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ADAS应用发展趋势与系统需求BobSiller

2022-03-22 来源:步旅网
业界风云INDUSTRY TRENDSADAS应用发展趋势与系统需求

汽车市场的竞争和法规压力促使制造商在中端车辆中采用以前只有豪华车才用到的ADAS技术,设计人员必须采用灵活的高性能技术平台才能兼顾系统对计算性能与成本的需求。

■ Bob Siller

工业和汽车业务部战略市场高级经理 Altera公司

从上世纪50年代早期的电动车窗到当今最新的汽车驾驶系统,豪华汽车所具有的高端特性随着时间的推移最终都应用到中端和经济型汽车上,成为必备的电子和电气系统。最近新出现的高级辅助驾驶系统(ADAS)技术也不例外。举个例子来说,欧洲的福特福克斯汽车现在具备了自适应巡航控制(ACC)、自动刹车和主动式车道保持等功能——所有这些特性以前都专属于豪华汽车。即使是经济型起亚汽车也安装了后视摄像机。但是,随着ADAS技术应用到价格相对便宜的车辆上,这带来了一个两难的问题:即如何以非常低的价格实现大量的计算。

ADAS能够在普通汽车上采用,部分原因是出于竞争的考虑,但并不是唯一因素,政府规章制度也是一个重要因素。例如美国国家高速运输安全管理局正在制定强制安装后视摄像机的政策,据此预计2018年车载摄像机将达到6,000万台,而欧盟也将于2015年强制实施高级紧急刹车系统和车道偏离报警(LDW)系统。

安装了ADAS的车辆在保险上有折扣也是推动ADAS广泛应用的另一因素。这类优惠有一定的统计意义。当驾驶员驾驶车辆开始偏离车道时,系统会发出警告,在夜间,系统也能够增强驾驶员的能见度,从而避免事故的发生,甚至于挽救了生命。

ADAS得到广泛应用的决定性因素还是其成本。虽然ADAS技术越来越复杂,但是传感器和处理器技术的进步(在很少的元器件中集成多种功能)现在可以支持工程师以中端甚至

是经济型汽车能够承受的价格来设计ADAS应用。成本的降低以及通过功能集成来降低复杂度是推动ADAS技术在各类车辆中得以广泛应用的关键因素。功能的多样性

ADAS技术也给汽车行业带来了很多挑战。正如很多技术在其早期阶段遇到的问题类似,ADAS应用也曾涉及到很多发展方向,业界并不能确定哪一方向最终会推动市场发展。撰写本文时,日立公司关注于采用两台前向摄像机的多路传感器方法来探测距离100米以外的物体,这一技术被称为“眼睛视觉”,在2013款力狮和傲虎车型上得到了应用;电装公司最近演示了困倦探测系统,使用红外摄像机来观察驾驶员的面部,确定驾驶员的眼睛是否张开,如果闭上则表明驾驶员可能进入了睡眠状态;爱信则推出使用后视摄像机的车道探测系统,这是一种监视车辆相对于车道标志线位置的高性价比方法,它结合GPS和道路地图数据,确定车辆相对于前方路况的当前位置。

下面我们介绍一些ADAS技术,这些技术或将很快在更广阔的市场上得以应用。

车道偏离报警(使用传感器:摄像机):当车辆离开自己的车道或者接近道路边缘时,车道偏离报警系统发出声音报警或者动作报警(通过轻微的振动方向盘或者座椅来实现)。当车辆速度超过一定阈值(例如时速超过80公里)而车辆没有打开转向信号灯时,这些系统会开始发挥作用。在车辆行驶过程中实现这一功能

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需要通过摄像机系统来观察车道标志,虽然对于所有车辆制造商而言这些应用需求是相似的,但是每一厂商都采用了不同的方法,或者使用一台前视摄像机、一台后视摄像机,或者双路/立体前视摄像机。由于这一原因,很难采用一种硬件体系结构来满足各种不同类型的摄像机要求,需采用灵活的硬件体系结构来提供不同的实现选择。

自适应巡航控制(使用传感器:雷达):十年前,豪华汽车开始采用自适应巡航控制技术,这一技术目前也在更广泛的市场上得到了应用。传统的巡航控制技术设计用于保持车辆以恒定的车速行驶,与之不同,自适应巡航控制技术使车速与交通状况相适应,如果与前车距离太近则会降速,在路况允许时,会加速到上限。这些系统通过使用安装在车辆前部的雷达来实现。但是,由于雷达系统不能识别某一目标的大小和形状,而且其视场也相对较窄,所以应用时要结合摄像机。系统设计难点在于目前所使用的摄像机和雷达传感器还没有标准配置,因此还是需要灵活的硬件平台。

交通标志识别(使用传感器:摄像机):正如名称所示,交通标志识别(TSR)功能使用前向摄像机结合模式识别软件,可以识别常见的交通标志(如限速、停车、掉头等)。这一功能会提醒驾驶员注意前面的交通标志,以便驾驶员遵守这些标志。TSR功能降低了驾驶员不遵守停车标志等交通法规的可能,避免了违法左转或者无意的其他交通违法行为,从而提高了驾驶安全性。这些系统需要灵活的软件平台来增强探测算法,根据不同地区的交通标志来进行调整。

夜视(使用传感器:红外或热成像摄像机):夜视(NV)系统帮助驾驶员在很暗的条件下识别物体,这些物体一般超出了车辆大灯的视场范围,NV系统可针对前方道路上行驶的车辆提前发出报警,帮助驾驶员避免撞车事件的发生。

NV系统使用各种摄像机传感器和显示器,具体与生产商有关,但一般都属于两种基本类型:主动式和被动式。主动系统也称为近红外系统,CCD摄像机和红外灯源相结合,在

显示器上呈现黑白图像。这种系统的分辨率很高,图像质量也非常好,其典型的可视范围是150米。它能够看清楚摄像机视场范围内的所有物体(包括没有热辐射的物体),但是在雨雪环境下效果要大打折扣。被动系统不使用外部光源,而是依靠热成像摄像机,利用物体自然热辐射来采集图像。这种系统不会受到对面来车大灯的影响,也不会受到恶劣天气状况的影响,其探测范围达到300米至1,000米。这种系统的缺点在于图像是颗粒状的,功能受限于气候状况,而且被动式系统只能探测有热辐射的物体。将被动式系统结合视频分析技术,可以清楚显示车辆前方道路上的物体如行人。

在NV系统中,有多种体系结构选择,每一种方法都有其优缺点。为提高竞争力,汽车生产商应支持多种摄像机传感器,在通用、灵活的硬件平台上应用这些传感器。

自适应远光控制(使用传感器:摄像机):自适应远光控制(AHBC)是一种智能大灯控制系统,使用摄像机来探测交通状况(对面来车以及同向交通状况),根据这些状况,调亮或者调暗远光灯。AHBC系统支持驾驶员尽可能在最大照亮距离上使用远光,而不必在其他车辆出现时手动调暗大灯,不会分散驾驶员注意力,从而提高了车辆的安全性。在某些系统中,甚至可以分别控制大灯,例如调暗一个大灯,而同时另一个大灯正常点亮。AHBC与车道偏离报警和交通标志识别等前视摄像机系统是相辅相成的,它不需要高分辨率摄像机,某款车辆如果已经在ADAS应用中采用了前视摄像机,那么这一特性的性价比会非常高。

行人/障碍物/车辆探测(使用传感器:摄像机、雷达、红外):行人以及障碍物和车辆探测(PD)系统完全依靠摄像机传感器来深入感知周围环境,采用一台摄像机或者在更复杂的系统中采用立体摄像机。这类应用的“类别变量”(衣着、灯光、大小和距离)差异会很大,背景复杂而且不断变化,再加上传感器置于移动平台(车辆)上,将导致很难确定移动中行人视觉特征,因此采用红外传感器能够增强PD系统。另外雷达也可以增强车辆探测系统,它提供很好的距离测量功能,在恶劣天气条件下性

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业界风云INDUSTRY TRENDS能表现出众,能够测量车辆的行驶速度。由此可见,这一复杂系统需要同时使用来自多个传感器的数据。

驾驶员困倦报警(使用传感器:车内红外摄像机):困倦报警系统监视驾驶员的面部,测量其头部位置、眼睛(张开/闭上)以及其他类似的报警指示。如果确定驾驶员有进入睡眠的迹象,或者看起来意识不清,该系统会发出报警,有些系统还监视心率和呼吸。已有设想但是还没有实现的功能包括使车辆靠近路边行驶,最终靠边停下来。

应用需求:灵活的高性能技术平台

虽然很难详细预测上面这些功能未来的发展,以后会应用到什么程度,但是从技术角度看,有几点是明确的。首先,没有一种单一的体系结构能够满足新出现的各类应用需求;其次,需要采用灵活的平台适应市场发展趋势,实现最新的功能,同时满足成本、规划和性能目标;第三,要满足ADAS应用的高性能需求,应在软件和硬件上达到均衡;最后,系统可能使用多个不同类型的传感器来完成安全相关任务,这类系统今后的发展会比较强劲。

特别是最后一点,大部分ADAS应用需要对来自多个传感器的多路信号进行处理和分析,包括视频摄像机、雷达、红外传感器,以及今后可能出现的激光等其他传感器信号,例如危险探测不仅仅需要对来自多个摄像机的数据流进行集成和分析,而且对于全天候各种天气条件下的应用,还必须采用雷达数据。ADAS应用中不同信号的集成又被称为传感器融合。

处理信号融合这一难题的一种算法解决方案是卡尔曼滤波,它集合了很多种算法,这是说明ADAS任务复杂性的一个很好例子。卡尔曼滤波能够集成视频和雷达输入信号,使用这些数据生成当前环境的快照,然后在这些快照上应用名为“航位推测”的过程,根据物理条件计算周围环境“可能”是什么状况,包括估算周围车辆的位置、确定路边的树木有没有移动等等。最后,滤波功能对比这两类快照,在可信度基础上估算出应采取哪些措施。例如汽

车当使用了自适应巡航控制,车头距离太近时车辆就可以减速或者刹车。ECU的角色

控制这些过程的电子设备集成到发动机控制单元(ECU)中,这些系统最初应用到汽车是为了通过控制燃油喷射、点火时间、怠速等功能,满足环境标准要求,而现在这些系统的功能越来越多。一般而言,分别开发这些功能(如雷达和摄像机)并逐个集成到车辆中,会导致由多个ECU完成多种功能。从成本的角度看,这并不是理想的方法。更好的方法是将很多传感器的输出连接至一个处理单元,进行传感器融合,以便更可靠地理解车辆状况,在软件中开发相应的应对策略。但是这一集成方法所需要的计算能力已经远远超出了中端车辆的成本预算,为能够同时满足性能与成本需求,像软件一样灵活,很多体系结构采用了现场编程阵列(FPGA)技术。

FPGA和传统集成电路的不同在于,FPGA离开工厂后是可编程的。这意味着可以对其进行修改,在设计/产品周期后期也能满足最新传感器独特的输出格式要求,以及最新的计算算法或者规范要求,因此非常适合应用于各种体系结构,可以在最后一刻应用到最新的特性。

Altera低成本Cyclone系列FPGA完全能够适用于汽车领域,支持工程师将传感器接口、图像处理、通信接口和分析等多种功能集成到单片硅器件中,减少了ECU系统的元器件数量,降低了复杂度。Altera FPGA采用了硬件加速功能来处理高清视频(720扫描线/30帧/s)数据流,以及下一代传感器的77GHz输入。与完全将这些算法集成到硬件中不同,Altera FPGA的高性能硬件和软件可编程特性确保了能够满足ADAS应用严格的25ms至30ms延时要求。

Altera FPGA不但在技术上非常出众,而且缩短了设计周期,支持OEM和一线品牌生产商尽快将ADAS应用推向市场,不需要大幅度改动硬件就能够突出产品优势,从而进一步增强产品竞争力。此外,Altera还提供简单方便的专用集成电路(ASIC)引脚兼容移植途径,降低了整个产品生命周期的成本。■

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