专利名称：面向压缩卷积神经网络的并行卷积运算方法及装置专利类型：发明专利发明人：陈锋
申请号：CN201710077750.2申请日：20170213公开号：CN106951395A公开日：20170714
摘要：本发明提供了一种面向压缩卷积神经网络的并行卷积运算方法及装置，包括:根据输入控制信号卷积数据移位链长度选择、累加偏移量使能以及卷积计算使能决定所采用的操作方式。采用两条串行移位寄存器链，分别输入卷积数据和卷积参数与通道偏移量，在同一输入卷积数据流同时进行3×3和1×1卷积运算。本发明的方法在原有的基于串行移位寄存器链的3×3卷积运算的基础上仅仅增加了一个乘法器、一个累加器、一个参数寄存器和一个偏移量寄存器，实现方法简单，执行效率高，能够有效加快压缩神经网络算法中卷积运算。本发明中的装置可通过简单的硬件单元扩展和复制，可同时输出多个特征图，功耗低、功能单元利用率高，处理速率快的优点。
申请人：上海客鹭信息技术有限公司
地址：201799 上海市青浦区双联路158号2层J区231室
国籍：CN
代理机构：上海汉声知识产权代理有限公司
代理人：郭国中
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容