浅析数据挖掘技术在电子商务中的应用

浅析数据挖掘技术在电子商务中的应用

作者：曹力文

来源：《西部论丛》2019年第33期

摘 要：数据挖掘技术对电子商务活动中的数据能够进行强大的分析以及做出良好的筛选，还可以对筛选出的有用数据进行二次转化，有利于企业做出未来工作计划。数据挖掘技术还可以根据客户的喜好把喜欢的物品优选出来，帮助消费者快速找到自己所需物品。本文对数据挖掘的概念与技术进行概述，并分析了数据挖掘技术在电子商务中的应用优势，接着探究了数据挖掘在电子商务中的具体应用形式。 关键词：数据挖掘技术;电子商务;应用

互联网技术的发展促使人们的生活发生巨大变化，如今，通过网上购物的人群越来越多，电子商务的产生推动了我国经济的发展，也给人民带来不一样的生活体验。 1、数据挖掘概念与技术 1.1 数据挖掘的概念

数据挖掘是指对数据进行整合，从大量的数据中筛选出有用数据，在对筛选出有用数据进行转化，方便读者理解的一种过程[1]。由于不同公司所需不一样，为了让公司提供优质服务，使他们具有自己的优势，通过利用数据挖掘技术，有利于提高公司在市场中的竞争力。 1.2 数据挖掘技术

数据挖掘技术是从大批数据中对数据进行分析的技术，是针对于商业数据的挖掘[2]。主要从大量数据中抽取关键数据，把这些关键数据进行二次转化、对这些信息进行分析以及根据实际要求对这些数据进行构建数学模型等，有利于做出未来工作的计划。挖掘的过程是运用预测算法，预测的结果是通过现有的数据对可能出现的数值进行估算，在具体的工作中，根据预测结果为企业提供支持，设计出更加合理的预测模型，这种模型与传统模型对比，具有很大的优势。

2、数据挖掘技术在电子商务中的应用优势 2.1 更加精准的抓住客户

在数据挖掘技术中，以统计学为基础，对顾客所有浏览行为背后的客户需求进行整理，在与整个数据库中的数据内容进行结合，对其分析，算出客户对同一商品或者同一服务的平均值，为企业提供更加精准的目标客户，更好的做好相关服务工作，满足客户的需求。另外，通

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn

过数据挖掘技术中的过滤技术可以帮助企业在统计过程中过滤掉不重要的数据，进而提高企业计算机的存储空间。 2.2 实施针对性营销策略

企业的营销策略有助于企业推广产品，更好的占据市场，而数据挖掘技术能够对客户在网页上的相关关联性机械能有效挖掘，挖掘这些客户是通过背后的逻辑性，并通过相关运算系统把客户的实际需求进行展示，协助企业制订相关的营销策划[3]。比如淘宝网，数据挖掘技术能够对客户浏览商品时的需求进行分析，为企业制定营销计划提供数据依据，有助于企业销售产品和提供优质服务。 2.3 提升数据处理能力

数据挖掘技术的应用能够帮助企业对企业数据库中的数据进行分类。企业虽然有一定的储存数据的能力，但对于大量的数据信息给企业的相关工作带来了困扰，而通过数据挖掘技术中的过滤系统以及关联系统在刚开始就把一些无用的信息淘汰掉，确保企业不受无用数据信息的干扰，有利于企业真正找到客户的需求。 3、数据挖掘在电子商务中的具体应用形式 3.1 获得和保持客户

要想获得更好的客户，需要在数据挖掘方面下功夫，有效利用数据挖掘方法对其进行分析。从简单的方面来说：我们要了解到客户的喜好以及消费水平等，通过数据挖掘法，根据他的购物记录进行探究。从更深层次上分析，我们甚至可以通过顾客购买一件商品的时间间隔长短判断购买规律，还可以根据他们的年龄以及长相对想要买东西种类进行有效推断。通过数据挖掘法的运用，我们可以针对性的面向客户的实际需求，进行更好的推荐。另外，我们还可以根据不同人的喜欢对客户进行合理分类，由于喜好不同所虚幻的东西也不一样，若充分利用这一点，那么会减少客户的流失，提高消费者的满意度，这就是数据挖掘技术的实际应用。 3.2 交叉销售

企业给以前的顾客推荐新产品以及新服务叫做交叉销售。由于电子商务行业消费具有一定的流动性，所以需要更加对近期的消费者进行关注，并了解他们的基本信息，探究特别之处，投其所好，进而提升企业本身的竞争力。交叉销售的实施方法就是首先对消费者的消费水平以及消费规律进行探究，然后在数据挖掘技术的分析下，使用不同的销售方法对不同的消费人群进行交叉销售，有助于企业完善消费者的信息，这样即能协助企业进行自身信息挖掘系统的完善，还能增加企业的销售业绩。

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn

3.3 个性化服务

目前，电子商务占据很大的消费市场，在互联网的影响下，电子商务网站时刻关注消费者的需求，再次基础上进行创新，提高消费者对网站的好感度，使消费者有良好的消费体验，为企业的发展打下群众基础，我们要学会站在消费者的角度去看待问题。首先，网站可以依据之前的消费记录，根据消费者的喜好推送相关别的产品，为消费者提供更多的消费选择，对产品的推送可以采用单一推送或者结合推送，此外，电视商务企业要对购物网站的网页设计进行创新，根据消费者的实际消费需求，优化网站各模版中的功能，为消费者提供更加理想的消费服务。

3.4 资源优化

资源优化的目的是为了电子商务企业的利益达到最大化，无论是传统的商业形式还是现代的电子商务形式而言，都具有十分重要的意义。我们在提供技术以及消费群体数量时，也对库存、财务以及交易记录进行有效核算，对企业整体的经营情况进行科学分析，找到更加符合企业发展以及能够优化企业的资源配置方式。 4、结束语

现如今，随着网络技术的发展，为电子商务企业打下坚实的基础，电子商务的发展为我国经济增长带来巨大的动力。数据挖掘技术的运用对电子商务企业而言具有十分重要意义。数据挖掘技术在电子商务领域应用的优势主要在于能够更加精准的抓住客户、实施针对性营销策略、提升数据处理能力，通过获得和保持客户、交叉销售、个性化服务以及资源优化的应用形式使数据挖掘技术得到较好的体现。运用数据挖掘技术对数据信息进行细致探析，对其他环节也起到了很好的推动作用，在以后的日子里，数据挖掘技术不断的完善，在电子商业活动中更好的发挥其应用价值。 参考文献

[1] 冯雷，魏巍巍.数据挖掘技术在电子商务中的应用研究[J].中国市场，2020（13）：189-190.

[2] 刘绍君，刘宇为.数据挖掘技术在校园电子商务中的应用探索[J].南方农机，2020，51（08）：211+220.

[3] 姜海阳.数据挖掘技术在电子商务中的应用分析[J].科技經济导刊，2020，28（06）：26-27.