解读新媒体环境下基于大数据分析的电影营销——以电影《后会无期》为例

作者：李亢 安国山

来源：《中国市场·营销研究方向》 2014年第15期

李亢，安国山

（延边大学经济管理学院，吉林延吉133000）

［摘要］近二十年间，伴随着数字化、信息化技术的普及与应用，新媒体的迅猛发展已经引发了一场新的媒体革命，新媒体已经影响到人们生活的方方面面。新媒体环境给中国电影营销带来巨大发展契机。在大数据时代到来的今天，基于数据分析基础上的针对性营销模式越来越重要，对于电影工业同样如此，在新媒体环境下，面对传统的电影营销模式，应该如何改变并结合新兴社会资源做到成功转型，使电影营销取得更好的成绩。本文试着通过对《后会无期》营销模式的解读，归纳在大数据分析下如何利用新媒体资源进行电影推广及营销。

［关键词］新媒体；大数据时代；电影营销；数据分析

［中图分类号］F752［文献标识码］A［文章编号］1005-6432（2014）52-0020-02

［作者简介］李亢（1991—），男，安徽宿州人，本科，市场营销专业。研究方向：品牌营销，传媒经济，影视艺术；安国山（1973—），男，朝鲜族，吉林延吉人，博士，副教授。研究方向：消费者行为、文化营销。

2014年7月24日《后会无期》正式上映，该片在零点首映场取得410万元票房，最终首映日票房为7650万元。截至8月22日累计票房6.25亿元。《后会无期》之所以取得如此的票房成绩，精准的营销定位是成功的重要原因，在新媒体环境下基于大数据分析准确寻找受众、制定营销策略，在网络普及的当下进行精准有效的社会化营销，利用各种新媒体渠道进行宣传造势等是新媒体时代基于大数据分析的重要电影营销策略。以新媒体时代信息的畅通性作为基础，基于数字媒体、数字技术和大数据分析，电影制片人更加准确地定位影片的目标人群，使影片信息和营销活动准确快速地到达潜在消费者，从而提高营销效率，减少营销费用的浪费，取得预期营销效果。

1新媒体环境下大数据分析精准洞察消费者

利用大数据定位消费者，挖掘受众心理，精确定位目标消费者，并洞察了解消费者的偏好、行为等。通过数字化手段，分析观众的消费习惯、观影行为和价值观念，谋求与观众建立沟通良好的互动性关系。电影营销每个阶段充分调动新媒体传播中的积极因素，用人性化的手段通过网络、手机等与观众拉近情感，了解传播信息对观众的反应，并通过信息化手段随时监测传播效果，以便及时调整传播策略，把传播和收集的重点放在电影重度消费者的身上，与他们建立良好的关系。通过大数据分析我们可以对《后会无期》所瞄准的核心消费人群做一些简单的描述：其中42％的受众是高中生，他们是韩寒等主创的忠实粉丝，是冲动型消费者；26％是白领，是营销导航的重点；24％是大学生，是非核心消费者，但能影响其他受众；另外8％则为目前观影年龄在26~35岁的主体观众，他们是需要消除顾虑，扩大外延的群体。消费人群主要是出生于20世纪80年代和90年代初期的一群人；拥有较高文化程度；收入稳定；注重情感和美学体验；追求公平、正义，对金钱至上的价值观持怀疑态度。就营销来说，深入洞察目标受众的偏好和成分构成，为制定相应的策略奠定了基础。

2大数据分析下的营销策略优化与整合

2.1利用大数据分析，进行微博营销

通过大数据分析，《后会无期》影片受众的定位非常清晰，15~25岁的青少年是主要观影群体。韩寒本人的新浪微博有3870万粉丝，加上各主演冯绍峰、陈柏霖、钟汉良等明星的粉丝数，整体达到几个亿的粉丝量。以韩寒为例，从1月6日宣布立项，直到7月9日影片上映前15天的184天内，不完全统计共发布了84条相关微博（约每超过两天一条）。数据整理：网友互动：17条（20%），其中片场流水与调侃：11条（13%），片场纪实（正常系）：10条（12%），选角公布（附带物料）：9条（11%），物料发布：9条（11%），演员互动：7条（8%），媒体报道：6条（7%），影片进展发布与事项预告：6条（7%），女儿相关：5条（6%），其他：4条（5%）。大数据分析可见韩寒根据电影宣传的时间线性特点，采取全流程的整合营销，以导演、明星、影片类型等构建的全方位电影品牌营销，从“意见领袖”的角度，依托全名人关系营销，充分发挥微博营销的作用。

从电影立项至整个宣发期间，韩寒共发布105条相关微博，转发数超过700万次，评论超过240万次，点赞超过660万次，基本上韩寒每条微博都会登上热门微博，其中有八成以上高居热门微博第一的位置。

2.2利用大数据分析进行口碑营销

《后会无期》一是通过发挥意见领袖的作用，意见领袖一般由专业影评人、明星等公众人物担当。二是制造热点话题，例如动用范围比较广、受众较多的社交媒介等。《后会无期》上映后得到了众多个微博大V如微博女王姚晨的一致褒奖，以及具有影响力的豆瓣用户、知乎用户等的好评，形成了良好的口碑效应，为影片集聚了极高的人气。电影热映过程中的口碑营销贯穿始终，社交媒体为口碑的快速建立与传播起到了极大的推动作用，精彩的视频片段加上观众的正面评论充斥着页面。电影的良好口碑带动观众自发的传播（包括分享、点评、讨论等），口碑有着极强的扩散效应，口口相传的口碑聚集成话题以后，能够呈几何倍数的快速扩散，带来爆炸性的传播效果，影片便不需要拼命地去拉动观众，而是观众自发地走进影院。

2.3利用大数据分析进行话题营销

电影的话题营销，就是结合热点或时事抛出可以引起广泛讨论的话题，让受众在热烈讨论的过程中，自觉或者不自觉地注意到电影，并最终促成消费行为。《后会无期》通过大数据分析，在恰当时间不断引爆话题，吸引持续关注。

最明显的一个例子就是《平凡之路》的发布，它的发布同时宣告了朴树的复出。这位知名歌手的一直沉寂，突然复出，这种话题营销取得了很好的效果。开展话题营销不仅能起到宣传电影的作用，还能了解其营销效果，并根据反馈实时对营销策略进行调整。韩寒发布的这条微博成为当天讨论最多的一起网络事件，转发量最终突破40万，而这首歌也登上了当天虾米、腾讯网的音乐排行榜榜首。从电影立项至整个宣发期间，韩寒共发布105条相关微博，就话题方面，先后制造了不下12个新浪微博右侧热门话题，连续6周高居电影类话题第一，总曝光量达到25亿。

3基于大数据分析的跨界营销和定制化营销

3.1与热门无线客户端工具类平台合作，吸引潜在消费群体

电影营销发掘新渠道，如品类排名前列的无线客户端工具类平台。通过大数据分析，具有四亿用户的有道词典其主要用户人群也与《后会无期》电影受众精准匹配，学生、白领都是电影消费的主要人群。《后会无期》不只与有道词典合作，还与微博平台和优酷平台等合作，利用多平台进行宣传以覆盖目标用户，在优酷上，《后会无期》先导预告片5月29日上午在微博与优酷同步首发，24小时内一共在优酷播放了370万次，百度指数也急速飙升至12万。这些跨界营销策略为票房成功做了重要贡献。

3.2基于大数据分析，制定定制化的营销服务

通过大数据分析电影受众，根据不同受众选择不同的合作对象，定制不同的营销方式，例如针对学生、白领人群利用有道词典为这部电影定制专属的每日一句，带动大范围高度曝光。针对大量的年轻用户，内容广告之外，互动活动也是不容忽视的。《后会无期》在有道词典看天下栏目上进行了首映抢票活动，凡是留言的用户都有机会参与抢票，此活动一上线就收获大量评论参与。在电影的后续营销中，《后会无期》团队积极联合其他新媒体平台对影片进行定制化宣传推广。例如，针对文艺气质的青年，与热门手机APP《一个》合作，在软件中植入影片元素，一方面合作方借助影片强化了文艺内涵的品牌形象，另一方面提升了电影的参与度，在手机软件消费者中起到了良好的宣传效果，吸引了新的观影群体，一定程度上缓解了影片在上映后出现的疲软态势，为影片持续升温起到了推波助澜的效果。

4结语

大数据正是挖掘观众心理的利器，通过数据挖掘和整合，在数据分析的基础上进行新媒体环境下的营销方案策划，成为电影营销“传奇”的强劲武器。大数据时代下，电影营销模式发生了巨大转化，最核心的在于如何获得并利用用户数据，有针对性地进行营销，将有限的营销预算投入到最关键的核心点上。电影《后会无期》的票房成功，很大一部分原因就在于推广发行方根据大数据分析，精确定位了目标消费群，并深入分析了目标消费群的心理偏好及行为。在此基础上其采取相对应的精准营销策略，利用新媒体开展多元化营销，才取得了如此好的营销效果。新媒体环境下充分利用大数据分析以进行电影营销，更有益于中国电影人利用新媒体特点和优势展开合理而有效的营销推广，促进中国电影的发展腾飞。

参考文献：

［1］巴里·利特曼.大电影产业［M］.尹鸿，译.北京：清华大学出版社，2005.

［2］郭瑾.中国电影营销模式初探［D］.重庆：重庆大学，2011.

［3］冯英健.网络营销基础与实践［M］.北京：清华大学出版社，2006.