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·卫生服务评价·
基于灰色马尔可夫模型的我国卫生总费用预测及
影响因素研究
王延赏, 李浣青, 孙华君, 邹佳辰, 马骏, 崔壮, 杜汋
【摘要】并对卫生总费用的影响因素进行分析, 目的 对我国2017—2025年的卫生总费用及筹资结构进行预测,为我国卫生事业的可持续发展提供相关建议。方法 建立灰色马尔可夫模型,对我国卫生总费用及筹资结构进行预测,并采用灰色关联分析对卫生费用的影响因素进行分析。结果 未来几年我国卫生总费用将会稳步增长,整个筹资结构将呈现以社会卫生支出为主流的局面;人均GDP和全科医生人数与卫生总费用的增长具有较高关联度,分别为0将对我国卫生事业的协调发展.90和0.77。结论 卫生总费用的不合理上涨与筹资结构的构成失调,造成负面影响,精确把握卫生总费用的影响因素,对于卫生事业的稳步发展具有重要意义。【关键词】 卫生费用; 灰色马尔可夫模型; 预测; 灰色关联分析
【:/中图分类号】文献标识码】 R197.1 【 A DOI10.3969.issn.1673-5625.2020.01.025j
,,,WANGYanshanLIHuaninDUYueetal.SchooloublicHealth,TianinMedicalUniversitTianin,gqgfPjy,j300070,China【】Abstract Obective ToforecastthetotalhealthexenditureandfinancintructureinChinafrom2017to2025pgsj
,andanalzetheinfluencinactorsoftotalhealthexenditure.Finallitprovidesrelevantsuestionsforthesus-ygfpygg
tainabledevelomentofChina'shealthindustr.Methods AgrearkovmodelwasestablishedtopredictthetotalpyyM
,costofhealthandfinancintructureinChinaandgreorrelationanalsiswasusedtoanalzetheinfluencinac-gsycyygf
torsofhealthcosts.Results ThetotalhealthexenditureinChinawillrowsteadilinthenextfewyears.Withre-pgy
,ardtothefundintructuretheentirefundintructurewilltakethemainstreamofsocialhealthsendin.Theggsgspg
correlationbetweenthepercaitaGDPandthegrowthofthetotalhealthexenditurewas0.90;thecorrelationbe-pptweenthegeneralractitionersandthegrowthofthetotalhealthexenditurewas0.77.Conclusion Theunreasona-ppbleriseintotalhealthcostsandtheimbalanceinthestructureoffinancinillhaveaneativeimactonthecoordi-gwgpnateddevelomentofhealthinChina.Accuratelrasinheinfluencinactorsoftotalhealthexenditureisofpygpgtgfpreatsinificanceforthesteadevelomentofhealthcare.ggydp【】;;;Keords Healthexenditure Graarkovmodel Predictionstudies Graelationalanalsispymyryyw
ResearchonForecastofTotalHealthExenditureinChinaandInfluencinactorspgFBasedonGraarkovModelyM
卫生总费用是评价一个国家或地区卫生资金筹集和利用情况的重要指标,能够全面反映卫生宏
[]1
观经济信息。随着国民经济与卫生事业的快速发展,我国卫生总费用不断增长,给政府及个人造成了沉重的经济负担,其增长趋势与结构的合理性直接关系到“健康中国2战略目标的成功实现。030”对卫生总费用进行科学预测,并深入分析其影响因素,有助于卫生行政部门精准把控卫生事业发展方向,合理调整卫生政策,运用恰当手段对卫生费用进行干预,从而保证我国卫生事业的协调发展。本研究通过构建灰色马尔可夫模型对我国卫生总费用进行预测,并使用灰色关联分析对其影响因素进
【;基金项目】天津市科 国家自然科学基金项目(71373175)
;技计划项目(天津市哲学社18ZLZXZF00750))会科学规划重点项目(TJKSZDWT1836
【作者单位】天津, 天津医科大学公共卫生学院,300070【:通信作者】 杜汋,E-mailduue@tmu.edu.cny
1 资料与方法1.1 资料来源
行探索,从而为卫生行政部门精确掌握卫生事业的
发展态势提供参考依据,以推动我国卫生事业的可
”持续发展,助力“健康中国2战略顺利实施。030
1.2 研究方法
研究资料来源于2中国卫生和计010—2017年《
,划生育统计年鉴》包括2009—2016年的卫生总费
用、卫生费用占GDP比重和卫生总费用筹资结构,以及2013—2016年医疗卫生机构万元以上设备台数、人均G每千人口卫生人员数、老龄化状况DP、(、全科医生数等数据。60岁及以上人口占比)
使用灰色建模软件GMS8.0和Matlab2016b构建灰色马尔可夫模型,对我国2017—2025年卫生总费用及卫生筹资结构进行预测。在文献研究的基础上,筛选影响卫生费用增长指标变量,应用灰色综合关联分析,探索影响卫生总费用的相关因素。1.2.1 灰色马尔可夫模型构建 灰色理论是由我国邓
90
,中国社会医学杂志2020年2月第37卷第1期 ChineseJournalofSocialMedicineFebruar020,Vol.37,No.1y2
聚龙教授在1是一种研究小样本、贫982年创立的,
]2
。灰色预测模型信息、不确定性系统的系统科学[
[)]是组成灰色理论的重要内容之一,其通GM(1,1过“一阶累加构建微分方程计算参数建立时间响---应函数模型累减还原”的建模步骤,实现对含有不-确定信息又含有已知信息的系统数据进行预测。
马尔可夫模型是一种非参数的离散型时间序
]3
,列预测方法[研究事物的状态及其转移规律,通过
“系统状态确定初始概率计算转移概率矩阵计算---状态预测”的建模步骤,实现无后效性的随机事件序列的预测。本研究首先由GM(模型得到的1,1)灰色预测值计算出残差序列,进而利用马尔可夫模型对残差序列进行状态划分及相应步骤对残差进
4-5]
。行修正和预测[
1.2.2 灰色关联分析 灰色关联分析的主要思想是通过序列曲线几何形状的相似程度来判别各序列之间的联系是否紧密,折线几何形状越相似,则相
6]
,应序列之间的关联程度越大[亦然反之,且该方法
对于样本数量与数据的序列规律没有严格要求,可
]7
。通过整合、有效弥补一般数理统计方法的缺陷[
精化相关学者前期对卫生总费用影响因素的研究
8-10]
,内容[从本研究实际目的出发,最终将医疗卫生
机构万元以上设备台数、人均G每千人口卫生DP、
、人员数、老龄化状况(全科60岁及以上人口占比)
医生数5项指标纳入探索分析.由于2013年之后我国的医疗机构、卫生人员等指标的进行了新的划分,因此,选取2013—2016年卫生总费用作为系统
年份
20092010201120122013201420152016
实际值(亿元)
17541.9219980.3924345.9128119.0031668.9535312.4040974.6446344.88
特征序列,上述5项指标作为相关因素行为序列,利
用灰色关联分析探索该5项因素对卫生总费用的影响程度。限于篇幅,灰色关联分析的具体步骤与分
]8
。析思路参见相关研究[
2 结果
2.1 我国2017—2025年卫生总费用与筹资结构预测
使用2009—2016年的卫生总费用作为初始数
,据序列,在灰色系统初步建立模型后,求得a=-0.13
数据可用于长期预测。由2b=17331.60,009—
拟合得2016年卫生总费用的实际值与经GM(1,1)
到的灰色预测值求得相对误差序列ε,按照等概率原则将相对误差序列分为3个状态,分别是a[-],,。建立5.16,-2.56b[-2.56,0.04]c[0.04,2.64]
01.00öæ0
1
。一步状态转移矩阵为R=0.330.670.330.67øè00
依据马尔可夫建模过程,可求得2017—2025年卫生总费用所在状态,从而求得预测值。2017—2025年我国卫生总费用将仍处于稳步增长状态,由17541.92亿元增加至1卫生筹资构成方面,50943.42亿元;
政府卫生支出占卫生总费用的比重从30.57%下降到2社会卫生支出占卫生总费用的比重从6.88%,
呈上升趋势;个人卫生支41.02%增加到52.58%,
出占卫生总费用的比重从28.41%降低到20.54%,呈下降趋势,筹资结构进一步合理。见表1和表2。
残差
0.00
相对误差
0.00-5.161.492.64-1.01-0.64-0.281.32
状态
b表1 我国2009—2016年卫生总费用数据及状态值
)预测值(亿元)GM(1,1
17541.92
21011.6923983.8127376.3531248.7735668.9540714.3646473.46
-1031.30362.10742.65-356.55-128.58260.28420.18
acccbbb表2 我国2017—2025年卫生总费用及筹资结构灰色马尔可夫预测值
年份2017
20182019202020212022202320242025
卫生总费用
(亿元)
政府支出
(亿元)
政府支出
占比(%)30.5730.5430.4830.3929.9327.3927.2427.0726.88
社会支出
(亿元)
社会支出
占比(%)41.0242.2343.4544.6646.1048.9250.1551.3752.58
个人支出
(亿元)
个人支出
占比(%)28.4127.2326.0724.9523.9823.6922.6021.5620.54
52378.79
59787.8368244.8977898.2188917.00101494.42115850.92132238.17150943.4216342.09
18693.5421383.3324460.1527510.8827979.6932005.6636610.9141878.8121926.18
25852.7030482.3935941.1642377.4849966.4258914.3769464.7381904.4315183.04
16665.7118293.1820079.5722040.4124192.7326555.2429148.4531994.90
2.2 卫生总费用影响因素的灰色关联分析
灰色关联结果显示,本研究选取的5项因素中,
人均G为0此DP与卫生总费用关联度最大,.90;外,全科医生数、每千人口卫生人员数、医疗卫生机构万元以上设备台数3项指标与卫生总费用的关联度系数均超过了0.70。见表3。
表3 各影响因素与卫生总费用的关联度及关联排序
因素
每千人口卫生人员数
医疗卫生机构万元以上设备台数人均GDP
老龄化状况(60岁及以上人口占比)
全科医生数
关联度0.700.740.900.690.77
排序43152
,中国社会医学杂志2020年2月第37卷第1期 ChineseJournalofSocialMedicineFebruar020,Vol.37,No.1y2
91
3 讨论
3.1 卫生总费用与筹资结构的预测分析
从预测结果来看,卫生总费用呈现稳步增长趋
势,且面临增速过急、过快的风险。合理的增长能
9]
。卫生总费够反映我国蓬勃发展的卫生事业局面[
用占G会进一步推高财政赤字和DP比重过快攀升,债务水平,大大提高国家债务危机风险,政府税收不合理增加,而高税收必然抑制经济增长的潜[]10
力。只有在一定合理区间内,居民的基本卫生需求才有保障,国家的卫生事业发展才能持续化、协造成医疗资源浪费,并使医源性因素导致卫生费用
增长过快的现象进一步加剧。因此,卫生行政部门应监督各医疗机构规范落实大型医疗设备配置标准。当前,我国已进入快速人口老龄化时期,由于老年人群慢性病患病率过高,该群体对卫生服务的利用会逐步增加,从而造成卫生费用增长。创新慢性病的预防模式,加强疾病预防关口前移工作是解
]16
。此外,决该问题的关键途径[本研究中涉及的其
他指标均在一定程度上影响着我国卫生总费用的增长,这有待今后进一步展开研究。“”健康中国2战略背景下,卫生筹资水平直030
调化,国家财政支出才会处于一个相对平稳的水平。因此,政府部门应尽快建立符合我国国情的卫生总费用监测预警系统预警[,对其变化情况进行监测和
11]
过快的诸多,及时发现并有效消除引起卫生总费用增长因素,控制卫生总费用的不合理增长,保证卫生总费用的发展符合卫生筹资目标。
筹资结构方面,个人卫生支出占比逐步下降,且处于生支出占卫生总费用的比重处于30%以下。WHO研究表明15,%~当居民个人卫20%时,发生经济困难和贫穷的现象才会被消除。因此,加快公立医院改革步伐,全面取消“以药养医”战略是切实降低个人卫生支出的重要举措,严格管控医药费用与占比的同时,需防止“以药养医”向“以技养医转变的风险[12
]例在整个筹资结构中将不断增加。本研究结果显示”
,,社会卫生支出比随着医药卫生体制改革深入推进,政府不断鼓励社会办医、降低准入门槛、提高审批效率等一系列举措提高了社会卫生
支出的比例,“松绑”之后“看管”政策的跟进落实需要
政府思考。此外,鼓励个人参加商业保险以及多种形式的补充保险也是进一步提高社会卫生支出的重要途
径[6
]出逐步降低的趋势。政府卫生支出占比变化趋势较为稳定。政府卫生事业投入需稳中有增,但呈现,一方面改变投入重点,加大对中西部地区与贫困地区的投入力度;另一方面优化现有卫生资源结构,积极推
进分级诊疗、“医联体”建设等就医新格局形成,提高卫
生资源配置效率与公平程度。
.2 卫生总费用影响因素分析
本研究结果表明,我国人均的影响最大,这与孙健等[13]、于G彩D霞P等对卫生总费用
[8]
的研究结
果一致。为防止卫生总费用快速增长,政府部门应充分考虑经济、人口等因素,采取有效措施,使我国经济发展进入新常态格局。其次,全科医生制度在我国刚刚起步阶段便与卫生总费用的关联度达将会作为控.77,
这提示全科医生队伍的培养模式与规模建设到
制我国卫生费用过快上涨的一个重要角色。医疗卫生机构万元以上设备台数与卫生总费用呈现较紧密的并行增长趋势,随着生活水平的提高,人民对于疾病有效治愈的诉求逐渐提升,医疗机构不断配置大型、新型医疗设备以满足庞大的患者需求,由此对卫生总费用上涨产生了显著影响。同时,部分医疗机构为提高供给能力,降低收入损失风险,出现过度医疗现象,导致我国大型医
疗设备的实际配置数量超过了国家配置标准[
14-15]
,接关系着我国卫生事业的持续发展进程,对卫生总费用及筹资结构需进行科学监测与预警。本研究通过发掘主要影响要素对其加以合理调控,对卫生事业的发展具有重要理论意义和现实紧迫性。
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