人工智能技术在计算机中的发展和应用

人工智能技术在计算机中的发展和应用

【摘要】近年来，人工智能技术已经广泛的应用到计算机当中，且在一定程度上促进了计算机技术的快速发展。据此，本文简述了人工智能技术的概念、发展现状及在现实生活中的实际应用，我国的人工智能技术虽然起步较晚，但是近些年已经取得了较大进步，且具有较好的发展前景。

【关键词】人工智能技术;计算机;发展现状;实际应用

随着社会的发展和科技进步，人们对计算机技术的需求也在不断的变化，单纯的问题求解与数值计算功能都已经不能满足人们对计算机技术的需求，在计算机技术高速发展的环境下，人们希望计算机能够提供更为人性化、智能化的服务工作[1]。因此，本文简要介绍了人工智能技术的概念、发展现状、在现实中的应用。

1.人工智能技术概述

“人工智能”最早是由美国专家Dartmouth提出来的，在此之后，各个国家的研究者从中发展出了较多的人工智能原理及理论[2]。人工智能主要是指利用计算机来仿效或模拟人类的智能行为与思维过程的综合类学科，包括语言学、计算机科学、哲学、心理学等多个学科。人工智能主要对人的思维方式、感觉、触觉、听觉、视觉等进行模拟，最终实现机器的人工智能化，帮助人们解决工作和生活中遇到的难题，进而保证人身安全、提高工作效率，所以又称其为机器智能。人工智能通过模拟或编程人类的工作、生活环境，以完成系统的智能化、自动化操作。

人工智能技术的形成及应用与计算机等多个学科具有重要关系 ，特别是计算机科学直接影响人工智能技术的发展方向;换句话说，计算机技术的发展也是建立在人工智能技术的发展之上的。计算机发展的核心技术是人工智能，人工智能具有较强的处理不确定信息的优势：首先，能及时了解系统的整体资源状态及局部资源状态的不同;其次，可以及时处理所得到的信息，并及时为客户提供其所需要的信息。

2.人工智能系统的发展现状

2.1 专家系统

专家系统属于人工智能中一个最有成效、最活跃的研究领域，且基于知识的一种系统，从人类专家那获取知识，并用其解决只有专家才可以解决的难题，专家系统又称知识基系统，它是依赖于适用于特殊应用领域的知识规则的计算机系统，该领域的专家给出可以使用的简明规则，事先调整过的if-then和上述简明规则相互联系，用于难题解决[3]。专家系统有效模仿了专家本人处理故障、难题时的思维方式，其处理问题的水平有时可以超过人类专家。

2.2 模式识别

模式识别主要针对听觉、视觉模式的识别，它可以使计算机设备具有感知能力，例如利用扫描仪、手写板输入文字、手纹和语音识别、OCR软件识别文字等都是利用该种模式识别完成的。而血液化验、癌细胞检测、遥感图像识别等模式已经应用于医学和军事方面，且取得了部分成效[4]。

2.3 机器人学

机器人学属于人工智能研究的一个重要领域，其主要研究方向为研发智能机器人，智能机器人不仅可以扩大机器人的实际应用领域，还可以认识工作对象、工作环境及其状态，依据自身知识和人类给予的指令独立决定其工作方式，由移动机构、操作机构实现任务，并可以很好的适应工作环境变化。

2.4 机器学习

人类与机器的思考方式大为不同，而机器学习的目的是计算机获得人类的思考模式及学习模式。对于机器学习的研究重要进行以下几方面工作：研究人类学习的机制和原理、机器学习方法和人脑的思维过程以及针对具体任务建立的学习系统。

2.5 人工神经网络

人工神经网络简称为类神经网络或神经网络，他是未来应用人工智能的新领域，人工神经网络是由大量神经元相互连接而成的网络，人工神经网络拥有较强的自主学习能力，擅长处理多维的、复杂的非线性问题，既能解决定性问题，也能解决定量问题，另外，人工神经网络还有大量并行分布和处理信息存储的能力。或许未来的智能计算机可能会由计算机和人工神经网络（智能外围）相互结合[5]。

3.人工智能在现实生活中的应用

3.1 人工智能技术在计算机网络技术中的应用

3.1.1 人工智能技术在计算机安全网络管理中的应用

人工智能已经广泛地应用到计算机网络技术中，人工智能在网络安全管理中的应用主要体现在以下几个方面，即智能防火墙技术、入侵检测技术、智能型反垃圾邮件系统对用户邮箱的保护功能：（1）智能化防火墙系统具有优于其他防御系统的重要特点，他采用的是具有智能化的识别技术，如使用统计、记忆、概率、决策的方法来处理和识别数据，降低了计算机进行匹配检查过程中所需的大量计算，显著提高了发现网络有害行为的效率，并实现了限制访问和拦截有害信息等功能;（2）入侵检测属于计算机网络安全管理的一个重要环节，也是保证网络安

全的最关键环节，同时也是组成防火墙技术的核心部分。计算机入侵监测功能能否正常发挥，会直接影响系统资源的是否具有可用性、完整性、保密性及安全性，入侵检测技术主要借助数据的采集筛选、分类及处理等方式形成最终报告形式，并及时向用户反映当前信息的安全状态;（3）智能型反垃圾邮件系统是依据人工智能技术研究出的防护垃圾邮件的一项技术，该项技术在不影响用户信息安全的同时可以有效监测客户邮件，采用开启式扫描方式监测邮箱中的垃圾邮件，并向用户提供关于垃圾邮件的分类信息，提醒他们及时处理对自身不利或可能危害系统的信息，以保证邮箱系统的安全性[2，4]。

3.1.2 人工智能技术在计算机网络管理及系统评价中的应用

人工智能技术及电信技术的发展促进了计算机网络管理的智能化发展，人工智能技术处理可以应用于计算机网络的安全管理，还可以利用人工智能技术中的问题求解技术、专家知识库来综合管理计算机网络，计算机网络的瞬变性、动态性增加了网络管理工作的难度，同时也促进了现代化的计算机网络管理工作往智能化的方向发展，专家级的支持方法和决策指则是依据人工智能理论发展起来的，并广泛地应用到了计算机信息系统管理中，人工智能技术中的专家系统是一种智能化的计算机程序，可以积累较多的专家知识和经验，并通过归纳总结形成与资源录入有关的系统，进而能够借助汇集了各领域内 专家知识、经验的系统来解决其相关领域内相类似的问题[1，5]。