专利名称：基于梯度域导向滤波和改进PCNN的图像融合方法专利类型：发明专利
发明人：王健,刘洁,秦春霞,杨珂,魏江,冷月香,刘少华申请号：CN202011000403.8申请日：20200922公开号：CN112184646A公开日：20210105
摘要：本发明涉及一种基于梯度域导向滤波和改进PCNN的图像融合方法，属于图像处理领域。首先，根据图像的结构、清晰度以及对比度显著性这三个互补的图像特征对源图像进行检测，得到初始决策图，此决策图模型能够有效、准确地度量特征的显著性，大大提高方法的性能；然后，为了充分利用图像的空间一致性，同时抑制图像中的块效应，采用梯度域导向滤波对初始决策图进行优化，得到优化决策图；其次，对优化决策图和待融合图像进行加权操作，得到最优决策图；最后，为了使融合的图像更符合人眼的视觉特性，采用改进的PCNN对优化的决策图进行处理，得到最终的融合图。本发明解决了传统图像融合方法的方法复杂、效率低以及过度依赖人工设计的问题，同时图像的融合质量进一步提高。
申请人：西北工业大学,西安爱生技术集团公司
地址：710072 陕西省西安市友谊西路127号
国籍：CN
代理机构：西北工业大学专利中心
代理人：刘新琼
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