大数据技术及其在土木工程中的应用

摘要：目前，随着因特网的迅速发展，大量的信息是在公开的条件下传输的，传统的信息处理方法已不再适合现代社会的发展。许多企业建立了信息管理模式，通过信息管理系统处理大量数据。3.0行业逐渐成为4.0行业，利用海量数据和大数据技术带来的便利，加快了企业数据的信息化步伐。土木工程数据非常广泛和复杂，使用信息时代的大量数据可以使土木工程的设计、建造和决策更加科学、合理和人性化。因此，在土木工程发展中，需要不断深化大数据技术的应用，利用大数据技术提高土木工程信息处理的整体效率。

关键词：大数据技术;土木工程;应用; 引言

依据国家统计局发布的消息，我国土木工程在2018年总产值高达63416.53亿元，对比2010年的27955.97总产值上升了近3倍。作为在建筑行业中占比28%的土木工程，若在其建设期间应用新型施工技术，不但可强化施工效果，而且能改善施工质量，促使我国土木工程在智能化背景下取得卓越成就，为整个建筑行业可持续发展提供重要推动力。对此，注重创新发展很有必要。

1土木工程施工技术的特点

施工技术灵活多变，复杂性、综合性强是土木工程施工技术的最主要、最显著的特点。万物包罗万象，世界上没有完全一模一样的事物，它们均有自己的独特之处。由于土木工程施工技巧不同，建设者的施工方式不同，工程项目所处环境不同以及业主的要求不同，一些看似相同的土建工程项目大都大同小异。土木工程建筑施工技术的灵活多变性体现在建设工艺手法的多样，其有钻孔灌注桩、钢筋混泥土技术等多种土木建筑方法。土木工程建筑施工技术的复杂性体现在两个方面：一、施工器械不确定故障因素、施工期间的环境、建筑材料的质量均可能出现差错。二、在建筑施工期间，各施工部门之间的任务分配情况，人文关系调节、部门之间的沟通均具有复杂的关系，扩大了其本身的复杂程度。

2大数据及大数据技术概述

元数据也称为海量数据集，意味着传统的软件工具无法在一段时间内输入和处理数据集，需要采用新的处理模式来处理信息。海量数据是一组数据，在获取、收集、存储、管理、处理和分析数据方面远远超过传统数据软件。它们有四个基本特征:大数据大小、大量数据类型、值密度和数据传输速度。大数据是通过收集、观察和跟踪数据来探索事物的内在联系，总体利用往往是预测和分析，根据观察到的数据确定事物在下一阶段可能的状态和行为，提取其潜在的数据价值，并充分利用这些价值。大数据技术是海量数据(即大量数据的处理和分析以及将其转换为有价值的工程技术)的副产品。大数据技术的好处不是拥有大规模的数据信息，而是通过专业处理数据、提高数据处理能力和提取有用信息来增加数据的价值。使用大数据技术的过程主要包括四个数据生产、捕获、存储和分析过程。通过在每个链中结合适当和相关的技术，我们可以最大限度地发挥大数据技术的优势和影响。土木工程领域广泛、复杂且数据丰富，使用大数据技术可以快速有效地处理和分析大规模数据，并最大限度地发挥其价值。

3大数据技术在土木工程中的具体应用 3.1强化深基坑支护勘测效果

深基坑支护技术也是土木工程中的常见施工技术。而针对深基坑支护技术予以创新时，可从其勘测效果上予以出发。在智能化背景下，可一改传统的勘测方式，帮深基坑支护施工人员及时找到施工过程中易发生的隐患，以免施工阶段出现质量问题，而造成深基坑支护质量下降。其中勘测人员需先行对施工现场地下管线的分布情况予以分析，之后出具详细的地下管线分布图纸，参照图纸调整施工方案，防止施工期间影响其他管线敷设效果，延缓土木施工速度。

3.2辅助建筑能耗的分析

建筑总能耗在国家能源消耗中所占比例很大，这一直是有关工人关注的一个问题，主要原因是建筑占用造成的能源消耗严重影响了建筑的内部结构。作为建筑能耗数据处理软件应用的一部分，专家们认为，有必要提取土木工程数据，确定建筑物占用情况数据，并利用这些数据促进对建筑物能耗的分析。通过使用安

装的传感器，可以获得一系列相关数据，然后为大数据技术提供便利，对建筑占用数据进行归纳、分类和综合，获得相应建筑能耗占用时间表，并将其划分为不同的工作模式，以满足以下需求对于建筑能耗分析，可以将不同的工作模型引入基于大数据技术的数据软件，并可以分析建筑的设计和能耗，以便为建筑提供高效的节能解决方案，并选择最科学的设计和

3.3优化浇筑技术施工条件

在土木工程建设期间，还需浇筑技术的支持。所以，需进一步优化浇筑技术的施工条件，以此实现浇筑施工技术的应用创新。在浇筑技术中包含了钻孔与浇筑2部分内容。前者需结合施工场地的地质条件优选钻进工艺，并运用智能化手段增加钻孔尺寸的精准度。后者是指将混凝土填充于土木桩基内，便于增强桩基稳定性。一般对于杂填土，可以中压快速钻进方式进行钻孔。若为2m厚度的粘土，可优选大泵量的钻进设备。另外，还应做好施工场地清理工作，为智能化施工技术的应用创造有利条件。（1）应注重机械设备如钻孔机各项参数的合理性，必要时可予以调试。（2）要引进带有智能化功能的浇筑系统，以便严格把控施工进度，保障在指定工期内顺利完成施工任务。目前市场上常见的自动浇筑机，可在智能灌浆技术的支持下高效实施混凝土浇筑步骤。因其设有控制中心、实时显示以及后台分析等模块，可为土木工程施工管理者提供可靠的浇筑施工监测数据，之后有针对性对浇筑施工技术实践应用中遇到的难题予以处理，最大化改善浇筑施工现状。与常规浇筑技术比较，此种方法可在混凝土泥浆制作环节节省至少70元/t，尤其在深度高于7m的隧道工程中，智能灌浆技术可顺利到达浇筑点位，由此提升浇筑技术的实践应用质量。所以，在应用浇筑技术时，应善于从智能化视角予以创新。

3.4对施工程序的创新

施工程序在土木工程中非常重要，一定要以科学合理的施工程序来进行施工，要想工程能够顺利进行，施工单位必须对每个员工进行严格的培训，根据以往施工中所出现的问题进行一一的分析，给出最佳的解决办法。当施工人员能够对各个工序了如指掌，合理的运行。那么施工项目也会进行的非常顺利，施工技术也能在其中发挥出很大的作用，针对施工技术，施工单位需要换位思考。从各个角

度来分析施工的方式，争取能够让不同的施工技术更加合理的应用到相应的项目当中，这能够很好的避免施工技术的浪费，也不影响整个工程的进度。

3.5对建筑破坏结果进行检测

在地震、洪水等自然灾害之后，无人机经常在现场发现专家可在灾害发生后尽快在现场收集大量图像数据，利用无人驾驶航空器监测的图像作为灾害探测技术，通过提取三维图像信息恢复地震前的数字模型，并在建筑物被毁后评估和损坏结构随后，利用大数据并行计算技术加快了无人机探测图像信息的处理，从而加快了结果的产生，并确保了人员的搜索和救援。使用大数据技术监测建筑物损坏的速度比计算机处理快10倍以上，因此将大数据技术应用于土木工程建设可以加快建筑物损坏的检测和灾后人员的搜索和救援，并有效提高所有轨道的质量、速度和效率。

结束语

综上所述，大数据技术在数据处理上的便捷与快速，符合现代土木工程前期建设与后期维护的发展特点，目前已成为土木工程中不可缺少的应用技术。随着大数据技术的发展与革新，加深大数据技术的应用，相信可以更好地提升土木工程前期的设计、施工效率与建筑的整体安全性。

参考文献

[1]李健.大数据技术在土木工程中的应用分析[J].信息记录材料,2021,22(03):144-145.

[2]李瑞.大数据技术在土木工程中的应用[J].工程建设与设计,2020,{4}(13):141-142+145.

[3]孙建.试论大数据技术及其在土木工程中的应用[J].中国新通信,2019,21(15):105.

[4]白安黔.大数据技术在土木工程中的应用分析[J].中外企业家,2018,{4}(16):78.

[5]黄国豪.浅谈大数据技术及其在土木工程中的应用[J].江西建材,2016,{4}(18):80+83.