您的当前位置:首页正文

基于神经网络的图像分类方法

2022-09-08 来源:步旅网
(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(21)申请号 CN201810601289.0 (22)申请日 2018.06.12 (71)申请人 何雪梅

地址 610000 四川省成都市武侯区双安南巷1号1栋7楼11号

(10)申请公布号 CN110598720A

(43)申请公布日 2019.12.20

(72)发明人 何雪梅 (74)专利代理机构

代理人

(51)Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

(54)发明名称

基于神经网络的图像分类方法

(57)摘要

本发明公开了基于神经网络的图像分类方

法:S1、初始化,依据实际问题给出网络联结结构,随机的设置所有联结权值为任意小;S2、提供训练样本及控制参数;S3、求隐含层、输出层各单元的实际输出值;S4、求输出值与期望输出值的偏差;S5、达到精度要求时输入待分类图像然后进行分类;未达到精度要求时调整网络间权值,S6、输出结果。权值调整,用递归方法从输出节点开始返回到隐层节点;给定输入后,神经

网络可以通过调整各权重值或网络结构来获得期望输出。增加的隐含层由于节点之间通过权重来连接且具有自我调节能力,能方便的利用各种类型的多源数据进行综合研究,有利于提高分类精度。

法律状态

法律状态公告日

2019-12-20 2019-12-20

法律状态信息

公开

发明专利申请公布后的撤回法律状态

公开

发明专利申请公布后的撤回

权利要求说明书

基于神经网络的图像分类方法的权利要求说明书内容是....请下载后查看

说明书

基于神经网络的图像分类方法的说明书内容是....请下载后查看

因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容