基于面板数据的城市公共交通经济贡献性分析

第１７卷第５期　２０１７年ｌ０月　交通运输系统工程与信息　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ　Ｓｙｓｔｅｍｓ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　ａｎｄ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　Ｖ＿０Ｉ．１７　Ｎｏ．５　Ｏｃｔｏｂｅｒ　２０１７　文章编号：１００９—６７４４（２０１７）０５．０２２８．０７　ＤＯＩ：１０．１６０９７￣．ｃｎｋｉ．１００９—６７４４．２０１７．０５．０３２　中图分类号：Ｕ１２１　文献标志码：Ａ　基于面板数据的城市公共交通经济贡献性分析　温旭丽　，陈　欣　（１．南京林业大学交通学院，南京２１００３７；２．东南大学成贤学院，南京２１００８８；　３．南京财经大学管理科学与工程学院，南京２１００２３）　摘　要：　为定量考察公共交通对城市经济的贡献性，本文从固定资产投资、市辖区人口　密度和就业人口数等方面，分别建立与公共交通发展指标的面板数据模型，并以江苏为　例进行了实证分析。研究表明：公共交通能够显著拉动城市固定资产投资，公交初期阶段　的发展模式应以加快完善路网为主，相对成熟阶段则应以运力投放为重点；公共交通对　城市人口空间分布表现出显著分散效应，并且仅当城镇化发展到一定水平之后，公交客　运总量才产生显著作用；公交发展水平越成熟，其对就业的促进作用越高．公交运力并不　直接影响城市就业和引导城市人口分散．地铁开通对固定资产投资的促进作用最为明显，　其次是就业的拉动作用．　关键词：　城市交通；经济贡献性；面板数据；公共交通；广义最小二乘法　Ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　Ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｔｏ　Ｕｒｂａｎ　Ｅｃｏｎｏｍｙ　ｆｒ０ｍ　Ｐｕｂｌｉｃ　Ｔｒａｎｓｉｔ　Ｓｙｓｔｅｍ　Ｂａｓｅｄ　０ｎ　ｔｈｅ　Ｐａｎｅｌ　Ｄａｔａ　ＷＥＮ　Ｘｕ．１ｉ　一．ＣＨＥＮ　Ｘｉｎ　（１．Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆＴｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ，Ｎａｎｊｉｎｇ　Ｆｏｒｅｓｔｒｙ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ　２１００３７，Ｃｈｉｎａ；２．Ｃｈｅｎｇｘｉａｎ　Ｃｏｌｌｅｇｅ，Ｓｏｕｔｈｅａｓｔ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ　２１００８８，Ｃｈｉｎａ；３．Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆＭａｎａｇｅｍｅｎｔ　ａｎｄ　Ｓｃｉｅｎｃｅ，Ｎａｎｊｉｎｇ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｙ　ｔｏｆＦｉｎａｎｃｅ　ａｎｄ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，Ｎａｎｊｉｎｇ　２１００２３，Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｏ　ｑｕａｎｔｉｆｙ　ｔｈｅ　ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｏｆ　ｐｕｂｌｉｃ　ｔｒａｎｓｉｔ　ｔｏ　ｕｒｂａｎ　ｅｃｏｎｏｍ￣Ｔｈｒｅｅ　ｐａｎｅｌ　ｄａｔａ　ｍｏｄｅｌｓ　ａｒｅ　ｓｅｔ　ｕｐ　ｆｒｏｍ　ｔｈｒｅｅ　ａｓｐｅｃｔｓ　ｏｆ　ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ　ｉｎ　ｆｉｘｅｄ　ａｓｓｅｔｓ，ｍｕｎｉｃｉｐａｌ　ｄｉｓｔｉｒｃｔ　ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ　ｄｅｎｓｉｙ　ａｎｄ　ｔｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ　ｅｍｐｌｏｙｍｅｎｔ，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ，ｗｉｔｈ　ｐｕｂｌｉｃ　ｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ，Ｊｉａｎｇｓｕ　ｐｒｏｖｉｎｃｅ　ａｓ　ａｎ　ｅｘａｍｐｌｅ　ｆｏｒ　ｅｍｐｉｒｉｃａｌ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｉｓ　ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｄ．Ｓｔｕｄｙ　ｓｈｏｗｓ　ｔｈａｔ　ｐｕｂｌｉｃ　ｔｒａｎｓｉｔ　ｃａｎ　ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ　ｂｏｏｓｔ　ｕｒｂａｎ　ｉｆｘｅｄ　ａｓｓｅｔ　ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ，ｐｕｂｌｉｃ　ｔｒａｎｓｉｔ　ｍｏｄｅ　ａｔ　ｉｎｉｔｉａｌ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｓｔａｇｅ　ｓｈｏｕｌｄ　ｂｅ　ｇｉｖｅｎ　ｐｒｉｏｒｉｙ　ｔｔｏ　ｅｎｌｒｇｅ　ａｔｈｅ　ｒｏａｄ　ｎｅｔｗｏｒｋ，ａｎｄ　ａｔ　ｒｅｌａｔｉｖｅｌｙ　ｍａｔｕｒｅ　ｓｔａｇｅ，ｔｈｅ　ｍｏｄｅ　ｓｈｏｕｌｄ　ｂｅ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｃａｐａｃｉｔｙ　ｄｅｌｉｖｅｒｙ；ｔｈｅｒｅ　ｉｓ　ａ　ｓｉｇｎｉｉｃａｎｔ　ｄｉｓｐｅｒｓｉｏｎ　ｅｆｆｆｅｃｔ　ｏｎ　ｕｒｂａｎ　ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ　Ｓ　ｆｏｒ　ｐｕｂｌｉｃ　ｔｒａｎｓｉｔ，ａｎｄ　ｏｎｌｙ　ｗｈｉｌｅ　ｔｈｅ　ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｒｅａｃｈｉｎｇ　ｃｅｒｔａｉｎ　ｌｅｖｅｌ，ｔｈｅ　ｔｒａｎｓｉｔ　ｐａｓｓｅｎｇｅｒ　ｖｏｌｕｍｅ　Ｃａｌｌ　ｈａｖｅ　ａ　ｓｉｎｉｆｇｉｃａｎｔ　ｒｏｌｅ　ｏｎ　ｕｒｂａｎ　ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ　ｓｐａｔｉａｌ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ；Ｗｉｔｈ　ａ　ｍｏｒｅ　ｍａｔｕｒｅ　ｐｕｂｌｉｃ　ｔｒａｎｓｉｔ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｌｅｖｅｌ，ｔｈｅ　ｒｏｌｅ　ｉｎ　ｐｒｏｍｏｔｉｎｇ　ｅｍｐｌｏｙｍｅｎｔ　ｉｓ　ｈｉｇｈｅｒ．Ｔｒａｎｓｉｔ　ｃａｐａｃｉｔｙ　ｄｏｅｓ　ｎｏｔ　ｄｉｒｅｃｔｌｙ　ａｆｆｅｃｔ　ｔｈｅ　ｕｒｂａｎ　ｅｍｐｌｏｙｍｅｎｔ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｕｒｂａｎ　ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ．Ｔｈｅ　ｓｕｂｗａｙ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｐｒｏｍｏｔｉｏｎ　ｏｆ　ｒｂａｎ　ｆｕｉｘｅｄ　ａｓｓｅｔ　ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ　ｅｆｆｅｃｔ　ｉｓ　ｍｏｓｔ　ｏｂｖｉｏｕｓ，ｆｏｌｌｏｗｅｄ　ｂｙ　ｔｈｅ　ｒｏｌｅ　ｏｆ　ｉｍｐｒｏｖｉｎｇ　ｅｍｐｌｏｙｍｅｎｔ．　Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：　ｕｒｂａｎ　ｔｒａｆｉｃ；ｅｃｏｎｏｍｉｃ　ｃｏｎｔｒｉｆｂｕｔｉｏｎ；ｐａｎｅｌ　ｄａｔａ；ｐｕｂｌｉｃ　ｔｒａｎｓｉｔ；ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄ　ｌｅａｓｔ　ｓｑｕａｒｅ　ｍｅｔｈｏｄ　收稿日期：２０１７．０３．２９　修回日期：２０１７．０６．２０　录用日期：２０１７．０６．２８　基金项目：国家自然科学基金／ＮａｔｉｏｎａｌＮａｔｕｒａｌ　ＳｃｉｅｎｃｅＦｏｕｎｄａｔｉｏｎｏｆｃｈｉｎａ（５１２Ｏ８２５６）；江苏省高校自然科学研究项目资助／　Ｊｉａｎｇｓｕ　Ｐｒｏｖｉｎｃｉａｌ　Ｎａｔｕｒａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｐｒｏｊｅｃｔ（１４ＫＪＢ５８０００１）；江苏省交通运输科技项Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　Ｐｒｏｊｅｃｔ　ｏｆＪｉａｎｇｓｕ　Ｐｒｏｖｉｎｃｅ（２０１７ｘ０１）．　／Ｔｒｎｓａｐｏｒｔａｔｉｏｎ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　作者简介：温旭￣（１９８０．１，女，河南平顶山人，副教授，博士生．　通信作者：ｎｊｕｅｃｈｘ＠１６３．ｃｏｍ　第１７卷第５期　基于面板数据的城市公共交通经济贡献性分析　２２９　Ｏ　引　言　近年来，城市公共交通发展迅速．据交通运输　表示面板数据的第ｔ期所有Ⅳ个个体的横截面数据．　因此，面板数据含有横截面、时间和指标三维信　息，有助于提高参数估计精度和有效性　．公共交通　与城市经济的相互关系不仅体现在时间序列数据　上（如同一地区公交发展的时间差异性），也体现在　地区截面数据上（如不同地区公交发展差异性），故　选择面板数据有较好的适应性．　（１）面板数据检验．　部统计，截至“十二五”末，全国有超过６０％的中心　城市出台了公交优先战略实施意见，与２０１０年相　比，全国城市公共汽电车营运车辆数和公交营运　线路长度分别增长３８％和４１％，其中轨道交通线　路增长超过１倍．然而，公共交通在缓解城市拥堵　方面的重要作用并未得以充分发挥，多数城市的　公交出行分担率不足４０％．另一方面，由于公共交　通的准公共产品属性而承担的社会福利性、公益　为避免“伪回归”等问题，首先应对面板数据　进行平稳性检验，较常用的方法包括ＬＬＣ检验和　性等责任导致其运营成本不断增加，财务亏损现　象严重．尽管公共交通具有低碳高效和运量大等比　较优势，但从行业可持续发展角度来说，在发挥社　会效益同时，如何体现公共交通的经济贡献性？　何种模式更具经济性优势？从现有文献来看，针　对这些问题的研究比较少．Ｄｒｅｎｎａｎ等　ｌ研究发现美　国大都市区ＣＢＤ的公交服务与办公租金两者间存　在正向关系．Ｃｈａｔｍａｎ等口　指出每提高１Ｏ％公交座　位数可以使核心城区年工资收入增加超过ｌ５０万　美元．Ｃｈｉｕ等Ⅲ运用改进的价值链ＤＥＡ模型发现经　济效率高的地区，公交效率不一定高．和芬芬　定性　地指出公共交通体系有助于带动沿线商业住房产　业．丁川等　利用时间序列数据分析了城市空间扩　张与交通机动化水平增长之间长期均衡关系，但　未涉及公共交通．卢毅等　应用协整理论研究了北　京市城市化与公交发展的内在关系，但以时间序　列数据为分析基础．　本文在既有文献基础上，综合考虑公共交通　和城市经济特征指标，利用计量经济学方法建立　面板数据回归模型，并以江苏为例分析公共交通　对城市经济贡献性的定量关系，比较了不同公共　交通发展模式经济性．研究将有助于深化明晰公共　交通的科学定位和作用，为公交优先战略的推进　实施提供有力理论依据．　１　研究方法和数据　１．１研究方法　面板数据（Ｐａｎｅｌ　Ｄａｔａ）是指变量ｙ关于Ⅳ个个体　的　个观测期所得到二维结构数据集，其中元素Ｙ　表示个体　ｅＮ在第ｔＥ嗍的观测值，｛），　，表示面板　数据的个体ｉ在　期内的所有时间序列数据，｛Ｙｌ＊　ＡＤＦ检验等，此两种检验的原假设均为存在单位　根　．通过平稳性检验后需要做协整检验，对同质面　板数据一般采用Ｋａｏ检验，而异质面板多采用　Ｐｅｄｒｏｎｉ检验方法，其原假设均为不存在协整关系　．通过协整检验说明变量之间存在着长期稳定的　均衡关系．由于区域差异和不平衡等原因，本文认　为所使用的面板数据属于异质型面板．　（２）面板数据回归模型．　面板数据回归模型的一般表达式为　Ｙｎ　Ｏｔｆ＋　卢“　胁＋　，ｉ＝１，…，Ｎ；ｔ＝１，…，Ｔ　（１）　＝１　式中：　船是个体ｉ第　ｅＫ个解释变量在第ｔ期的观测　值；卢　是待估参数；Ｏｒ是截距项；　是随机误差项．又　根据Ｏｔ　和　的取值情况将面板数据模型进一步划　分为：混合模型（／３　＝／３　，　＝　，）、变截距模型　（　＝／３Ｈ，　≠　和变系数模型　≠　，Ｏｔ　≠　『）．除混　合模型外，其余模型又可分为固定效应和随机效　应两种形式　．一般先采用Ｆ检验来确定是否为混　合模型，其次使用Ｈａｕｓｍａｎ检验来确定选择固定　效应还是随机效应，其原假设是采用随机效应模　型　．为了使模型参数更具经济学解释意义，也为减　小异方差对模型拟合优度的影响，本文采取双对　数模型，其公式为　上　ｌｎ（ｙ　）　Ｏｔ　＋　卢　ｌｎ（ｘ　）＋　“，ｉ＝１，…，Ｎ；ｔ＝ｌ，…，Ｔ　＝ｌ　（２）　（３）模型参数估计方法．　如果解释变量之间线性无关、非随机，随机误　差满足同方差和相互独立等特性，则可以采用最小　二乘法（ＯＬＳ）进行参数估计．但面板数据一般很难　满足这些假设，如同一个体在不同时期的随机误差　多数情况下存在一定相关性，虽然ＯＬＳ可以保证　交通运输系统工程与信息　２０１７年１０月　无偏和一致性，但并不是有效估计，因此本文采用　广义最小二乘法（ＧＬＳ），具体方法说明参见文献［７］．　１．２变量选择和数据来源　本、人口空间分布和劳动力３个方面特性．公共交　通的投人指标包括：公共汽电车营运线路长度、每　万人拥有公共交通车辆；产出指标：公共汽电车客　运总量，反映常规公交设施投入、运力投入和运输　水平的特征　．为考察城市轨道交通的经济贡献　性，研究中增加地铁开通指标，当某城市建有地铁　（１）变量选择和指标体系．　综合考虑公共交通和城市经济系统特性，依　据科学性、全面性、可比性、可操作性等原则，本文　中城市经济指标为：固定资产投资额、市辖区人口　取值为１，否则取０．　密度和年末就业人数ｎ　”】，分别代表城市经济的资　表１　公共交通系统和城市经济发展指标体系　Ｔａｂｌｅ　１　Ｉｎｄｅｘｅｓ　ｏｆ　ｐｕｂｌｉｃ　ｔｒａｎｓｉｔ　ｓｙｓｔｅｍ　ａｎｄ　ｕｒｂａｎ　ｅｃｏｎｏｍｙ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　（２）数据来源．　交通增长存在协整关系川．通过协整检验后可进行　本文选取江苏省１３地市２０００－－２０１４的统计　回归模型的拟合分析．　数据为样本数据．江苏在全国公交优先发展战略中　具有重要地位，南京和苏州是国家公交都市示范　表２　面板数据单位根检验结果　Ｔａｂｌｅ　２　Ｕｎｉｔ　ｒｏｏｔ　ｔｅｓｔ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｏｆ　Ｐａｎｅｌ　ｄａｔａ　性城市，同时苏南与苏北发展水平也存在较大差　异，在实例研究中有助于检验和比较不同公交发　展模式对经济发展贡献性的差异．城市经济发展指　标数据来源于《中国城市统计年鉴）（２０００－－２０１４），　固定资产投资指标统一换算成２０００年可比价．常　规公交数据来源于《江苏统计年鉴）（２０００－－２０１４），　轨道交通数据来源于各地市历年统计年鉴．　２　实证研究　２．１面板数据检验　注：ＡＤＦ检验的滞后阶数由ＳＩＣ准则确定；Ｄ表　运用Ｅｖｉｅｗｓ９．０软件对面板数据分别进行单位　示序列的一阶差分；＋、　、・　分别表示在１０％，　根检验和协整检验．从表２可知，对变量对数值直接　５％和１％水平下通过显著性检验　进行检验时，ＬＬＣ和ＡＤＦ检验结果在５％显著水平　２．２面板数据回归模型拟合　上均拒绝原假设，说明这些变量均为０阶单整．进一　采取ＧＬＳ估计方法进行回归模型的拟合研　步的一阶差分检验在１％显著水平上也全部表现出　究，其中权数选择按照个体成员截面ＳＵＲ方式ｎ”．　同阶单整特ｌ生．因而认为面板数据是平稳序列．　由表４～表６可知，混合效应模型在所有模型中均　本文采用Ｐｅｄｒｏｎｉ方法进行协整检验．除了　未能通过Ｆ检验．Ｈａｕｓｍａｎ检验结果表明，除江苏　Ｐａｎｅｌ　ｒｈｏ统计量和Ｇｒｏｕｐ　ｒｈｏ统计量认为解释变量　省就业人数、苏北地区市辖区人口密度和就业人　和被解释变量之间没有协整关系之外，其余统计　数外，均应选择固定效应模型．大部分　值在８０％　量均表明可以通过协整检验（表３）．故认为固定资　以上，反映模型解释能力较强，可用于变量间回归　产投资、市辖区人口密度、就业人数等指标与公共　关系分析．　第１７卷　５期　基Ｊ　阿扳数据的城『ｆ　公共交通经济贡献一　分析　表３　协整检验结果　Ｔａｂｌｅ　３　Ｃｏｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ　ｔｅｓｔ　ｒｅｓｕｌｔｓ　２３１　２．３公共交通发展对城市经济贡献性分析　民基本｝ＩＪ行需求的初级阶段．苏南地　则以优化既　（１）｝＿Ｊ：苏公共交通骼体演进．　总体米说，汀苏公交发展迅速，２０００年以来公　交总周转量年均增速２１．７３％，是ｌ９９０—１９９９期间　有线路，不断增加运力供给为主，处于提升公交ｆｆＪ　行品质的相对成熟阶段．这也体现　公共交通不同　发展阶段所采取发展模式的差异性．此外，为满足　的２．４４倍，但　域问也存在着　著空间差异和不　均衡性（　１）．苏北地　ｆ月Ｊ　落后于苏南地　，基本　以提升线网密度，增力ｆ１辐射范同为主，处丁满足居　面板数据模型估计对样本容　的要求　，本文后续　将苏巾与，￣ｄｌｓ地　合并来进行研究．　Ｉ刳１　江苏省公共交通发展指标的空间分布“　Ｆｉｇ．１　Ｓｐａｔｉａｌ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｏｆ　ｐｕ｜）¨（。ｔｒａｎｓｐｏｒｔ　ｄｅｖｅ｜ｏｐｍｅｎｔ　ｉｎｄｅｘ　①根据《　苏统汁年鉴》，苏南地区包括南京、镇　、常州、无锡和苏州；苏中地区包括扬州、泰州和南通：苏北地区包括徐州、　连　港、宿迁、淮安、盐城．　２３２　交通运输系统工程与信息　２０１７年ｌＯ月　（２１公共交通发展对固定资产投资的作用．　从全省来看，公交营运线路长度和每万人拥有　人拥有公交车辆为最大拉动作用不同的是，公交营　运线路长度成为拉动苏北固定资产投资的最重要　公交车辆数本身作为公交发展的重要资源投入要　素，对拉动固定资产投资的作用最为显著．就苏南　来说，公共交通指标每提升１０％，能够对固定资产　投资分别产生２．９３％、５．５７％和７．１０％的拉动作用　（表５）．公共交通对苏北固定资产投资也具有显著正　向作用，每提升１０％分别产生１．３２％、６．６０％和　因素（在同样的相对变化幅度下），这可能与苏北地　区公交发展水平较低有关（表７），与其他指标相比，　其对固定资产投资的弹性系数最大．另一方面说明　对于苏南地区今后重点应放在运营车辆投放上，通　过提高运力以加强城市公交的服务能力，进而证实　公共交通不同发展阶段应采取不同发展模式．　３．９５％的拉动作用（表６１．与全省和苏南地区以每万　表４　面板数据模型的估计结果（江苏省）　Ｔａｂｌｅ　４　Ｐａｎｅｌ　ｄａｔａ　ｍｏｄｅｌ　ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ　ｒｅｓｕＩｔｓ（Ｊｉａｎｇｓｕ　Ｐｒｏｖｉｎｃｅ）　注：①＋、料、　・分别表示在１０％，５％和１％水平下通过显著性检验；（　括号内数值为该系数的统计检验值　表５　面板数据模型估计结果（苏南地区）　Ｔａｂｌｅ　５　Ｐａｎｅｌ　ｄａｔａ　ｍｏｄｅｌ　ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ　ｒｅｓｕｌｔｓ（Ｓｏｕｔｈ　ｏｆ　Ｊｉａｎｇｓｕ　Ｐｒｏｖｉｄｅｎｃｅ）　注：符号标注同表４　第ｌ　７卷第５期　基于面板数据的城市公共交通经济贡献性分析　表６　面板数据模型估计结果（苏北地区）　Ｔａｂｌｅ　６　Ｐａｎｅｌ　ｄａｔａ　ｍｏｄｅｌ　ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ　ｒｅｓｕｌｔｓ（Ｎｏｒｔｈ　ｏｆ　Ｊｉａｎｇｓｕ　Ｐｒｏｖｉｄｅｎｃｅ）　２３３　注：①符号标注同表４：②此处苏北地区包括：徐州、连云港、宿迁、盐城、淮安、扬州、泰州、南通　表７　公交营运线路网络密度　Ｔａｂｌｅ　７　Ｎｅｔｗｏｒｋ　ｄｅｎｓｉｔｙ　ｏｆ　ｐｕｂｌｉｃ　ｔｒａｎｓｉｔ　ｏｐｅｒａｔｉｎｇ　量和公交线路营运里程均具有显著正向作用，但　每万人公交车辆数的影响效应都未能通过显著性　ｌｉｎｅｓ　地区　江苏省　苏南地区　苏北地区均值　１．６３　２．６４　０．９９　（ｋｍ／人／ｋｍ　）　检验，公交运力并不直接影响城市就业．在同样的　相对变化幅度条件下，公交客运总量是最主要的　城市就业影响因素，说明公共交通服务在城市居　民出行过程中发挥着重要的通勤作用，这与Ｍｅｌｏ　最大值　最小值　标准差　１５．７８　０．０２８　２．３２　１５．７８　６．６７　Ｏ．１０　０．０２８　３．１７　１．２２　（３）公共交通发展对城市人口空间分布的　作用．　等人　的研究结论相近．从增幅来看，又以苏南地　区带动效应最大（０．４１，表５），反映出公共交通不同　发展水平对就业的促进作用存在差异性．　总体来说，公共交通对城市人口空间分布具　有显著分散效应．公交客运总量、公交线路营运里　程每提升１０个百分点可分别产生１．１７％、１．１４％的　负效应．尽管每万人公交车辆数表现出正的影响趋　势，但弹性系数仅为０．０３７．从苏南地区来看，公交　客运总量对城市人Ｅｌ密度的弹性系数最大（－ｏ．１９，　在同样的相对变化幅度条件下）．每万人公交车辆　（５）地铁开通对城市经济的作用．　地铁开通对固定资产投资的促进作用最为明　显（０．３０），其次是就业的拉动作用（Ｏ．２６）．地铁开通　对城市人口空间分布具有负反馈效应，进而定量　化验证了Ｎａｖａｒｒｏ等人　棚关于地铁可以促进城市去　中心化的研究结论．　数未通过显著性检验，故认为其影响作用可以忽　略．苏北地区的公交发展对于城市人口密度的负效　３　结　论　本文通过构建计量经济学回归模型，利用　２０００－－２０１４年江苏省统计面板数据，分析了公共　应小于全省和苏南地区，反映出在城镇化初期，公　交对引导城市人口密度分散布局的作用不够明显．　全省和苏南地区公交客运总量的弹性系数显著且　大于苏北地区（未通过显著检验），进一步说明只有　当城镇化发展到一定水平之后，公交客运总量才　能引导人口向郊区分散㈣．　交通与城市经济发展之间的定量关系，研究结果　表明：　（１）公共交通能够显著拉动固定资产投资．对　公交初期阶段的区域来说，公交营运线路里程对　（４）公共交通发展对城市就业的作用．　在促进城市就业上，三大区域的公交客运总　城市固定资产投资的边际效应相对最大，其发展　模式应以加快完善路网为主．相对成熟区域的发展　２３４　交通运输系统工程与信息　２０１７年１０月　以提高运力为重点，以加强城市公交服务能力．　（２）公共交通对城市人口空间分布表现出显　著分散效应，公交发展越成熟，其对就业的促进作　用也就越高．研究发现当城镇化发展到一定水平之　后，公交客运总量才能对分散城市人口产生显著　作用．公交客运总量对城市就业影响的正向作用最　大，说明公共交通服务在城市居民出行过程中依　然发挥着重要的通勤作用．此外，公交运力并不直　接影响城市就业和引导城市人口分散．　（３１地铁开通对固定资产投资的促进作用最　为明显，其次是就业的拉动作用，其对引导城市人　口空间分布具有显著效应．　此外，从模型检验效果看，本文所提出的研究　方法具有较好可靠性和适应性，能够为其他地区　系统评价两者相互关系提供参考和借鉴．　参考文献：　［１１　ＤＲＥＮＮＡＮ　Ｍ　Ｐ，ＢＲＥＣＨＥＲ　Ｃ．Ｄｏｅｓ　ｐｕｂｌｉｃ　ｔｒａｎｓｉｔ　ｕｓｅ　ｅｎｈａｎｃｅ　ｔｈｅ　ｅｃｏｎｏｍｉｃ　ｅｆｉｆｃｉｅｎｃｙ　ｏｆ　ｕｒｂａｎ　ａｒｅａｓ？［Ｊ］．Ｔｈｅ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｔｒａｎｓｐｏｒｔ　ａｎｄ　Ｌａｎｄ　Ｕｓｅ，２０１２，５（３）：５３—６７．　［２１　ＣＨＡＴＭＡＮ　Ｄ　Ｇ，ＮＯＬＡＮＤ　Ｒ　Ｂ．Ｔｒａｎｓｉｔ　ｓｅｒｖｉｃｅ，　ｐｈｙｓｉｃａｌ　ａｇｇｌｏｍｅｒａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ　ｉｎ　ＵＳ　Ｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎ　Ａｒｅａｓ［Ｊ］．Ｕｒｂａｎ　Ｓｔｕｄｉｅｓ，２０１３，５ｌ（５）：９１７—　９３７．　【３】　ＣＨＩＵ　Ｙ—Ｈ，ＨＵＡＮＧ　Ｃ—Ｗ，ＭＡ　Ｃ—Ｍ．Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ　ｏｆ　Ｃｈｉｎａ　ｔｒａｎｓｉｔ　ａｎｄ　ｅｃｏｎｏｍｉｃ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｉｅｓ　ｉｎ　ａ　ｍｏｄｉｉｆｅｄ　ｖａｌｕｅ－ｃｈａｉｎｓ　ＤＥＡ　ｍｏｄｅｌ［Ｊ］．Ｅｕｒｏｐｅａｎ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｏｐｅｒａｔｉｏｎａｌ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ，２０１　１，２０９（２）：９５—１０３．　［４］　和芬芬．城市公共交通与经济发展的关系探讨［Ｊ］．中　国集体经济，２０１６（６）：１９．［ＨＥ　Ｆ　Ｆ．Ｔｈｅ　ｒｅｌａｔｉｏｎ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ｕｒｂａｎ　ｐｕｂｌｉｃ　ｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｅｃｏｎｏｍｉｃ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ［Ｊ］．Ｃｈｉｎａ　Ｃｏｌｌｅｃｔｉｖｅ　Ｅｃｏｎｏｍｙ，２０１６（６）：　１９．】　【５】　丁川，林姚宇，王耀武．城市空间扩张与机动化水平增　长之间的互动关系探析［Ｊ］．交通运输系统工程与信　息，２０１４，１４（３）：９－１５．［ＤＩＮＧ　Ｃ，ＬＩＮ　Ｙ　Ｙ，ＷＡＮＧ　Ｙ　Ｗ．Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅ　ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ｕｒｂａｎ　ｓｐａｔｉａｌ　ｅｘｐａｎｓｉｏｎ　ａｎｄ　ｍｏｂｉｌｉｔｙ　ｇｒｏｗｔｈ　ｉｎ　Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ　Ｓｙｓｔｅｍｓ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　ａｎｄ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２０１４，１４（３）：９－１５．］　【６］　卢毅，颜瑛，张欢．基于脉冲响应的城市交通协整　模型及其统计推断『Ｊ１．铁道科学与工程学报，　２０１２，９（６）：１０１—１０６．【ＬＵ　Ｙ，ＹＡＮ　Ｙ，ＺＨＡＮＧ　Ｈ．　Ｃｏｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ　ｍｏｄｅｌ　ｏｆ　ｕｒｂａｎ　ｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｉｔｓ　ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ　ｉｎｆｅｒｅｎｃｅ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｉｍｐｕｌｓｅ　ｒｅｓｐｏｎｓｅ［Ｊ］．　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｒａｉｌｗａｙ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０１２，９（６）：　ｌＯ！一１０６．】　【７】　李子奈．计量经济学【Ｍ］．北京：高等教育出版社，　２０１０．［ＬＩ　Ｚ　Ｎ．Ｅｃｏｎｏｍｅｔｉｒｃｓ［Ｍ］．Ｂｅｉｊｉｎｇ：Ｈｉｇｈｅｒ　Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ　Ｐｒｅｓｓ，２０１０．］　【８】　ＢＥＬＬ　Ａ，ＪＯＮＥＳ　Ｋ．Ｅｘｐｌａｉｎｉｎｇ　ｆｉｘｅｄ　ｅｆｆｅｃｔｓ：ｒａｎｄｏｍ　ｅｆｆｅｃｔｓ　ｍｏｄｅｌｉｎｇ　ｏｆ　ｔｉｍｅ——ｓｅｒｉｅｓ　ｃｒｏｓｓ　。ｓｅｃｔｉｏｎａｌ　ａｎｄ　ｐａｎｅｌ　ｄａｔａ［Ｊ］．Ｐｏｌｉｔｉｃａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ａｎｄ　Ｍｅｔｈｏｄｓ，　２０１５，３（１）：１３３—１５３．　［９］　ＭＥＥＲＳＭＡＮ　Ｈ，ＮＡＺＥＭＺＡＤＥＨ　Ｍ．Ｔｈｅ　ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｒａｎｓｐｏｒｔ　ｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅ　ｔｏ　ｅｃｏｎｏｍｉｃ　ａｃｔｉｖｉｔｙ：Ｔｈｅ　ｃａｓｅ　ｏｆ　Ｂｅｌｇｉｕｍ［Ｊ］．Ｃａｓｅ　Ｓｔｕｄｉｅｓ　ｏｎ　Ｔｒａｎｓｐｏｔｒ　Ｐｏｌｉｃｙ，２０１７，５　（２１：１—９．　［１０］章玉，黄承锋，许茂增．中国城市公共交通的效率研　究——基于三阶段ＤＥＡ模型的分析【Ｊ］．交通运输系　统工程与信息，２０１６，１６（１）：３２－３７．［ＺＨＡＮＧ　Ｙ，　ＨＵＡＮＧ　Ｃ　Ｆ．ＸＵ　Ｍ　Ｚ．Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｆ　ｕｒｂａｎ　ｐｕｂｌｉｃ　ｔｒａｎｓｐｏｒｔ　ｉｎ　ｃｈｉｎａ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｔｈｒｅｅ　ｓｔａｇｅ　ＤＥＡ　ｍｏｄｅｌ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｔｒａｎｓｐｏｔｒａｔｉｏｎ　Ｓｙｓｔｅｍｓ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　ａｎｄ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２０１６，１６（１）：　３２—３７．］　『１　１１　ＩＨＳ　Ｇｌｏｂａｌ　Ｉｎｃ．Ｅｖｉｅｗｓ　９　Ｕｓｅｒ　Ｓ　Ｇｕｉｄｅ．２０１５．　［１２１杨舸．国际大都市与北京市人口疏解政策评述及　借鉴ｆＪ１．西北人口，２０１３（３）：４３－４８．［ＹＡＮＧ　Ｋ．　Ｒｅｖｉｅｗ　ａｎｄ　ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ　ｓｐａｔｉａｌ　ｌａｙｏｕｔ　ｐｏｌｉｃｙ　ｏｆ　ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　ｍｅｔｒｏｐｌｉｓ　ａｎ　Ｂｅｉｊｉｎｇ［Ｊ］．Ｎｏｒｔｈｗｅｓｔ　Ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ．２０１３（３）：４３—４８．］　『１３１　ＭＥＬＯ　Ｐ　Ｃ，ＧＲＡＨＡＭ　Ｄ　Ｊ，ＬＥＶＩＮＳＯＮ　Ｄ，ｅｔ　ａ１．　Ａｇｇｌｏｍｅｒａｔｉｏｎ，ａｃｃｅｓｓｉｂｉｌｉｔｙ　ａｎｄ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ：Ｅｖｉｄｅｎｃｅ　ｆｏｒ　ｌａｒｇｅ　ｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎ　ａｒｅａｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｕｓ［ｊ］．Ｕｒｂａｎ　Ｓｔｕｄｉｅｓ，　２０１７，５４（１）：１７９—１９５．　【１４］ＮＡＶＡＲＲＯ　Ｍ　Ｇ，ＴＵＲＮＥＲ　Ｍ　Ａ．Ｓｕｂｗａｙｓ　ａｎｄ　ｕｒｂａｎ　ｇｒｏｗｔｈ：ｅｖｉｄｅｎｃｅ　ｆｒｏｍ　ｅａｒｔｈ［Ｒ］．Ｅｃｏｎｏｍｉｃ　ａｎｄ　Ｓｏｃｉｌａ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｃｏｕｎｃｉｌ。２０１６．