计量经济学课程论文
题 目 中国出口额的湖南省影响因素 __ 学 院 经济学院 专 业 国际经济与贸易 班 级 国贸1201 学 生 陈湘 学 号 *********** 指导教师 王 健
二〇一四年十二月
济南大学计量经济学课程论文
中国出口总额影响因素的计量经济学实证分析
——湖南地区
一、 研究的目的要求 济南大学
改革开放以来，随着经济体制改革的深化和经济的快速增长，中国出口总额发生很大的变化，研究中国出口总额与国内生产总值数量关系，对于探究中国出口总额增长的规律性，预测中国出口额发展的趋势具有重要的意义。影响中国出口总额的因素很多，本篇文章主要研究中国出口总额与国内生产总值，湖南省居民消费价格指数和湖南省生产价格指数的关系。分析对中国出口总额的具体影响。
二、 模型假定
1、理论综述 2、变量选取：
为了分析中国出口总额额与国内生产总值、湖南省居民消费价格指数和湖南省生产价格指数的关系，选择 “中国出口商品额”为被解释变量；用Y表示；选择“国内生产总值” “湖南省居民消费价格指数”“湖南省生产价格指数”为解释变量；分别用X1、X2、X3表示。表1为《中国统计局》 2000——2013年的有关数据。
表一 中国出口总额、国内生产总值、湖南省居民消费价格指数、
专业：[国际经济与贸易]
湖南省工业生产者出厂价格指数
中国出口总额 国内生产总值学生姓名：[陈湘] 年份
(亿元） (亿元) 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003 2002 2001
湖南省工业生产者
湖南省居民消费价
出厂价格指数(上年
格指数(上年=100)
=100)
137,131.43 568,845.21 102.5 98.5 指导教师：[王健] 129,359.25 519,470.10 102 99.1 123,240.60 473,104.05 105.5 108.5 107,022.84 401,512.80 103.1 106.9 完成时间：2022年4月27日 99.6 82,029.69 340,902.81 94.3 100,394.94 314,045.43 106 109.3 93,563.60 265,810.31 105.6 106.1 77,597.20 216,314.43 101.4 104.3 62,648.10 184,937.37 102.3 105.9 49,103.30 159,878.34 105.1 108 36,287.90 135,822.76 102.4 102.6 26,947.90 120,332.69 99.5 99.2 22,024.40 109,655.17 99.1 99.8
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2000 20,634.40 99,214.55 101.4 102.9
3、 模型数学形式确定
为分析中国出口总额（Y）与国内生产总值（X1）、湖南省居民消费价格指数（X2）和湖南省工业生产者价格指数（X3）的关系作如下散点图：
从图1可以看出中国出口总额（Y）与国内生产总值（X1）、湖南省居民消费价格指数（X2）和湖南省工业生产者价格指数（X3）大体呈线性关系,
设定该模型的数学形式为
Yt=β0+β1X1+β2X2+β3X3
其他条件不变的情况下，随着国内生产总值的增加，国内需求减少，中国出口总额应该增加，所以β1>0；居民消费价格指数增加，其他条件不变的情况下，本币贬值，会减少进口，促进出口，所以中国出口总额应该增加，即β2>0；一般来说，工业生产者出厂价格指数上升，生产者获得利润空间更大，即β3>0。
三、 参数估计
假定所建模型及其中的随机扰动项ut满足各项古典假定，可以用OLS法估价其参数，以下利用Eviews软件分析和估计模型参数。
表二 回归结果
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/21/14 Time: 13:04 Sample: 1 14
Included observations: 14
Variable C X1 X2
Coefficient
-270638.9 0.238640 1774.502
Std. Error
155172.2 0.021354 2551.904
t-Statistic
-1.744119 11.17537 0.695364
Prob.
0.1117 0.0000 0.5027
3
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X3
R-squared
952.3928
1249.404
0.762278
0.4635
76284.68 40746.21 21.34974 21.53233 21.33284 0.811095
0.959873 Mean dependent var 0.947834 S.D. dependent var 9306.352 Akaike info criterion 8.66E+08 Schwarz criterion -145.4482 Hannan-Quinn criter. 79.73540 Durbin-Watson stat 0.000000
Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)
根据表1中的数据，模型估计结果为 Ytˆ -270638.9+0.238640X1+1774.502X2+952.3928X3
（155172.2） （0.021354） （2551.904） （1249.404）
t = （-1.744119） （11.17537） （0.695364） （0.762278）
可决系数R*2=0.959873 修正的可决系数=0.947834
F= 79.73540 n=14 四、模型检验
1、经济意义检验：
模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当国内生产总值每增加1％，中国出口额会平均增加0.238640％；在假定其他变量不变的情况下，当居民消费价格指数每增加1％，中国商品进口额会平均增加1774.502；在假定其他变量不变的情况下，当生产者出厂价格指数每增加1％，中国出口额会平均增加952.3928；。这与理论分析与经验判断相一致。 2、统计意义检验： （1）拟合优度检验：
可决系数R2=0.959873，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“湖南省居民消费价格指数”“湖南省生产者出产价格指数”“国内生产总值”对被解释变量“中国出口总额”的绝大部分差异做出了解释。 （2） F检验：
针对H0：βj =0（j=1、2、3）给定显著性水平=0.05，在F分布表中查出自由度为k-1=3和n-k=10的临界值为3.71 F= 79.73540＞3.71应拒绝原假设H0：βj =0（j=1、2、3）说明回归方程显著，即“湖南省居民消费价格指数”“湖南省生产者出产价格指数”“国内生产总值”等变量联合起来确实对“中国出口总额”有显著影响。 （3） t检验：
分别针对H0：βj =0（j=1、2、3），给定显著性水平=0.05下,查t分布表自由度为n-k=10的临界值tα/2/(n-k)=t0。025(14-4)=2.228由题可知
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1、2、3对应的t统计量分别为11.17537、
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0.695364 0.762278，其中
β1的t统计量的绝对值大于tα/2/(n-k)=t0。025(14-4)=2.228，这
说明在显著性水平α=0.05下，应当拒绝β1=0的假设，也就是说，其他解释变量不变的情况下，解
释变量“国内生产总值”对被解释变量“中国出口总额”有显著影响；而β2的t统计量的绝对值小于t0。025(14-4)=2.228，不拒绝β2=0的假设，也就是说，在其他变量不变的情况下，解释变量“湖南省居民消费价格指数”对被解释变量“中国出口总额”没有显著影响；同理，β3的t统计量的绝对值小于t0。025(14-4)=2.228，不拒绝β3=0的假设，也就是说，在其他变量不变的情况下，解释变量“湖南省生产者出产价格指数”对被解释变量“中国出口总额”没有显著影响。 3、计量经济学检验： 多重共线性检验
Ytˆ -270638.9+0.238640X1+1774.502X2+952.3928X3
（155172.2） （0.021354） （2551.904） （1249.404）
t = （-1.744119） （11.17537） （0.695364） （0.762278）
由估计模型可见，该模型可决系数R*2=0.959873，修正的可决系数=0.947834可决系数较高，F检验值为79.73540 明显显著，但当α=0.05时，临界值tα/2/(n-k)=2.228，而且X2、X3的回归系数不能通过t检验，这表明很可能存在严重的多重共线性。 A.直观判断法：
X2、X3的t统计量的绝对值小于临界值tα/2/(n-k)=t0。025(14-4)=2.228，说明可能存在多重共线性。
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