(12)发明专利申请
(21)申请号 CN201810601289.0 (22)申请日 2018.06.12 (71)申请人 何雪梅
地址 610000 四川省成都市武侯区双安南巷1号1栋7楼11号
(10)申请公布号 CN110598720A
(43)申请公布日 2019.12.20
(72)发明人 何雪梅 (74)专利代理机构
代理人
(51)Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
(54)发明名称
基于神经网络的图像分类方法
(57)摘要
本发明公开了基于神经网络的图像分类方
法:S1、初始化,依据实际问题给出网络联结结构,随机的设置所有联结权值为任意小;S2、提供训练样本及控制参数;S3、求隐含层、输出层各单元的实际输出值;S4、求输出值与期望输出值的偏差;S5、达到精度要求时输入待分类图像然后进行分类;未达到精度要求时调整网络间权值,S6、输出结果。权值调整,用递归方法从输出节点开始返回到隐层节点;给定输入后,神经
网络可以通过调整各权重值或网络结构来获得期望输出。增加的隐含层由于节点之间通过权重来连接且具有自我调节能力,能方便的利用各种类型的多源数据进行综合研究,有利于提高分类精度。
法律状态
法律状态公告日
2019-12-20 2019-12-20
法律状态信息
公开
发明专利申请公布后的撤回法律状态
公开
发明专利申请公布后的撤回
权利要求说明书
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说明书
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