专利名称：一种基于卷积神经网络的网络拓扑推断方法及系统专利类型：发明专利
发明人：潘胜利,曾德泽,张宗旺申请号：CN201910360335.7申请日：20190430公开号：CN110135482A公开日：20190816
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的网络拓扑推断方法与系统，通过卷积神经网络来判别三路子拓扑结构，以此信息作为输入，使用本发明中的拓扑推断算法推断网络拓扑。与多数传统的拓扑推断算法相同的是，本发明中的算法也是通过确定分支节点的位置以及连接到分支节点上的节点来构建拓扑，不同之处在于本算法输入为三路子拓扑结构信息，这种定性的数据相比传统方法中输入的相似度量那种定量数据，对误差容忍程度更高，因此具有更好的健壮性。
申请人：中国地质大学(武汉)
地址：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号
国籍：CN
代理机构：武汉知产时代知识产权代理有限公司
代理人：孙丽丽
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