妇幼保健全程跨域健康医疗大数据管理系统的建设探讨

妇幼保健全程跨域健康医疗大数据管理系统的建设探讨

作者：曾其英

来源：《科学与信息化》2019年第03期

摘 要 目前妇幼保健系统出现多个方面的问题，包括系统互联性不强、数据流通不畅等各种问题，本次研究重点建设妇幼保健全程跨域健康医疗大数据管理系统，旨在全面提高妇幼保健质量。

关键词 妇幼保健；全程跨域；健康医疗大数据；管理系统；建设 引言

在整个的公共卫生服务体系中，妇幼保健是其中一个十分重要的部分。从目前的妇幼保健系统可以发现，主要采用的是医疗服务提供者为主题，手工信息录入的方式，医疗机构与医疗机构之间的信息流通途径少、效率低。这种情况下，相关部门想要寻找及解决妇幼保健工作存在的问题，提供高效的妇幼保健服务就需要构建一个全程跨域健康医疗大数据管理系统，支撑整个妇幼保健服务的开展。 1 健康医疗大数据

我国实际上一直都十分重视健康医疗大数据，我国规范发展与信息化司于2018年9月13日印发《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》[1]，早在2016年国务院印发了《“健康中国2030”规划纲要》，意味着我国健康医疗大数据行业实现起步发展。 以东南健康医疗大数据中心为例，该中心是国家（福州）健康医疗大数据产业园区最重要的基础承载和核心设施项目，项目将于2019年第三季度一期建成投入运营。该中心2019年起将陆续建成投产15000个标准机柜，可提供亿万级人群队列的精准医疗数据服务，为临床科研、基因测序、新药研发、健康管理等提供海量存储及大数据分析能力。 2 健康医疗大数据管理系统建设的作用

考虑到我国处于深化医疗改革、完善卫生与健康治理的重要阶段，健康医疗大数据不仅积极推进健康中国建设，同样也是培育发展新业态和经济增长的重要途径。利用健康医疗大数据管理系统，直接解决了信息资源获取、信息资源获取方式、信息资源的应用与管理等问题。在此基础上为构建妇幼保健全程跨域健康医疗大数据管理系统做好了良好的支撑工作。现代医疗环境，促使医疗机构必须把数据作为一种战略资产，分析数据以达到提高诊断准确度、提高疗

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效、降低费用、减少浪费的目的。利用大数据可以有效地帮助医生进行更准确的临床诊断；更精确地预测治疗方案的成本与疗效；分析人口健康数据预测疾病暴发等[2]。 3 妇幼保健全程跨域健康医疗大数据管理系统的构建 3.1 系统的基础结构

整个管理系统主要分为5个部分，包括电子病历系统、妇幼健康医疗大数据中心、个人数据收集系统、妇幼健康辅助决策支持服务、妇幼保健服务技术。 3.2 关于4个子系统架构

（1）电子病历系统。为解决既往电子病历系统中存在的问题，拟考虑建立基于临床知识库以及数据驱动的智能健康评估技术，实现提供给每一个孕产妇个性化、针对性的健康评估。 （2）妇幼健康医疗大数据中心。利用实时数据交换技术可实现医疗健康数据三级互联互通，将医院电子病例系统（electronic medicalrecord system，EMRS）、实验室信息系统（laboratory information system，LIS）、医学影像存档与通信系统（picture archiving &communicationsystem，PACS）、放射信息管理系统（radiology information system，RIS）、临床决策支持系统（clinical decision support system，CDSS）等实现自动互联互通。另外利用分布式缓存的数据集成服务总线技术实现医疗机构与医疗机构之间的互联互通，就医者无论何时何地做何种检查，医生都能调出。有数据显示，截至2006年，电子病例系统、实验室信息系统、医学影像存档与通信系统、临床决策支持系统的已有或在建率分别为27.46%、37.70%、25.20%、12.30%[3]。（最近几年的率最好也列出）不好意思哈，这个数据没法查到哦 最近几年的，并没有统计数据可查。

（3）个人数据收集系统。个人数据收集系统利用手机医疗APP为医疗服务提供商提供病人的详细状态信息。这些应用主要提供非聚集的信息。而聚集化的信息可以更容易地提供准确、一致性的信息。通过设计一个孕妇或儿童的个人数据收集系统，周期性收集用户数据，包括位置、加速度、温度、心跳等信息，通过设定所要收集的数据以及数据收集的频率和持续时间。该系统主要由任务管理器、数据流和过滤器、数据日志和数据缓存、数据传输器、iEpian等5个部分组成。

（4）妇幼健康辅助决策支持服务。利用临床决策支持技术和管理决策支持技术，其中包括智能化医生辅助诊疗技术、个性化孕妇健康干预技术等。

（5）妇幼保健服务技术。通过开发相关医疗APP实现与妇幼健康医疗数据中心的互联互通，可帮助孕产妇及其家属查阅整个孕期阶段的所有数据资料，还可以推送相关健康教育知识，实现优生优育，开展居家自我健康监测，提高孕产妇健康自我管理效率。 4 结束语

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虽然我国重视且致力于医疗健康大数据的发展，但是目前我国的医疗健康大数据仍然处于初期发展阶段，但是已经逐渐展现出改变医疗服务的潜力。通过构建妇幼保健全程跨域医疗健康大数据管理系统，开展对数据的收集、研究、处理，为临床解决、公共卫生、个人健康提供有价值的帮助。但是，我国的妇幼保健全程跨域医疗健康大数据管理系统不仅在建设上仍然需要投入大量的人力、物力与资金，在未来还面临各种数据安全问题，坚信未来技术的发展一定会进一步实现妇幼保健技术和大数据技术的深度结合与融合。 参考文献

[1] 邢丹，姚俊明.医疗健康大数据：概念、特点、平台及数据集成问题研究[J].物联网技术，2018，8（08）：104-106.

[2] 陈育庆，陶晶，何炜，等.杭州市妇幼保健全程跨域健康医疗大数据管理系统建设[J].中国数字医学，2018，13（06）：4-6.

[3] 沈贝敏.基于数据中心的医院精细化管理系统的建立及应用[J].中国管理信息化，2017，20（14）：34-35.