大数据与知识经济发展前景

大数据与知识经济发展前景

作者：文晶

来源：《现代营销·学苑版》2018年第09期

摘要：大数据时代是信息时代，同时也是知识成为经济的时代。对于大数据的应用和发展而言，其促進知识社会的运作更加趋向于合理化，同时使得知识经济与现代人的实际生活的关联更加密切。大数据与知识经济的发展密切相关，因而本文针对大数据与知识经济的发展进行研究，旨在明确大数据背景下知识经济未来的发展状况。 关键词：大数据；知识经济；发展前景

大数据也被称为巨量资料。顾名思义，其携带的数据量已经超过了目前人们熟知的静态化数据存储模式，而且需要更加新鲜的处理模式才能完成对大数据信息的获取及处理。大数据具有数量大、速度快、多样化、价值密度高、真实性好等5个方面的特点，目前已经成为现代社会运行的基本数据模式。在大数据的影响下，知识经济社会也面临着全新的发展趋势，其一方面表现为更加灵活的数据信息获取途径，方便了知识人的能力提升，促进诸如知识型员工的出现；另一方面，通过多维度的数据运算、处理方式可以更好地应用和分析知识所带来的经济规模化程度，因而在很大程度上知识经济与大数据的运行发展有较大的关联。 一、知识型员工更加普遍

知识型员工是在知识经济快速发展的时代背景下提出的新型技能型人才概念。传统观念认为企业员工有技术型和非技术型员工两类，技术型员工负责企业的关键业务，常常是企业盈利与拓展市场的重要凭借，比如工业企业中的机械设计人员、产品开发人员等。而非技术型员工通常指的是靠出卖体力和其他非技术性资本为生，在企业中从事一般性服务工作的人员，比如操作工、搬运工。综合技术型员工和非技术型员工的概念可以看出，技术型员工的工作更加具有挑战性，创新性要求更大，对于人才的综合素质考量较为全面，通常涉及心理素质、交际能力、专业水平等方面，而对于非技术型员工而言，其工作模式简单、固化，缺乏灵活性与变通性，常常辅助技术型工作进行。信息时代和后工业时代的到来使得传统的技术型员工向着知识与能力结合的方面拓展，且更加看重其知识水平，因而知识型员工应运而生。随着大数据的模块化应用，知识经济时代将催生更多的知识型员工为整个社会服务，他们利用互联网进行商业利润计算和评价、通过大数据模型制定战略规划和营销策略，同时也通过集成了不同类型大数据的互联网终端应用进行着自己的生活。 二、网络安全问题需要得到更好的重视

随着计算机大数据技术的不断推广和应用，整个社会已经成为网络覆盖的地方，伴随着网络的普及化应用，信息化程度极大提高，同时由于公共网络具有一定的开放性，故而相应地产生了一些网络安全问题，特别是在知识经济时代，网络创意和网络资源能够更加广泛传播，在

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带来知识消费时代的过程中也使得相应的网络安全问题更加突出。这凸显了大数据的两面性，为此要更加合理地使用大数据，正视大数据给知识经济社会运行带来的正负面影响。通过明确网络安全的重要性，针对性的引入大数据+云安全体系对现行网络空间加以保护，据此建立的云安全项目的目标在于反病毒、反垃圾网络信息、保护客户信息资料安全，作为“云”技术的重要应用之一，学校可以与相应的云安全技术公司合作，提供互联网安全解决方案并配置相应的安全产品，为校园网站提供网站加速、waf安全拦截、抗DDoS攻击、打击黑产等一系列安全事件联动解决方案，以此形成更加全面的网络安全技术体系，保护知识在网络空间内流通的安全性。

三、跨行业、跨平台交流成为主流

大数据的应用打破了信息壁垒，人们每天通过不同的大数据平台接触到各行各业不同的信息数据，而现代知识型人才往往能够通过不同的大数据掌握社会运行动态和不同行业的发展情况。这也是知识经济未来主要的发展方向——跨行业领域和学科门类的广泛互联。凭借大数据的应用，知识经济社会中的医生可能在工作之外是一个摄影师、插画师、美食家、时尚达人。而程序员在网络世界之外也可能变身成为发明家、作家。虽然跨领域交流一直是知识流通过程中重要的环节，但是大数据的应用使得人们对不同类型知识的接触范围更广、了解程度更高。如今，在搭乘地铁的过程中仍然可以通过碎片阅读的方式接受各个大数据平台推送而来的不同类型信息，这在以前是无法想象的。大数据丰富的信息量、完美的价值链条构建使得人们都能够在其中找寻到跨行业和领域学习、成长的可能。这是大数据带给知识经济全新的发展方向，也必将是未来数十年人类生活及社会的主要变革方向。 总结

综上所述，大数据时代的到来对于知识经济社会而言，不仅是机遇，同时也是挑战，只有正确面对大数据、理解大数据，才能更好地将其运用于知识经济分析工作中为我国经济的持续发展以及相关理论研究的进步做出一定的贡献。我国虽然在互联网信息化的发展时间上较长，但是实际的发展经验却远不如西方国家，能够很好地通过互联网大数据的应用与分析实现对知识经济运行趋势的了解并做出针对性的对策对于我国知识经济分析工作还具有一定的难度，需要明确的是，这虽然是一大挑战，但同时也是未来进步的窗口，值得相关学者不断探索、发现。

参考文献：

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[3]曹嘉君，周晴雪，王曰芬.知识创新的研究状况与科学知识创新面临的大数据挑战[J].数字图书馆论坛，2018（04）：59-65.