专利名称：一种基于证据神经网络模型的机械产品故障模式识
别方法
专利类型：发明专利
发明人：彭文胜,徐明,曾晨晖,常志刚申请号：CN201711248449.X申请日：20171130公开号：CN108362510A公开日：20180803
摘要：本发明是一种基于证据神经网络模型的机械产品故障模式识别方法，该方法定义了一种新型的基于证据理论和径向基神经网络模型的证据神经网络模型，并且基于该证据神经网络模型对机械产品的信号特征进行模式判定，进行故障模式的识别，兼顾样本量有限以及精度要求高的特点，基于证据理论和神经网络模型，证据理论的基本信任分配函数用来度量神经网络训练过程中的不确定性，并且利用证据融合法则进行信息的融合，证据神经网络能够有效地提高故障模式识别的精度。
申请人：中国航空综合技术研究所
地址：100028 北京市朝阳区京顺路七号科技委
国籍：CN
代理机构：中国航空专利中心
代理人：陈宏林
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