字一号”信息系统为立足点．医院管　理者在分析和总结医疗质量信息的基础上．对医疗　质量数据仓库进行分析。　医疗质量考核指标重点表现为：三日确诊率、入　院诊断与出院诊断符合率、手术并发症人次、院内感　染人次、临床科室住院抢救成功率和手术科室不如　期手术率等，具体的要求分析如下：　（１）三日确诊率。通过统计临床科室每月收容病　人中三日内下达最后诊断的数量，并与其当月收容　病人总数量对比，评价其在收容病人方面的工作质　量。　（２）临床科室人院诊断与出院诊断符合率。通过　统计临床科室每月出院病人中出院诊断与入院诊断　（手术科室：术前诊断与术后诊断）符合的数量，并与　当月出院病人（出院手术病人）总数量对比，评价其　在收容病人方面的工作质量。　２００８年ｌ０月　杨风娟：基于数据仓库技术的医疗质量数据模型设计　第ｌ０期（总１３２期）　（３）手术并发症人次。通过统计临床科室每月手　术病人的术后并发症数量，评价其在手术方面的工　作质量。　（４）院内感染人次。院内感染是指患者在入院时　既不存在，亦不处于潜伏期，而在医院内发生的感　染．包括在医院获得而于出院后发生的感染。通过统　计临床科室每月院内感染人数，评价医院医疗质量　方面的一个重要指标。　（５）临床科室住院抢救成功率。通过统计临床科　室每月出院病人中抢救成功的数量（人次），并与其　当月收容病人中抢救总人次对比，评价其在住院病　人抢救方面的工作质量。　（６）手术科室不如期手术率。通过统计手术科室　每月不按预约时间为病人实施手术（临时停手术）的　病人数量（台次），并与其当月完成的总手术量（台　次）对比，评价其在手术方面的工作质量。　３．２设计　通过上述的需求分析，系统数据仓库的主题域　主要有病人、手术、疾病诊断三个，根据３个主题域　设计的数据仓库结构如下：　（１）病人。病人医疗质量月份、季度和年度统计　信息（病人标识、病人本次住院标识、科室、年份、抢　救成功率）。　（２）手术。手术医疗质量月份、季度和年度统计　信息（病人标识、病人本次住院标识、科室、年份、术　前诊断与术后诊断的符合率、手术科室不如期手术　率）。　（３）疾病诊断。疾病诊断医疗质量月份、季度和　年度统计信息（病人标识、病人本次住院标识、科　室、年度、并发症人次、院内感染人次、三Ｅｔ确诊　率）。　医疗质量数据仓库的主题以及相关维表和度量　值（见表１）。　表１　数据仓库的主题、维表和度量值　主题　度量值　维表及其属性　病人　抢救成功率　日期（年份、季度、月份）　科室（科室代码、科室名称等）　手术　术前诊断与术后诊断的符合率　１３期（年份、季度、月份）　手术科室不如期手术率　科室（科室代码、科室名称等）　疾病　并发症人次　日期（年份、季度、月份）　院内感染人次　科室（科室代码、科室名称等）　三日确诊率　４医疗质量数据仓库的创建　４．１　收集运营环境文档　首先了解“军字一号”数据库系统结构、在医院　中运行情况以及数据库所包含的信息，再分析医院　医疗质量需求．了解医院现行使用的报表．历史数据　的保留等，通过分析这些样本，可以更好地鉴别哪些　数据必须包含在数据仓库中；对各用户的信息需求　进行询问、调查，对所得到的信息进行分析综合。　４．２选择数据仓库的实现技术　Ｏｒａｃｌｅ公司的数据仓库解决方案包含了业界领　先的数据库平台、开发工具和应用系统，它能提供一　系列的数据仓库工具集和服务。其中，Ｏｒａｃｌｅ　Ｗａｒｅ．　ｈｏｕｓｅ　Ｂｕｉｌｄｅｒ（以下简称０ＷＢ）是Ｏｒａｃｌｅ公司于　ｌ９９８年宣布的一个　于帮助企业构建数据仓库的　集成工具　ＯＷＢ将从前各自分离的产品提供的功能　集成到一个公共的环境，为数据仓库僻决方案提供　完整、集成的实施框架。这些功能包括：数据模型构　造和设计、数据提取、移动和装载（ＥＴＬ）、元数据管　理、分析工具的整合以及数据仓库的管理。因此，本　文的数据仓库设计采用ＯＷＢ技术。　４－３逻辑模型设计　本文逻辑模型设计采用星型模型。星型模型是　通过使用一个包含主题的事实表和多个包含事实的　非正规化技术的维度表，支持各种决策查询。星型模　型的核心是事实表．围绕事实表的是维度表。通过事　实表将各种不同的维度表连接起来，各个维度表都　连接到中央事实表。　星型模型是通过使用一个包含主题的事实表和　多个包含事实的非正规化技术的维度表．支持各种　决策查询。　本文根据数据库所包含的内容和医疗质量数据　仓库的需求，设计了３个主题域的维设计如下：日期　和科室两个维，其中日期维的层次结构为年份、季度　和月份。３个主题的星型模型见图ｌ～３。　４．４　医疗质量数据仓库的实现　４．４．１环境的安装与设置　首先按先后顺序安装Ｏｒａｃｌｅｌ０ｇ数据库系统和　简称ＯＷＢ。在使用ＯＷＢ之前，必须先建立一系列资　料档案库。ＯＷＢ中有两个资料档案库：资料档案库　和运行时资料档案库。其中资料档案库用来存放　ＯＷＢ设计过程中的对象。运行时资料档案库用来存　放运行所需的数据，包括元数据、映射定义、转换规　则，等等。　４．４．２定义数据源　这个步骤是定义创建数据仓库的数据源．数据　源分为三类：Ｏｒａｃｌｅ数据库、非Ｏｒａｃｌｅ数据库和文　件。不同数据源的建立方法有所差别。　本文的数据源是Ｏｒａｃｌｅ８ｉ数据库，所以在导航　中展开数据库一Ｏｒａｃｌｅ。点击右键。创建Ｏｒａｃｌｅ模　块。根据向导执行以下几步：　输入模块名称、选择模块类型（选择数据源）：　选择Ｏｒａｃｌｅ版本（选择Ｏｒａｃｌｅ８ｉ９ｉ１０ｉ）；　创建数据库链接：　：Ｉｃ创建部署位置。　４．４．３定义目标库　２０ｏ８年１０月　情报探索　第ｌＯ期（总１３２期）　这个步骤是创建数据仓库目标　《维表》　库。本文所采用的目标库为Ｏｒａｃｌｅ　甘　数据库，所以选择数据库－－＋Ｏｒａｃｌｅ．点　右键创建Ｏｒａｃｌｅ模块。　３１期・・ｋｅｙ　｛｝　份　输入名称，模块类型选择“数　季度　据仓库目标”：　Ｊｊ份　建立数据库连接：　制定部署位置。　４．４．４设计数据仓库　这个阶段要进行数据仓库的设　计，包括设计维、立方、表、视图、实体　图１　病人医疗质量分析星型模型　化视图和映射等。　映射是按业务需求从数据源中　抽取数据仓库所需要的数据：然后．　《维　》　把抽取出来的数据转换为数据分为　日期　所要求的统一格式：最后将数据按数　日期・・ｋｅｙ　据结构类型装载到医院数据仓库中。　份　至此，医疗质量数据仓库模型设　季度　计到数据装载过程完成了。　月份　５数据仓库的应用　上述建立的数据仓库，利用多维　多析工具．可从中简单、快速、准确地　图２手术医疗质量分析星型模型　统计和查询到医院医疗质量的各项　评价指标值，使医院管理者能从时间　和科室角度对医疗质量进行统计分　《维表》　析．为医院提高医疗服务质量提供一　Ｈ期　定的技术平台。　Ｈ期・・ｋｅｙ　参考文献　１　Ｗ．Ｈ．Ｉｎｍｏｎ著．王志海．林友芳等　年份　译．数据仓库，北京：机械工业出版社，２００３　季度　２傅征，任连仲等．医院信息系统建　月份　设与应用．北京：人民军医出版社，２００３　３飞思科技产品研发中心编著．Ｏｒａ　ｃｌｅ９ｉ数据仓库构建技术．北京：电子工业出　版社．２００３　图３疾病医疗质量分析星型模型　（责任编辑：赵日珑）　……………………………………一一　｝’ｌ　本刊管理平台正式开通运行　｛：ｉ　ｌｉｌ　　《情报探索》期刊管理平台（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｑｂｔｓ．ｏｒｇ／）已正式开通运行。原先的投稿邮箱更换为　；ｌ：　　、　本刊的联系邮箱，不再接受投稿邮件。欢迎您通过期刊管理平台给本刊投稿。　ｌ　；　｛　ｌ￥｛　　《、、情报探索》编辑部　＿ｎ　＿＇，Ｊ、∥～……　！ｌ｛；　　～………………………………………　７４