单因素分析
1.采集数据
1.1 首先选择variable view（变量窗）
在name下输入“group”
在value下输入1治疗组 2对照组 3对照组
1.2 group下输入 “x ”
lable 下输入 “住院时间”
1.3打开data view （数据窗）
输入你的组别 共两组 为1和2组 和3组
1组13个样本 2组13个样本 3组13个样本
X 代表 住院时间
2. 分析正态性
2.1 选择 analysis（分析） 选择 descriptive 择 explore
statistics（描述统计量）选
在dependent list（自变量 在此处也就是x）选择 “住院时间”
在factor list（分组变量）
Display 要展示什么
一般选择both 既要统计量又要统计图
Statistics （统计量 如标准差 中位数 四分位数等）
Plots（统计图）
在此图选择 statistics 显示下图
选择 描述均数的95%的可信区间
在此图选择 Plots 显示下图
选择 normality plots with tests （检验正态性）
选择OK 显示下图（分析正态性）
其中sig 为 显著性的意思 即为P值
图中Sig =0.689 sig=0.846 sig=0.730 三组sig均大于0.1 （只有sig>0.1才是正态性的资料。）
3.进行单因素分析
analysis（分析） 选择 compare means 选择 one-way ANOVA（但因素分析） 显示下图
选择post hoc…. （进行两两比较）
选中LSD 、 S-N-K 、 dunnett contro lcategory 三个按钮
选择options 中选中homogeneit of variance test （方差齐性检验）
Test variable 即为自变量（观察对象） 选中住院时间
Group variable 即为组别变量 选中group
在此图中选择Define group 显示下图
进行组别输入（输入组别数字1或2）
Group1 输入1
Group2 输入2 （注意1带表治疗组2代表对照组3代表对照组）
Group3 输入3
点continue显示下图
首先方差必须齐不齐的话则无法进行比较
Sig.>0.1 说明方差齐
亦显示下图
Sig<0.05 说明三组有统计学意义 三组有差别
亦显示下图
进行两两比较
口服静脉组 和口服组 sig=0.00 有区别
口服静脉组 和静脉组 sig=0.00 有区别
口服组 和口服静脉组 sig=0.00 有区别
口服组 和静脉组 sig=0.521 没区别
静脉组 和口服静脉组 sig=0.00 有区别
静脉组 和口服组 sig=0.521 没区别
亦显示下图
其中1是有区别的组；中2是无区别的组
此图中1下面的框中有口服静脉组49.6154（说明口服静脉组和其它组有区别）
此图中2下面的框中有口服组90.2308 和静脉组94.7692（说明口服组和静脉组无区别）
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容