您的当前位置:首页正文

经济运行大数据

2021-12-23 来源:步旅网


经济运行大数据

背景

经济的稳定和发展,直接关系到国家的稳定和国际竞争力,也直接关系到老百姓的生活质量。但是,目前中国经济面临“十三五”开局之年的压力,经济上具有诸多的困难。为此,国家对内提出了十三五经济新政,并重点强调供给侧的结构性改革,而对外,将通过一系列举措促进“一带一路”的落地。

这实际上要改变过去经济的粗放型管理,转变为精耕细作的管理;改变过去唯GDP论的模式,为推行“创新、协调、绿色、开放、共享”的经济健康协调发展新模式;改变过去的低级加工和低附加值经济,为重点发展高附加值、高创新能力、高国际竞争力的产业。经济走入了“提质增效”的新时期,经济大数据开发的时机已经到来。

经济运行需要解决的痛点

本地区哪些是僵尸企业?区域内又有多少落后产能?要真正落实“供给侧改革”,各级政府领导和决策者,需要面对更多挑战,同时具备更强的决策能力。必须依赖大数据技术,透视经济现状、把握经济脉搏、科学指导和辅助决策新常态下的新经济发展。

政府各部门必须尽快建立起经济发展标准体系及相应的现状监测评价机制。加强产业监测、细化经济管理、提高服务效率,这成为新经济新常态环境下地方政府的必然选择。

经济改革的客观需求,要求政府领导和决策者具备一双能够洞悉区域经济一举一动的慧眼,时刻了解经济运行各个层面的真实情况,监测行业和企业的运行情况,才能抓住要

害,进行有针对性的调整和优化。

经济运行大数据建设内容

经济运行大数据建设涵盖以下几个方面的内容:

1,经济领域数据来源的采集与汇集

包括政府内部涉及经济的各厅委办局之间的数据交换整合与共享;向社会采集与经济相关的数据,包括物流、通信、电商物价、水电消耗等诸多方面的数据,补充和细化政府经济数据;

2,实现经济数据挖掘分析

根据主要经济指标的KPI定义,基于所获取的全量经济相关的各项数据,通过经济统计学、经济学模型和经济大数据的挖掘分析等,从海量信息中获取各项指标数据的动态变化趋势,有效分析关联经济中各个影响要素之间的关系;形成经济资源(包括土地、劳动力、能源、资金、科技等)大数据分析模型,精准掌控经济的投入产出,提升综合国际竞争力;对经济领域的关键指标走势进行预测预警,如投资过热、环境破坏、过度消耗等,有效防范系统性风险。

3,经济大数据多层服务

宏观,即站在一方政府经济各项指标的总体态势上,提供总体统计分析和决策支持;

中观,即站在某一个行业的视角上,透视行业的热度、价值、产业布局和经济效益;

微观,即站在具体企业的视角,精确对企业运行状态和经济效益进行透视和评估,进而进行精准监管。

同时,以全景化数据资源为企业提供全方位信息服务。三层相结合,使得微观企业有方向,宏观调控有依据。

下图是经济运行大数据平台的服务架构图。

预期成效

1, 驱动经济运行管理创新

2, 提高经济运行监测预警水平

3, 提高重点企业和产业的扶持政策精准度

4, 提高经济运行趋势预测的科学性

因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容