大数据培训心得体会范文

【篇一：大数据讲座学习心得】

大数据讲座学习心得

大数据时代已经悄然到来，如何应对大数据时代带来的挑战与机遇，是我们当代大学生特别是我们计算机类专业的大学生的一个必须面

对的严峻课题。大数据时代是我们的一个黄金时代，对我们的意义

可以说就像是另一个“80年代”。在讲座中秦永彬博士由一个电视剧《大太监》中情节来深入浅出的简单介绍了“大数据”的基本概念，

并由“塔吉特”与“犯罪预测”两个案例让我们深切的体会到了“大数据”的对现今这样一个信息时代的不可替代的巨大作用。

在前几年本世纪初的时候，世界都称本世纪为“信息世纪”。确实在

计算机技术与互联网技术的飞速发展过后，我们面临了一个每天都

可以“信息爆炸”的时代。打开电视，打开电脑，甚至是在街上打开

手机、pda、平板电脑等等，你都可以接收到来自互联网从世界各地

上传的各类信息：数据、视频、图片、音频……这样各类大量的数

据累积之后达到了引起量变的临界值，数据本身有潜在的价值，但

价值比较分散;数据高速产生，需高速处理。大数据意味着包括交易

和交互数据集在内的所有数据集，其规模或复杂程度超出了常用技

术按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力。遂

有了“大数据”技术的应运而生。

现在，当数据的积累量足够大的时候到来时，量变引起了质变。

“大数据”通过对海量数据有针对性的分析，赋予了互联网“智商”，

这使得互联网的作用，从简单的数据交流和信息传递，上升到基于

海量数据的分析，一句话“他开始思考了”。简言之，大数据就是将

碎片化的海量数据在一定的时间内完成筛选、分析，并整理成为有

用的资讯，帮助用户完成决策。借助大数据企业的决策者可以迅速

感知市场需求变化，从而促使他们作出对企业更有利的决策，使得

这些企业拥有更强的创新力和竞争力。这是继云计算、物联网之后it产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理模式、对企业的决策、

组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。后工业社

会时代，随着新兴技术的发展与互联网底层技术的革新，数据正在

呈指数级增长，所有数据的产生形式，都是数字化。如何收集、管

理和分析海量数据对于企业从事的一切商业活动都显得尤为重要。

大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发

展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能

把握发展的方向。

首先，“大数据”究竟是什么？它有什么用？这是当下每个人初接触“大数据”都会有的疑问，而这些疑问在秦博士的讲座中我们都了解

到了。“大数据”的“大”不仅是单单纯纯指数量上的“大”，而是在诸

多方面上阐释了“大”的含义，是体现在数据信息是海量信息，且在

动态变化和不断增长之上。同时“大数据”在：速度（velocity）、多

样性（variety）、价值密度（value）、体量（volume）这四方面（4v）都有体现。其实“大数据”归根结底还是数据，其是一种泛化

的数据描述形式，有别于以往对于数据信息的表达，大数据更多地

倾向于表达网络用户信息、新闻信息、银行数据信息、社交媒体上

的数据信息、购物网站上的用户数据信息、规模超过tb级的数据信

息等。

了解了“大数据”的“大”之后我们也该了解它所具有的巨大价值。就

不被重视信息都是具有巨大开发价值的，

其具有巨“大”的商业价值，我们所缺少的只是一些数据分析等手段。例如：在如今，网购已经成为了一种风潮，网上也涌现了以淘宝、

京东、亚马逊等一系列的购物网站。而在这些网站之中，顾客的浏

览记录，购买记录等等都是一些巨大商业价值的信息。借鉴“塔吉特”的先例，我们可以利用“大数据”技术收集分析，就可预测需求、供

给和顾客习惯等，做到精准采购、精准投放，达到利益放大的效果。从全球范围来看，很多人都把2022年看做是大数据时代的元年。在

这一年里，很多行业在大数据方面的管理、规划和应用已经觉醒。

电商、金融、电信等行业数据有着长期的数据积累。事实上，很多

互联网公司，例如亚马逊、google、腾讯，更愿意将自己定位为数

据企业。因为信息时代，数据成为经营决策的强有力依据，给企业

带来了发展和引领行业的机遇。银行也同样拥有丰富的数据矿藏，

不仅存储处理了大量结构化的账务数据，而且随着银行渠道快速渗

透到社交网络、移动端等媒介，海量的非结构化数据也在等待被收

集和分析。未来的金融业将更多地受到科技创新力的驱动，也越来

越倾向于零售营销：对于金融业来说，大数据意味着巨大的商机，

可强化客户体验，提高客户忠诚度。大数据技术的发展带来企业经

营决策模式的转变，驱动着行业变革，衍生出新的商机和发展契机。驾驭大数据的能力已被证实为领军企业的核心竞争力，这种能力能

够帮助企业打破数据边界，绘制企业运营全景视图，做出最优的商

业决策和发展战略。金融行业在大数据浪潮中，要以大数据平台建

设为基础，夯实大数据的收集、存储、处理能力；重点推进大数据

人才的梯队建设，打造专业、高效、灵活的大数据分析团队；不断

提升企业智商，挖掘海量数据的商业价值，从而在数据新浪潮的变

革中拔得头筹，赢得先机

【篇二：大数据培训心得】

一、学习总结

1．大数据的定义

流软件工具，在合理的时间内达到采集、管理、处理、并整理成为

帮助企业营或政府更积极目的资讯。

2.4v特点

规模性（volume）、高速性（velocity）、多样性（variety）、价

值性（value）

3.应用

采用某些技术，从技术中获得洞察力，也就是bi或者分析，通过分

析和优化实现

对企业未来运营的预测。

二、心得体会

在如此快速的到来的大数据革命时代，我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。职业规划中，也需充分考

虑到大数据对于自身职业的未来发展所带来的机遇和挑战。当我们

掌握大量数据，需要考虑有多少数字化的数据，又有哪些可以通过

大数据的分析处理而带来有价值的用途？在大数据时代制胜的良药

也许是创新的点子，也许可以利用外部的数据，通过多维化、多层

面的分析给我们日后创业带来价值。借力，顺势，合作共赢。

【篇三：大数据培训心得体会,给想学习的你】

一、什么是大数据？

百度百科中是这么解释的：大数据（bigdata），指无法在可承受

的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，

是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化

能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。我最开始了解大数据是从《大数据时代》了解到的。

大数据在几年特别火爆，不知道是不是以前没关注的原因，从各种渠道了解了大数据以后，就决定开始学习了。

二、开始学习之旅

在科多大数据学习这段时间，觉得时间过的很快，讲课的老师，是国家大数据标准制定专家组成员，也是一家企业的大数据架构师，老师上课忒耐心，上课方式也很好，经常给我们讲一些项目中的感受和经验，果然面对面上课效果好！

如果有问题，老师会一直讲到你懂，这点必须赞。上课时间有限，我在休息时间也利用他们的仿真实操系统不断的练习，刚开始确实有些迷糊，觉得很难学，到后来慢慢就入门了，学习起来就容易多了，坚持练习，最重要的就是坚持。