专利名称：基于双通道卷积神经网络的多时相SAR图像变化检
测方法
专利类型：发明专利发明人：李映,刘韬,徐隆浩申请号：CN201610301686.7申请日：20160509公开号：CN106023154A公开日：20161012
摘要：本发明涉及一种基于双通道卷积神经网络的多时相SAR图像变化检测方法，深度神经网络通常包括三个模型，分别为：堆叠自编码器、深度置信网络、卷积神经网络。本发明使用卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)的训练方式，先构造两个结构相同CNN模型，随机挑选部分样本点，并人为标定这些样本点的变化检测结果，将这些样本点和标定检测结果作为训练CNN的训练数据。再使用训练好的CNN对未分类样本进行变化检测获得最终的变化检测结果。
申请人：西北工业大学
地址：710072 陕西省西安市友谊西路127号
国籍：CN
代理机构：西北工业大学专利中心
代理人：王鲜凯
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