基于得分差加权融合的多模态身份识别方法

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN200510061359.0 （22）申请日 2005.10.31 （71）申请人 浙江大学

地址 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号浙江大学计算机学院曹光彪东楼505室

（10）申请公布号 CN1758263A （43）申请公布日 2006.04.12

（72）发明人 吴朝晖;杨莹春;李东东

（74）专利代理机构 杭州九洲专利事务所有限公司

代理人 陈继亮

（51）Int.CI

G06K9/00;

权利要求说明书 说明书 幅图

（54）发明名称

基于得分差加权融合的多模态身份识别方法

（57）摘要

本发明涉及一种基于得分差加权融合的多

模态身份识别方法，首先利用一组说话人样本数据，通过原有的传统单模态分类器每个样本相对模板中每个说话人模型的得分；如果得分最高的那个模型和样本属于不同的说话人，则记录下两者的得分差；然后把单个分类器中所有这些差值都累加起来；最后利用各分类器的得分差来确定各个模态的权重。本发明有益的效果是：利用多

生物特征进行交叉身份认证，并采用一种修正的基于得分差的加权算法SDWS对两个生物认证模态进行融合，把两种身份认证的结果加以综合。利用两种生物特征信息识别的优点，提高容错性，降低不确定性，克服单个生物特征信息的不完整性，增强识别决策结果的可靠性，使其具有更广泛安全性和适应性。

法律状态

法律状态公告日

2006-04-12 2006-06-07 2008-01-23

法律状态信息

公开

实质审查的生效 授权

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实质审查的生效 授权

权利要求说明书

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说明书

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