作者： 毕达天[1];楚启环[1];曹冉[1]
作者机构： [1]吉林大学管理学院,吉林长春130022出版物刊名： 情报理论与实践页码： 137-143页年卷期： 2020年 第10期
主题词： 虽然也没有实际意义;但是代入原文以后;排;文本挖掘;差评意愿;影响因素;网络消费者;LDA模型
摘要：[目的/意义]文章通过对抓取的消费者在线差评文本进行文本挖掘,探究在线商家索要好评的行为是否会对消费者差评行为产生影响,并寻找影响消费者差评行为的重要因素,为商家营销活动提供对策建议。[方法/过程]采用网络爬虫技术,抓取淘宝商家消费者的在线差评文本;利用LDA模型(Latent Dirichlet Allocation,LDA)对清洗后的文本数据进行主题提取,并对提取的结果进行可视化处理和解读。[结论/结果]研究表明在线商家索要好评的行为是造成消费者差评行为的重要原因,而且在线商家索要好评的沟通渠道和频率可能会对其影响过程产生一定的调节作用。结果表明商家为了提高自身好评率向消费者索要好评行为不一定是明智之举,有可能会适得其反。
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