专利名称：一种基于深度神经网络的分布式功率分配方法专利类型：发明专利
发明人：梁应敞,史佳琦,张倩倩申请号：CN201910597988.7申请日：20190704公开号：CN110213814A公开日：20190906
摘要：本发明属于无线通信技术领域，涉及一种基于深度神经网络的分布式功率分配方法。本发明所提基于深度神经网络的功率分配机制是一种通用的DNN框架，其DNN可以为任意类型的网络，因此可以对不同网络泛化。本发明的有益效果在于不需要实时得到所有链路的信道信息，而是根据部分历史信息预测当前链路周围的通信环境，进而进行实时的功率决策以最大化全局网络的加权和速率。
申请人：电子科技大学
地址：611731 四川省成都市高新西区西源大道2006号
国籍：CN
代理机构：成都点睛专利代理事务所(普通合伙)
代理人：孙一峰
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