智能制造技术在钢铁行业的应用

摘要：伴随着我国工业一体化生产技术的不断发展，对于钢铁行业的智能化生产要求也越来越高，而智能制造技术在钢铁行业中的创新开发与应用可以说是应用而生，有效地改变了当代钢铁行业的生产现状，同时也拓宽了钢铁企业未来的发展思路，本文将从物联网技术、大数据与云计算平台在钢铁行业生产中的应用展开讨论，希望通过智能制造技术在钢铁生产中的有效应用，整体提升我国钢铁行业的自动化、智能化技术发展水平。

关键词：智能制造技术；钢铁行业；应用 前言

智能制造主要是指人工智能的结晶，可以说在我国的工业生产中得到了十分广泛的应用，特别是钢铁行业的机械制造生产，通过对智能制造技术的应用，能够更好地提升企业的生产水平，减少生产安全事故的发生。在钢铁行业转型升级发展的过程中，要能够充分利用现代化互联网技术，大数据处理技术，云计算处理技术，加快适应“中国制造2025”战略的发展速度。 一、物联网技术在钢铁行业生产中的有效应用

首先，我们先来谈谈物联网技术在钢铁行业生产中的应用，从而更好地完善企业的生产操作流程，提高生产力，加快推进钢铁企业的智能化发展速度，并为钢铁企业的现代信息化发展打下坚实的基础。 （一）生产管理

在钢铁企业的生产管理中，过于那种人工监控的生产方式，使得钢铁企业的运行管理难度大，同时还伴随着高温生产作业的危险，生产过程中数据信号的屏蔽性，让生产操作工人很难获得生产钢包的状态，所以必须要应用物联网技术展开钢包管理，然后再利用RFID和激光测距的方式，让天车的运行数据同炼钢车间的数据融合在一起，进而创新开发并设计出相应的钢包跟踪系统，配包系统以及钢水温度补偿系统。通过对钢包生产系统进行物联网设计以后，能够有效地完成对钢包生产情况的判断和识别，跟踪和管理，提升了钢包生产的运行效果和出钢水平，钢包的周转率也得到了有效提升，出钢时的温度也得到了控制[1]。 （二）物流管理

而钢铁行业生产中的物流管理主要指的是以GPS定位技术以及无线传感技术为核心，然后在钢铁生产中，可以对来往运输钢铁的车辆进行跟踪和定位，同时还有运输物资的智能控制，为钢铁物流运输业的开展打下坚实的基础，目的是为了更好地提升钢铁运输的物流生产效率，提高各级生产部门之间的密切配合水平，为此，中钢集团一直致力于对钢铁物流物联网络的建设与发展，并针对物流管理系统进行了开发与设计，在物流系统中，明确了各级生产环节间的运输需求，构建了物流仓储管理一体化交流平台，钢铁企业中的各部门生产人员，都可以将钢铁运输的数据信息上传到交流平台中[2]。 （三）绿色制造

“绿色制造”这一概念，主要是根据我们国家工信部发布的《绿色制造２０１６专项行动》方案提出的，钢铁行业作为中国制造业的重要组成部分，迫切需要改变传统钢铁生产中低产量、高能耗产业格局，进而针对钢铁制造业制定出更加科学明确的绿色制造设计方案，健全并完善绿色制造体系。特别是一些地方的钢铁企业，还是没有达到钢铁企业污染物的净化处理要求，因而国家工信部又提出了绿色制造钢铁工业调整升级规划方案，希望可以加快小型钢铁企业的绿色制造

改革速度，使得智能物联网技术的有效应用，能够满足我国十八大提出的生态文明建筑发展号召。 （四）资源管理

在应用物联网技术对钢铁企业的生产工作展开资源管理时，需要将钢铁企业的信息化建设发展方向进一步拓展和延伸，并且和现有的资源管理体系进行融合，比如说针对钢铁产品进行仓库存储和搬运设计时，可以构建一个“三位一体”的资源识别系统，在物联网技术的支持下，还可以应用“网格化＋重点区域”建设监控的方式，来对钢铁企业中来往运输的车辆进行RFID芯片的植入，在非规定时间内，陌生的车辆无法通过门禁系统，从而有效提升了钢铁企业的施工安全性[3]。 二、大数据与云计算平台

钢铁企业的生产运行，将是一项长期而又复杂的系统工程，钢铁生产的程序比较复杂，生产环节也比较多，因而钢铁企业的施工生产将会生成非常庞大的数据。在钢铁企业生产中构建大数据和云计算技术平台，能够进一步加强对钢铁生产数据信息的处理，对大数据的深层次信息进行深度挖掘。通过钢铁企业云计算平台的控制，还可以更好地对大数据展开数字化的高效加工和处理，充分实现数据信息资源的实时共享和传递，在现有的模型分析基础上，我们还可以构建出整个钢铁企业的私有云系统，也就是服务 laaS，平台PaaS 和服务SaaS云计算框架。中国宝钢在上海分公司与上海宝信软件公司，共同努力开发了云计算机平台， 构建了独立规模控制系统，实现了对企业信息资源的合理分配，在实践期内，可以为钢铁企业提供云服务，以计算机操作系统为PC终端，还可以在网络技术的支持下，在手机客户端中进行云计算操作，对钢铁企业的生产操作控制变得更加快捷，数据信息的存储变得更加精确，完成对钢铁生产资源的自动化控制与管理[4]。 三、智能制造技术在钢铁行业中的应用现状及发展

然而智能制造在我国钢铁行业的生产应用中，还是存在着一些实际问题需要解决的，其一是我们国家不同地区的钢铁企业生产制造水平都是不同的，可以说是参差不齐，那么如果对地方钢铁企业推行同样的智能制造者技术，自然也是行不通的，再加上很多钢铁企业管理的信息集中度都是比较低的，因而智能制造技术在推广时，还会受到企业长期的经营发展理念所限制，生产思维老旧，如果还缺乏地方政府的支持和政策福利的保障，那么钢铁企业的智能制造发展可谓是步履维艰，不仅如此，智能制造技术的创新发展水平如果比较低的话，所起到的作业也不会很大[5]。

为了能够更好地促进智能制造技术在钢铁行业生产中快速地应用和发展，那么还需要了能有更多地方政府的支持和鼓励，健全智能制造技术在钢铁生产过程中的相关制度和运行体系，当然地方钢铁企业也要积极投入到智能制造技术的创新开发当中，从而更好地实现钢铁智能制造资源的开发和整合，更重要的是提升钢铁企业对自身物联网系统、大数据云计算平台构建的力度，还可以让一些大型的、功能比较完善的钢铁企业，加大同地方高校的合作建设，拓宽“产学研”高校人才培养体制的覆盖范围，打造校企培训基地，带领高校学生共同参与到智能制造技术的开发设计上。

结论：综上所述，智能制造技术在钢铁行业中的开发与应用，并不是一蹴而就的，而是要经过一个长期而缓慢的过程，它需要地方钢铁企业能够真正将智能制造技术的开发与应用重视起来，了解好钢铁市场的发展现状和发展趋势，及时跟上地方政府的发展脚步，不断更新研发新的智能制造技术，并将其合理地应用在实际的钢铁生产当中去，将物联网技术的开发有效地应用在企业的生产管理，

物流管理、绿色制造以及资源管理当中去，实现钢铁企业的快速转型升级。 参考文献

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[2]史红卫，史慧，孙洁，白伟光.服务于智能制造的智能检测技术探索与应用[J].计算机测量与控制，2017，(01):1-4+8.

[3]李欢，莫欣岳.“互联网+”时代下智能制造技术在我国钢铁行业的应用[J].世界科技研究与发展，2017，(01):62-67.

[4]于文瑛，曾庆勇，柴炜，李佩丽，罗庆文.开关制造行业产品研发项目进度管理优化及智能技术应用[J].智能制造，2016，(09):54-58.

[5]丛力群，李尚春.物联网技术及其在钢铁行业应用[J].宝钢技术，2013，(01):1-7.