一、 单项选择题
1、全对数模型 中，参数的含义是（ C ）。
A. X 对于 Y 的增长率; B。 X 对于 Y 的发展速度； C. X 对于 Y 的弹性； D. X 对于 Y 的边际变化； 2、回归分析中的最小二乘法（OLS）准则是（ D ）。
D. 使 达到最小值； B. 使 达到最小值； C. 使 达到最小值； D。 使 达到最小值;
3、回归模型中具有异方差性时，仍然采用 OLS 估计模型,则以下说法正确的是（ A ）。
A. 参数估计量无偏、方差非最小; B。 参数估计量无偏、方差最小; C。 常用 F 检验失效； D. 参数的估计量有偏。 4、 在一元线性回归模型中,样本回归方程可表示为( C )。 A． B。 C。 D. 5、 最容易产生异方差的数据为 ( C ）。
A。 时序数据; B. 混合数据; C. 截面数据 D. 年度数据 6、 White 检验法可用于检验( A ）。
A。 异方差性 B. 多重共线性 C. 序列相关 D. 设定误差 7、在模型 的回归分析结果报告中，有F 263489。23， F的p值=0.000 ,则表明（ C ）
A. 解释变量对的影响是显著的； B. 解释变量对的影响是显著的；
C. 解释变量和对的联合影响是显著的； D. 解释变量和对的影响均不显著；
8、多元线性回归模型中，发现各参数估计量的 t 值很小，但模型的 R 2 和F 值很大,这说明模型存在( A ）。
A．多重共线性； B。 异方差; C。 自相关; D. 模型设定偏误。 9、目前经典回归分析中,定义的 ( B ) A. 解释变量和被解释变量都是随机变量;
B. 解释变量是非随机变量，被解释变量是随机变量； C. 解释变量是随机变量，被解释变量是非随机变量； D. 解释变量和被解释变量都为非随机变量。
10、 在异方差的情况下，回归参数不能正确估计的原因是( A ） A。 ； B。 ； C. ; D。
二、 多项选择题
1、 古典线性回归模型的普通最小二乘法（OLS）估计量的特性有（ A B C ）。 A. 无偏性； B. 线性性； C. 最小方差性;
D. 不一致性 E。 有偏性
2、 利用普通最小二乘法求得的样本回归直线 的特性有 （ A C D ）。
A。 必然通过点（）； B. 有可能通过点 （）； C。 残差的均值为常数； D. 的均值与的均值相等;
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E. 残差与解释变量X之间有一定的相关性。
3、 计量经济模型的检验一般包括内容有 (A B C ）。
A． 经济意义检验； B. 统计推断检验； C。 计量经济学检验; D。 预测检验； E。 对比检验.
三、 判断题（判断下列命题正误,并说明理由）
1、 一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的.
错。在多元线性回归模型里,除了对随机误差项提出假定外，还对解释变量之间提出了无多重共线性的假定。
2、 线性回归模型意味着因变量是自变量的线性函数。 错。 线性回归模型指的是参数线性，而不是变量线性。同时,模型与函数不是同一回事。
3、 在一元线性回归模型中,对样本回归方程整体的显著性检验与斜率系数的显著性检
验是一致的。
对。在一元线性回归中,仅有一个解释变量，因此对斜率系数的 t 检验等价于对方程的整体性检验。而且,在一元线性回归中，用于方程整体的显著性检验的F 统计量与用于斜率系数的显著性检验的 t 统计量之间存在以下关系： 。
4、 在回归模型中引入解释变量的滞后变量容易产生多重共线性.
对。由于变量的经济意义一样，只是时间不一致，解释变量与解释变量的滞后变量之间往往高度相关,所以很容易引起多重共线性.
5、 在计量经济模型中，随机误差项与残差无区别。
错. 虽然它们均为随机项,但随机误差项表示总体模型的误差,残差表示样本模型的误差。
6、 在经济计量分析中，模型参数一旦被估计出来，就可将估计模型直接运用于实际
的计量经济分析。
错。参数经估计，建立了样本回归模型后，还需要对模型进行检验,包括经济意义检验、统计检验、计量经济学的专门检验等。
四、计算题
1、下面结果是利用某地财政收入对该地第一、二、三产业增加值的回归结果。根据这一结果试判断该模型是否存在多重共线性,说明你的理由.
答：存在较为严重的多重共线性现象。因为F=320.4848,其p值是0。000001，说明回归方程的整体线性关系非常显著，表明第一、二、三产业的GDP，联合起来对财政收入(REV）的解释作用非常强，但是由于各个回归参数的t值较小，p值都大于0。05，甚至都大于0.1，说明每个解释变量（GDP1、GDP2、GDP3）对于被解释变量（财政收入REV)的解释作用均不显著（或者说,各回归参数与零没有显著性差异），而且GDP1的回归系数是负值，与经济理论不符。
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