大数据时代的零售营销策略

大数据时代的零售营销策略　文／魏波甘家口大厦　“大数据”目前俨然已成为零售业界时髦的　个例子：大家都知道德尔菲气象定律，我们在１０　概念，但传统企业如何与“大数据”技术进行结　年前就开始运用２４节气法来为营销服务了。　“冬　合，还值得我们继续去探索。对于数据的使用，许　节在月尾，卜寒正二月”（冬节在月底，冬天不会冷，　多实体零售商同样表示非常重视，他们对企业积　会冷在次年一二月问），通过这个节气谚语数据我　累的数据进行了各种预测和分析。笔者认为，目　们就可以减少今年的保暖商品量，而在次年多组　前来看，只有先关注和运用好自己的小数据，才　织保暖的商品了。　能在后续　ｌ　作中与大数据进行更好的对接与融合。　下面我将从四点来说明如何先用好我们的小数据。　最新的交互式“活”数据　我们通过微博、微信、ＡＰＰ端等网络新媒体　最有价值的黄金数据　数据，配合店内布置的ＷｉＦｉ、探针、蓝牙等电商　ＥＲＰ系统里的销售、商品、会员等数据，如　化手段，收集到顾客进店、路线、停留时长等关　何才能运用好？　联数据。并让这些动态的数据去印证我们在前两　１、二八原则，通过２０％的ＥＲＰ数据分析，　点中提到的数据，从而挖掘出更有价值的数据，　实现８（）％的业绩大幅提升。　而后进行调整并不断地交互。　２、循序渐进使用数据，通过实际问题找到数　据进行分析，逐步发展成为通过数据找对问题的　最不能滥用的数据　过程。　有些数据就算“有用”也因为某些内部原因　３、找最有经验的人去做最有价值的事。　不能利用，数据是为我们服务与被使用的，而不　是为了数据而使我们陷入数据的圈圈里。　最有帮助的融合数据　总之在这个大数据来临的时代，我们要从小　笔者理解的大数据是一种融合，不只是同业、　数据做起，让数据为我们服务，而我们更好地服　异业问的交互合作，还有跨领域数据的融合。举　务消费者。　２０１４　Ｉ　６弓