四川新龙县滑坡地质灾害影响因素及分布规律分析

(成都理工大学地球科学学院，四川成都610000)摘 要：四川省甘孜州新龙县所处地质构造背景比较复杂，滑坡等地质灾害频繁发生，给当地人民群

众生产生活和地方经济的发展带来了极大的阻碍甚至危害。文章以SPOT-6卫星数据对研究区的滑

坡地质灾害进行解译，共解译滑坡灾害点203处：依据滑坡产生的内在因子、自然因子和人类工程活

动，对研究区滑坡成因影响因素进行分析。根据滑坡灾害分布规律和规模将雄龙西乡以南到纳黑、博 美乡以北到古鲁村、如几贡巴到卡哇西、觉吾乡以北到亚火乡及下坝村以西到中莫坝村列为地质灾害 防治监测重点地区。关键词：地质构造;SPOT-6;滑坡灾害；影响因素；分布规律中图分类号:F416.1

文献标识码：A0引言四川新龙县恰处于活动性断裂的交汇、转弯处， 端点部位易发生地震,再加气候多变,导致该地区自 然灾害频繁发生。由于地质灾害日益严重和对突发 性地质灾害抢险救灾工作的时效性要求，有必要应用 遥感技术开展地质灾害调查3」。研究区滑坡所依附 的地质环境复杂，影响因子众多,发生机理多变，要最 大程度保证人类工程活动与环境的和谐相处,应对不 同因子对滑坡的影响进行分析,这样才能合理有效地 开发和改造自然环境，对预防及控制滑坡灾害有较强 的指导意义⑶。立了滑坡地质灾害遥感解译标志。滑坡的遥感影像

色调:较早发生的滑坡体受植被影响前缘色调较深, 后缘及两侧色调较浅，且中部均会产生不同程度的凹

陷、凸起或裂隙现象;新近形成的滑坡体色调相对较 浅，多呈白色、灰白色。滑坡的平面形态标志主要有

葫芦形、圈椅形、舌形、漏斗形、圆滑的三角状轮廓及 不规则形等3」。1研究区基本情况调查区位于青藏高原东南缘北纬30。20,00\" -

31。00'00\"，东经 100。00'00\" - 100。15'00\"，行政区划隶 属四川省甘孜藏族自治州新龙县、理塘县,约60%面积 属新龙县,40%属理塘县,属横断山脉北段川西高山高 原区，地形属典型高山深切割区，最高海拔5 120 mo 植被覆盖率较高，多以松树林为主。3滑坡地质灾害成果信息模型滑坡灾害现象(刃受多种因素％，的影响，各种因 素所起作用的大小、性质是不相同的。在各种不同的 地质环境中，对于滑坡灾害而言，总会存在一种“最佳 因素组合”。因此，对于区域滑坡灾害预测要综合研 究“最佳因素组合”，而不是停留在单个因素上。信息 预测的观点认为,滑坡灾害产生与否与预测过程中所 获的信息的数量和质量有关，用信息量来衡量为心\"…小嗨能等「)

(!)P(y)对于影响因素较多的情况，由于因素间组合情况 特别多，而样本统计数量有限，通常采用简化办法,对 每个单因素的信息量单独计算，继而叠加汇总分析。 采用面积比来计算信息量值血对滑坡灾害发生y提供 的信息量/=(X,y)：2滑坡灾害遥感解译流程2.1里几典型滑坡影像特征分析该滑坡位于新龙县雄龙西乡里几，北纬30°53,

13\东经100。11'04\"。滑坡方向正对河流，微地貌呈 陡坡，位于夏地-俄亚断裂北侧.地层岩性为粉砂岩 夹少量灰黑色板岩，产状为56。乙55。,坡度50。，主滑 方向53。。滑坡前缘宽约40() m。长度约100 m,整体 为不规则形态，剖面形态为直线型。式中:力为整个研究区域滑坡总数;4,为研究区内 含有某评价因子类别X,的滑坡数;S整个研究区内滑

2.2建立遥感解译标志通过对研究区里几滑坡的遥感影像特征分析，建

坡灾害分布单元的总面积;S,为分布在某特定评价因作者简介：王战卫(1991—),男，河南平顶山人，硕士研究生；研究方向：遥感技术及应用*通信作者：薛东剑(1977—),男，内蒙古赤峰人，副教授，博士 (后);研究方向:SAR图像处理及干涉测量-78-第3期2019年1月子类别X,内的滑坡灾害单元的面积。江苏科技信息•科学与社会No.3January,2019对滑坡贡献率极低。研究区线性构造及其发育,尤其是理塘蛇绿混杂

4滑坡地质灾害统计及影像因素在室内解译的基础上，经过野外调查验证，研究 区主要以中小型滑坡为主。研究区地质灾害主要受 地形地貌、岩土类型、地质构造、气象水文、植被、降雨 及人类工程活动等因素的影响。地形地貌对滑坡灾害的发育具有重要的意义，对 该区域滑坡灾害的解译结果统计表明:灾害主要分布 于海波3 400-3 800 m的高山带，占总数的57.9%；研

岩带,其内部构造变形强烈，发育大致顺层的韧性剪 切糜棱岩带、强片理化带，以及一系列顺构造带方向

的叠瓦状逆冲推覆构造,该区域岩体结构及其破碎,

约66.5%的滑坡发育于距断裂带500 m范围内，25.6% 的滑坡发育于距断裂带500-1 000 m范围内。由此发 现研究区滑坡受构造作用影响较大,沿断裂呈带状有 规律分布。究区大部分滑坡集中在坡度55°~70°,在坡度大于70。 和小于45。分布相对较少。岩土类型不同，对滑坡存在着不同的贡献率。岩 土的力学强度越高、越完整，则滑坡发生的概率就相

根据新龙县气象站统计资料显示,新龙县雨季一 般在5月中旬至9月下旬，共计137天,年平均降水量

为536.4 mm,占全年的87.5%,降水量最大的月份多

出现在7月，其次为6月和8月。研究区受降雨影响， 地质灾害多发生在6、7、8月，占全年的80%以上，是 崩塌引起滑坡最多的时段。对较低;岩土体越松散，层间的胶结能力越差,则滑坡

发生的概率就越高。研究区灾害点涉及的岩性有沉 积岩类的第四系冲洪积(Q时)、三叠系两河口组一段、

二段、三段(TJF、T,lh\\T3lh3)和图姆沟组一段、二段

图2反映的是各土地利用类型占研究区面积的 百分比、各土地利用类型内发生滑坡点占总滑坡数

(T3t\\T3t2);岩浆岩类有中细粒黑云母二长花岗岩 (WT,)、花岗闪长岩(加TJ ;以及理塘蛇绿混杂岩群内 的沉积岩古近系热鲁组(E-r)、侏罗系立洲组(J..J), 岩浆岩类的玄武岩岩块(B)和变质岩类的远洋沉积 岩片(tf)、复理石岩片(fw)、洋中脊岩片(op)、片岩岩 片(sch)、洋岛-海山岩片(va)、变质石英砂岩岩片 (mqss)。结合各岩层面积和各岩层内滑坡点个得到 各岩层的信息量值。从岩层的力学性质分析。研究区第四系不同时 期的堆积面之间的胶结力度较弱,堆积体在外力或重 力的作用下，易发生结构调整，即易发生变形，导致研 究区第四系冲洪积信息量值较高，研究区第四系冲洪

积滑坡提供的信息量值为0.539(见图1)。的百分比以及各土地利用类型内发生滑坡的信息 量值。由折线图可以看岀建设用地发生滑坡的信 息量值最大，主要是人为因素对滑坡灾害的影响，

研究区内切坡建房、公路开挖、耕地资源等涉及的 坡地一般与古滑坡分布密切相关，古滑坡体上的土 质相对松散，造成该土地利用类型的滑坡灾害比例

较大。― 该士麵內如swam图2各土地利用类型发生滑坡信息一览岩层面积占总面积比例 该岩层发生滑披点占总滑披敦比例-♦一该岩层发生滑披的借息量值图1研究区岩浆岩滑坡情况变质程度越高，胶结作用就越好,稳定性越高。

5结果分析研究区滑坡灾害主要发生在每年6、7、8月份的 林地、灌木林地、天然牧草地，海波在2 800-3 500 m 的高中山带，岩性为砂岩、砂板互层的两河口组以及 理塘蛇绿混杂岩断裂带内。综合解译成果、分布规律以及影响因子,研究区 滑坡地质灾害监测重点区域可划分为4个地区，即雄 龙西乡以南到纳黑、博美乡以北到古鲁村、如几贡巴

对于岩性为变质岩屑石英砂岩、粉砂质板岩、千枚状 板岩的图姆沟组,其胶结强度较高，岩层组成的坡体

稳定性就相对较好,但对于岩性为砂岩夹板岩的两河 口组,软弱夹层的层面来说，坡体稳定性相对较差。由于岩浆岩整体性比较好,岩性比较坚硬，所以

到卡哇西、觉吾乡以北到亚火乡及下坝村以西到中莫 坝村(见图3),这4个重点防治监测区域占研究区全

不易发生滑坡。研究区岩浆岩仅有3处滑坡，整体上

部滑坡灾害的95%以上.灾害点密集度高，产生规模 大,危害程度高。-79-第3期2019年1月江苏科技信息・科学与社会No.3January ,2019地廣灾害防治监测瞰点地区 匚蜒龙西乡以南到纳黑博饕乡以北到古會村口如几贡巴到卡咗丙「二觉否乡以北到亚火乡及下坝村以两到中莫坝村匸口滑坡灾害点19 叮米图3研究区滑坡灾害分布6结语在本次调查过程中，采用SPOT-6卫星影像数 据，围绕四川新龙县滑坡地质灾害展开遥感调查，通 过野外验证达到了较好的应用效果。本次滑坡地质灾害遥感调查主要取得以下 成果。参考文献[1] 杨武年，蹊国梁,CAUNEAU F,等.长江三峡库区

地质灾害遥感图像信息处理及其监测和评估[J].地

质学报,2005(3):423-430.(1) 研究区共解译出203处滑坡地质灾害点，并 归纳和总结了本区滑坡地质灾害的遥感影像特征。(2) 查明了本区地质灾害形成和发育的时空分布 特征,对影响滑坡的地形地貌、岩土类型、地质构造、 气象水文、植被、降雨及人类工程活动等因素进行深 入分析。[2] 熊盛青.国土资源遥感技术应用现状与发展趋势 [J].国土资源遥感,2002(1): 1-5.[3] 陈文平，韩小明，范英霞.SPOT5影像数据在伊犁

谷地地质灾害遥感调查中的应用[J].新疆地质，2008[4] :396-398.[4] 童立强，郭兆成.典型滑坡遥感影像特征研究[J].

国土资源遥感,2013(1):86-92.(3) 结合滑坡地质灾害分布规律及影响因素分

析,圈定了滑坡灾害重点灾区。[5] 姚鑫,戴福初，陈健.金沙江干热河谷区滑坡遥感解 译研究[J].中国地质灾害与防治学报,2006(3)： 18-21.(责任编辑顾培培)Analysis on influencing factors and distribution of landslide geological

hazards in Xinlong county, Sichuan provinceWang Zhanwei, Xue Dongjian*

(School of Geoscience, Chengdu University of Technology, Chengdu 610000, China)Abstract： Xinlong county, Ganzi prefecture, Sichuan province, is located in a complex geological structure background,

with frequent occurrence of landslides and other geological disasters, which has brought great obstacles to the production and living of the local people and the development of local economy. In this paper, the SPOT- 6 satellite data are used to interpret the landslide geological hazards in the study area, and 203 landslide hazard sites are interpreted. According to the inherent factors, natural factors and human engineering activities of landslides, the influencing factors of landslides in the study area are analyzed. According to the distribution law and scale of landslide hazards, the key areas of geological hazard prevention and control are from Xionglong Xixiang to Nahe, Bomei to Gulu village, from Guigongba to Kawaxi, from Juewu to Yahuo village and from Xiaba village to Zhongmoba village.Key words： geological structure; SPOT-6; landslide hazard; influencing factors; distribution rule-80-