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线性代数期末试卷及详细答案

2020-10-08 来源:步旅网


一、 填空题 (将正确答案填在题中横线上。每小题2分,共10分)

1、设D1=

3512345 ,

D2=510,则D=

D1OOD2=_____________。

2002、四阶方阵A、B,已知A=

11,且B=2A-12A,则B=_____________。 16323、三阶方阵A的特征值为1,-1,2,且B=A-5A,则B的特征值为_____________。 4、若n阶方阵A满足关系式A-3A-2EO,若其中E是单位阵,那么

2A1=_____________。

5、设11,1,1,21,则t=_____________。 2,3,31,3,t线性相关,

二、单项选择题 (每小题仅有一个正确答案,将正确答案的番号填入下表内,每小题2分,共20分)

1、若方程

x130x2x2x123614成立,则x是

(A)-2或3; (B)-3或2; (C)-2或-3; (D)3或2; 2、设A、B均为n阶方阵,则下列正确的公式为

(A)ABA3AB+3AB+B; (B)ABA+B=AB;

3223322(C)AE=AEA+E; (D)AB=AB

22223、设A为可逆n阶方阵,则A=

**(A)AE; (B)A; (C)AA; (D)A4、下列矩阵中哪一个是初等矩阵

nn2A;

100100010(A); (B); 002011

011010(C)101; (D)002;

1000015、下列命题正确的是

(A)如果有全为零的数k1, k2 k3,,m 线性无关; (B)向量组1,2,

,m 若其中有一个向量可由向量组线性表示,则1,2,

,km, 使k11k22kmm,则1,2,

m线性相关;

(C)向量组1,2,(D)向量组1,2,6、1,2, 1=2+3+

,m 的一个部分组线性相关,则原向量组本身线性相关; ,m线性相关,则每一个向量都可由其余向量线性表示。

,m为两个n维向量组,且

,m和1,2,+m +m

2=1+3+

m=1+2++m1

则下列结论正确的是 (A)R1 ,2,(B)R1 ,2,(C)R1 ,2,,mR1,2,,mR1,2,,mR1,2,,m ,m ,m

(D)无法判定

7、设A为n阶实对称方阵且为正交矩阵,则有

(A)A=E (B)A相似于E (C)AE (D)A合同于E

8、若1,2,3,4是线性方程组AXO的基础解系,则1+2+3+4是AXO的 (A)解向量 (B)基础解系 (C)通解; (D)A的行向量;

9、1, 2都是n阶矩阵A的特征值,12,且X1和X2分别是对应于1和2的特征向量,当k1, k2满足什么条件时,Xk1X1k2X2必是矩阵A的特征向量。

2

(A)k10且k20; (B)k10,k20 (C)k1k20 (D)k10而k20

11010、下列哪一个二次型的矩阵是130 0002222(A)f(x1,x2)x12x2x23x2; (B)f(x1,x2)x1x1x23x2;

2222(C)f(x1,x2,x3)x12x2x23x2; (D)f(x1,x2,x3)x1x1x2x2x33x2;

三、计算题(每小题9分,共63分)

1、设3阶矩阵,A=22, B=2,其中,,2,3均是3维行向量,且已知333行列式A=18,B=2,求A+B 2、解矩阵方程AX+B=X,其中

01011 ,B20

A=111101533、设有三维列向量组

1110, =1, =1,=

1=1232111为何值时:

(1)可由 1,2,3线性表示,且表示式是唯一的; (2)不能由 1,2,3线性表示;

(3)可由 1,2,3线性表示,且有无穷种表示式,并写出表示式。

4、已知四元非齐次线性方程组AX=满足R(A)3,1,2,3是AX=的三个解向量,其中

214012, 23

0324求AX=的通解。

1a10005、已知A=B,且A=a1b,B=010 1b1002求a , b

6、齐次线性方程组

2x1x23x30x13x24x30 x2xax021中当a为何值时,有非零解,并求出通解。

2227、用正交变换法化二次型f(x1,x2,x3)4x14x24x34x1x24x1x34x2x3为标

准型,并求出正交变换。 四、证明题(7分)

设A为m×n矩阵,B为n 阶矩阵,已知R(A)n 证明:若AB=O,则B=O

《线性代数》期末考试题A题参考答案与评分标准

一、 填空题

1、-10; 2、81; 3、4,6,12; 4、

1A3E; 5、5; 2一、 二、单项选择题(每小题2分,共20分)

题号 1 2 C 3 D 4 B 5 C 6 C 7 C 8 A 9 D 10 C 答案A 番 号 一、 三、计算题(每小题9分,共63分)

++1、A+B=32=122 (2分)

433 =122+122 (4分)

33 =22+122 (7分)

33 =2×18+12×2=60 (9分) 2、AX+BXEAXB (2分)

11EA110010130 (3分) 2 XEAB (5分)

EA10211 (7分)321

3011

021113112020 (9分)X321

301153113、设k11k22k33

1+11111A11+1(+3)11+1=2(+3)0 111+111+0且3时,方程组有唯一解

即可由 1,2,3唯一线性表示, (2)当=3时

 A=21101213121311290112

0006R(A)=2, RA=3 无解

即当=3时,不能由 1,2,3线性表示 (3)当=0时

A11101110=11100000100000

11R(A)= RA=1<3 有无穷组解 1基础解系为:111, 2001

c1c2 通解为 Xcc1122c1

c2当=0时 可由 1,2,3线性表示为无穷多种形式

(c1c2)1c12c23 c1,c2为任意常数 4、R(A)= 3 <4 AX= 的基础解系含一个解 Ai (i=1,2,3)

6分) 9分)

2分)

( ( (

211404设(12)(23)0 (4分)

03324214 为基础解系 (6分)

32A1211122A12A2

1U122012 为特解 0 11c故AX的通解为XU24c0c c为任意常数 3c12c5、

AB EAEB

1a1EAa1b332(2a2b2)(ab)2 1b100EBa10(1)(2)3322 002332(2a2b2)(ab)23322 比较同次幂系数有

2a2b22ab)0 (2解之, 得 ab0 6、A213011134101 12a00a38分) 9分) 2分)

4分)

6分)

(8分) 9分)

3分)

(( ( ( ( (

当a3时, RA=2<3 有非零解 (5分)

1基础解系为1 (8分)

1通解为 Xc c为任意常数 (9分)

4227、EA242(2)2(8)0 224特征值为18, 232 1特征向量为 ,101120,31 111111正交单位化为 1131,1012 122,3161标准型为 f8y22212y22y3 111326正交变换为X12306Y 113216四、证明题()

B1,2,,n

ABA1,2,,nA1,A2,,AnO Ai (i1,2,,n)

B的每一列向量为齐次方程组AX的解 由于RAn AX只有零解

BO

3分)

4分)

6分)

7分) 8分)

9分)

2分)

4分)

( ( ( ( ( ( ( (

线性代数期末考试题

一、填空题(将正确答案填在题中横线上。每小题2分,共10分)

11. 若03521x0,则__________。 21x1x2x302.若齐次线性方程组x1x2x30只有零解,则应满足 。

xxx02313.已知矩阵A,B,C(cij)sn,满足ACCB,则A与B分别是 阶矩阵。

a114.矩阵Aa21a31a12a22的行向量组线性 。 a32215.n阶方阵A满足A3AE0,则A 。

二、判断正误(正确的在括号内填“√”,错误的在括号内填“×”。每小题2分,共10分)

1. 若行列式D中每个元素都大于零,则D0。( )

2. 零向量一定可以表示成任意一组向量的线性组合。( )

,am中,,as3. 向量组a1,a2,如果a1与am对应的分量成比例,则向量组a1,a2,线性相关。( )

014. A00100000,则A1A。( ) 00101015. 若为可逆矩阵A的特征值,则A的特征值为。 ( )

三、单项选择题 (每小题仅有一个正确答案,将正确答案题号填入括号内。每小题2分,

共10分)

1. 设A为n阶矩阵,且A2,则AAT( )。

① 2

n② 2n1

③ 2n1 ④ 4

,s(3  s  n)线性无关的充要条件是( )2. n维向量组 1,2,。

,s中任意两个向量都线性无关 ① 1,2,

,s中存在一个向量不能用其余向量线性表示 ② 1,2,,s中任一个向量都不能用其余向量线性表示 ③ 1,2,,s中不含零向量 ④ 1,2,3. 下列命题中正确的是( )。

① 任意n个n1维向量线性相关 ② 任意n个n1维向量线性无关 ③ 任意n1个n 维向量线性相关 ④ 任意n1个n 维向量线性无关

4. 设A,B均为n 阶方阵,下面结论正确的是( )。

① 若A,B均可逆,则AB可逆 ② 若A,B均可逆,则

AB 可逆

③ 若AB可逆,则 AB可逆 ④ 若AB可逆,则 A,

B均可逆

5. 若1,2,3,4是线性方程组A0的基础解系,则1234是

A0的( )

① 解向量 ② 基础解系

四、计算题 ( 每小题9分,共63分)

③ 通解 ④ A的行向量

xa1. 计算行列式

bxbbbccxccdddxd。

aaa

3012. 设ABA2B,且A110, 求B。

014

110021011002, C3. 设B001100000100X(CB)'E, 求。

312043且矩阵满足关系式12

112a2114. 问a取何值时,下列向量组线性相关?1,2a,3。

2211a22

x1x2x335. 为何值时,线性方程组x1x2x32有唯一解,无解和有无穷多解?当方程

xxx2231组有无穷多解时求其通解。

121349010, , . 求此向量组的秩和一个极大无关6. 设1, 23411370317组,并将其余向量用该极大无关组线性表示。

1007. 设A010,求A的特征值及对应的特征向量。

021五、证明题 (7分)

若A是n阶方阵,且AAI, 证明 AI0。其中I为单位矩阵。 A1,

线性代数期末考试题答案

一、填空题 1. 5

2. 1

3. ss,nn

4. 相关

5. A3E 二、判断正误 1. × 2. √ 三、单项选择题 1. ③ 2. ③ 四、计算题 1.

3. √ 3. ③

4. √ 5. ×

4. ② 5. ①

xaaaabxbbbccxcc1dddxdbxabcdxabcdxabcdxabcdccxccdbxbbbccxccdddxd1bcd0(xabcd)x30x(xabcd)1xb1b1bd0x0(xabcd)d00xxd000

2.

(A2E)BA

(A2E)1211221111,

522B(A2E)1A432

223

3.

12341000CB0123100012,(CB)'203210000143211000100CB'12100121,XECB'121000121121012 4.

a1212a1,a2,a312a1218(2a1)2(2a2)当a12或a1时,1122aa1,a2,a3线性相关。

5.

① 当1且2时,方程组有唯一解; ②当2时方程组无解

③当1时,有无穷多组解,通解为20c1111c20 001

6.

0

001量组

1312131124901420010(a1,a2,a3,a4)11370341000317031701002010200110000

3142016160131321则 ra1,a2,a3,a43,其中a1,a2,a3构成极大无关组,a42a12a2a3 7.

1EA00000(1)30

12100010特征值1231,对于λ1=1,1EA000,特征向量为k0l0 02001五、证明题

AIAAAAIAIAIA

∴2IA0, ∵IA0

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