专利名称：一种采样框的生成方法、训练方法以及神经网络专利类型：发明专利
发明人：常江龙,毛立,王志鹏,孙明建申请号：CN202010541088.3申请日：20200613公开号：CN111738275A公开日：20201002
摘要：本申请实施例提供了一种采样框的生成方法、训练方法以及神经网络，方法包括：获得包含对象的待处理图像；利用预设的神经网络对待处理图像进行特征提取，获得尺度各不相同的多个特征图像；利用神经网络在每个特征图像中生成每个对象的采样框，并将采样框按对应尺度还原到待处理图像中；对待处理图像中的各采样框进行去重，以为每个对象留下一个框住该对象的采样框。通过在特征提取的过程中生成尺度各不相同的多个特征图像，并在每个特征图像均针对同一对象生成采样框。那么将采样框回归到原图像上时，每个对象都对应有多个采样框。此时，通过对采样框去重便能够留下更能够框住对象的采样框，以实现更准确的生成对象的采样框。
申请人：玖壹叁陆零医学科技南京有限公司
地址：210000 江苏省南京市雨花台区软件大道180号南海科技园A3幢305室
国籍：CN
代理机构：北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：唐正瑜
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