，２０１７年 ２月Ｆｅｂ．０１７２ＴｅｃｈｎｏｌｏＥｃｏｎｏｍｉｃｓｇｙ “视角下战略性新兴产业创新绩效钻石模型”
影响因素的实证研究
———以新一代信息产业为例
陈鲁夫，邵云飞
）（成都６电子科技大学经济与管理学院，１１７３１
摘 要：基于对现实和理论的考察，在现有文献与“钻石模型”的基础上，对战略性新兴产业创新绩效的影响因素进行了综合分析。以新一代信息产业为例，利用２采用多元回归模型对各０１０—２０１４年的相关数据，因素的具体影响进行实证分析。结果表明：当众多因素共同影响时，新一代信息产业的生产要素、需求多样性、相关产业以及政府等因素对创新绩效具有更为显著的影响，而市场规模、支持产业以及竞争等因素的影响没有通过显著性检验；中国战略性新兴产业具有较高的技术水平与产业相关性，存在巨大的市场发展空间，但也存在创新型人才不足、垄断以及与政府支持脱节等问题。关键词：战略性新兴产业；创新绩效；钻石模型；新一代信息产业
）中图分类号：２７０ 文献标志码：Ａ 文章编号：１００２－９８０Ｘ（２０１７２－０００１－０７０Ｆ
１ 研究背景
战略性新兴产业是中国为迎接新时代、以创新为核心竞争力的国际竞争形势而重点支持与发展的
核心产业，自被提出后一直是各方关注的重点。李煜华、王月明和胡瑶瑛指出，在国家大力实施创新驱动发展战略的背景下，作为具有明显创新驱动特征的战略性新兴产业代表了中国科技创新和产业发展的方向，其技术创新已成为中国建设创新型国家的
１］
。战略性新兴产业的核心是创新，核心变量［已有
不少学者从不同的研究角度、在不同的理论框架下
依据与支持。
２ 文献回顾与相关理论
研究多方面因素的共同作用，首先应对已有研
究进行回顾，以使选择的因素具有相应的理论依据和现实意义。
事实上，自Ｓｃｈｕｍｅｔｅｒ将创新理论引入主流经ｐ济学以来，创新绩效一直是学术界关注的热点，众多学者从不同角度对创新绩效的影响因素进行了探索。早期研究往往局限于一些直观的单因素与创新
［］
绩效的关系。例如：Ａａｍｉｅｎ和Ｓｃｈｗａｒｔｚ２、ｃｓ和Ｋ［］Ａｕｄｒｅｔｓｃｈ３－５等集中讨论了创新绩效与公司规模（基础生产要素）的关系；ｅｖｉｎ、Ｃｏｈｅｎ和ＭｏｗＬ－［［］６］
ｅｒｅｒｏｓｋｉ７等分析了创新绩效与市场集中度ｙ与Ｇ（需求因素）的关系。之后，随着研究的深入与方法的完善，研究者们开始对传统的影响因素进行拓展，
分析了创新绩效问题，但是已有研究往往只针对某
］１７－，基于综合视角一方面的特定影响因素进行分析［
进行分析研究的文献较少。邵云飞、黎丽和尹守军
等在研究产业创新新范式时提出，产业创新是一系
８］
，单一角度的影响因素研究只是初列系统的集成［
步探索。本文要研究的问题是，共同存在的众多因
素如何影响战略性新兴产业的创新绩效。通过研究这一问题，本文希望更为深入地分析中国战略性新兴产业的现状和存在的问题，并提出相应的政策建议，为中国战略性新兴产业的发展提供相应的理论
收稿日期：２０１６－０７－１９
在研究中逐步纳入新的影响因素，分析创新绩效在
不同因素的共同作用下的变化。
［］
需求ｃｓ和Ａｕｄｒｅｔｓｃｈ９等在研究市场集中度（Ａ
因素）的同时，还分析了Ｒ＆Ｄ支出（高级生产要素）
，得出了创新与Ｒ＆Ｄ和技术人员（高级生产要素）
（；基金项目：国家自然科学基金项目“企业协同创新与集群网络演化的交互模型研究”国家自然科学基金项目７１１７２０９５）
“（）；新一代信息技术产业‘联盟组合’与创新能力研究：涌现、构型与治理”高等学校博士学科点基金７１５７２０２８“（）集群网络环境下企业协同创新演化动因及决策模型研究”２０１３０１８５１１０００２
，作者简介：陈鲁夫（男，陕西渭南人，电子科技大学经济与管理学院博士研究生，研究方向：创新管理、产业创新、１９８７—）
，技术创新；邵云飞（女，浙江金华人，电子科技大学经济与管理学院教授，博士生导师，研究方向：创新１９６３—）管理、组织与人力资源管理。
１
技术经济 第３６卷 第２期
支出和技术人员正向相关的结论。何庆丰、陈武和
１１０］１］
以及李婧、等也得出王学军［谭清美和白俊红［
施却与产业创新绩效负向相关。这一结果在樊华和
２２３］４］
、等的研究中也得到了肖文和林高榜［周德群［
了相似的结果。何庆丰等对直接人力资本投入和得Ｒ＆Ｄ投入对创新绩效的影响进行了实证分析，
出了两者皆对创新绩效具有正向影响的结论；李婧——等构建空间面板模型分析了高级生产要素—Ｒ＆Ｄ人员投入和Ｒ＆Ｄ经费支出与创新产出的关系，得到了创新投入与产出之间存在显著的正向相关性的结论。
随后，产业结构、企业结构、战略以及竞争等因素对创新绩效的影响开始成为研究者关注的内容。
［１２］
、、ｈｏｉＰａｒｋ和ＨｏｎｏｕｍａＧｅｏｒｅ和Ｃｇ以及Ｄｇ［３］
等指出，独立董事制度和成员组成等企业Ｋａｂｉｒ１
支持。樊华等研究了考察期内工业结构（产业结、、对外开放度（高等教育发展水平（构）竞争因素）需求因素）和政府影响力（政府因素）等因素对科技创新效率的影响，发现政府影响力具有负向影响，而其他因素均具有正向影响。肖文等分析了企业规模、（研发管理与服务能力（产业结构、战生产要素）
、、政府支持（行业竞争程度（略）政府因素）竞争因、、行业所有制结构（行业开放度和经素）产业结构）营绩效（需求因素）等因素对产业创新绩效（创新专利、新产品开发项目、新产品产值以及新产品销售收入）的影响，发现政府的支持并不利于产业创新绩效的提升。
此外，也有学者研究了机遇、文化、团队异质性
］２２５６－。如Ｚ等背景因素对企业创新的影响［ｏｕａｈｉ和ｇ
结构因素，可以通过帮助企业获取创新所需的必要
１４］
等资源进而影响企业的创新绩效。孙早和宋炜［
发现，当以民营企业比重上升为主要特征的工业所有制结构（产业结构）变化时，资本－劳动比率（生产、后发利益增量对企业以市场为导向的创新激要素）
励有正向影响，强化了自主创新对工业全要素生产
［１５］
、率的贡献。ＭａｉｎｅＬｕｂｉｋ和Ｇａｒｎｓｅｙ等则发现，
纳米技术的快速发展得益于技术与市场的匹配以及［６］
。Ｃ在以中国台湾地联盟建设（企业战略）ｈｅｎ等１
研究Ｓáｎｃｈｅｚ等针对全球金融危机这一机遇事件，
）创新绩效的了阿格里食品产业（ｆｉｏｏｄｉｎｄｕｓｔｒＡｒ－ ｙｇ变化，得出了在机遇事件下企业会调整其研发资源部署，这进而影响创新绩效的结论。
归纳已有研究，可以看出关于创新绩效影响因素的研究主要围绕生产要素（企业和产业规模、、需求因素Ｒ＆Ｄ人员投入以及Ｒ＆Ｄ经费支出）
、（支持与相关产业（市场集中度）协同创新、集群、、产业结构、战企业结构（行业所有制结构）效应）
、、略（联盟建设）竞争（政府产品市场竞争程度）、（机遇等因素展开。然而，政策、专项拨款）分析当这些因素同时作用于产业时它们对产业创新绩效影响的研究还很稀少。此外，已有研究虽然提出了“外部”影响因素，但是没有从理论上阐述如何区分“内部”与“外部”因素。本文通过整理与分析创新绩效的已有研究发现，众多研究的理论视钻石模型”角都与Ｐ理论有着良好的匹ｏｒｔｅｒ的“配，如图１所示。分析产生这一匹配现象的原因在于，虽然“钻石模型”理论的研究对象是国家（产业）竞争优势，但是产业竞争优势的核心是创新，这使得创新绩效研究与“钻石模型”存在内在的相通性。
鉴于此，本文采用“钻石模型”理论作为分析战略性新兴产业的综合理论框架，结合中国战略性新兴产业的特征，整合影响其创新绩效的众多因素，并以新一代信息产业为例，利用相关数据与多元线性回归模型，探究当已有研究理论中的各项影响因素共同作用于该产业时它们对产业创新钻石模型”绩效的影响。“理论的基本内容如表１所示。
区的企业为样本的研究中也发现，多样性的科技战略对创新绩效与企业结构的关系具有不同的调节作用。竞争因素对创新活动的影响也已被众多学者证
［０］］２１７０－。其中，、等以明［ｉｏｎＢｌｏｏｍ和Ｂｌｕｎｄｅｌｌ２Ａｈｇ
英国企业为对象进行研究，发现产品市场竞争与创
新绩效之间存在倒Ｕ型关系。
之后，有学者开始着眼于产业“外部”因素对创
１］
在已有研究的基础新绩效的影响。李煜华等［
上，提出从“内部”和“外部”两个角度研究战略性新兴产业的技术创新。研究发现：在政府干预（政、、企业协同创新（高校府因素）相关与支持产业）与科研机构参与（相关与支持产业）以及中介机构介入（相关与支持产业）等外部要素中，除了中介机构介入外，其他“外部”要素均对战略性新兴产业的技术创新具有显著影响。其中，相关与支持产业对创新绩效的影响在集群研究领域中有着更、Ｃ为深入的体现。例如，Ｃａｓａｎｕｅｖａａｓｔｒｏ和
［１］
等提到，产业集群的内部支持与相关产业Ｇａｌáｎ２对目标产业的知识传递以及所产生的创新都会造成影响。
政府因素对创新绩效的影响也是众多学者探讨
［２］
等针对政府的政策和措施的内容。Ｇｕａｎ和Ｙａｍ２
（如专项拨款等）与相应制造业的创新绩效进行了研究，发现专项拨款这一试图正向帮助产业发展的措２
“钻石模型”视角下战略性新兴产业创新绩效影响因素的实证研究 陈鲁夫等：
理论的匹配图１ 相关研究文献与“钻石模型”
钻石模型”理论的基本内容表１ “
生产要素需求因素
生产要素是指一个产业（或区域、国家等）的生产要素禀赋，在“钻石模型”理论中被分为基础要素和高级要素；一般来讲，现代设备和研发行为等属于高级生产要素自然资源、资本投入和劳动力等属于基础生产要素，专业技术、
需求因素描述的是市场对产业产品的需求程度与规模，包括市场规模和成长速度、市场组成和客户需求多样化等，对非的开拓也属于此范畴本区域市场（外省、海外）
“理论认为，一个产业的崛起和成功往往与相关产业和支持产业密不可分，强大的上游支持产业往往造就兴盛钻石模型”
的下游产业，而相关产业的崛起则会推动核心产业的技术、发展、需求和市场
，企业对自身的定位与管理、对市场方向的把握往往影响其生存（本文在此基础上引申到产业结构与战略）而激烈的竞争往往造就一个产业的兴盛
具有偶然和隐蔽的特性机遇与社会、经济和产业息息相关，甚至经常引起不同领域的重大变革，又可直接对产业进行支持或限制政府的作用体现在干预与放任，政府既可在宏观层面调控市场和经济，
支持与相关产业企业结构、战略与竞争
机遇政府
３ 实证分析
３．１ 指标选取和模型构建
第２节归纳、阐述了创新绩效影响因素选取的理论，本节结合已有研究与“钻石模型”理论的内容，选取并解释战略性新兴产业创新绩效各影响因素的具体衡量指标。
由于本文探讨的影响因素众多，因此本文采用多元线性回归模型进行分析。原因在于：不少前沿模型的理论假设中研究变量增多时，模型的应用空间会缩小，而多元线性回归模型在处理多变量方面具有良好的操作性。这一点已被众多学者所证实
［］３２８０－、专利是一种未ｏｎｎｅｌｌＤｉｓｍｕｋｅｓ和Ｓｅｋｈａｒ指出，Ｃｙ
市场化的指标，专利的这种性质与战略性新兴产业
３１］
。而本文的研究对象是战略性的市场性质不符［
新兴产业中的新一代信息产业，因此选用新一代信息产业的新产品销售收入作为被解释变量的衡量指标。
）解释变量。２
钻石模型”理论，生产要素①生产要素。根据“
可分为基本生产要素和高级生产要素。有学者用员工规模衡量产业的基本生产要素。但是，产业性质造成一些产业拥有大量基础员工，因此员工规模并不能很好地刻画产业的基础生产要素。而产业年末固定资产可以综合评价一个产业的基础生产规模，因此本文使用产业年末固定资产原价作为产业基础生产要素的衡量指标。Ｒ＆Ｄ费用和Ｒ＆Ｄ人员是“钻石模型”理论中最为直观的两项高级生产要素，也一直是众多学者衡量产业创新绩效的重要指
３
。
）被解释变量。１
本文以战略性新兴产业的创新绩效为被解释变量。用新产品产值衡量创新绩效一直被众多学者认可
］［１，２３４１２－。也有学者将专利数作为衡量指标，但
技术经济 第３６卷 第２期
］３３２５－。因此，标［本文用产业Ｒ＆Ｄ经费内部支出和
Ｒ＆Ｄ活动人员折合全时当量两项指标衡量产业的
高级生产要素。
②需求因素。市场总收入往往是学者们用于
３６］
。本文使用全国新产衡量产业市场规模的指标［
品销售总收入反映市场对新产品规模的需求①。此外，有学者沿用知识溢出理论，认为区域的公共
３７］
，因此研发投入可以反映区域对新产品的需求［
ａｃｔｏｒｅｍａｎｄ１ｅｍａｎｄ２３ｆ３ｉ４ｄｉ５ｄｉｔ＋βｔ＋βｔ＋βｕｏｒｔｉｎｅｌａｔｅｄｉｖａｌｒｐｐｇｙ１６ｓｉ７ｒｉ８ｒｉｔ＋βｔ＋βｔ＋β（）ｏｉｖａｌｒｖｅｒｎｍｅｎｔ１εｙ２９ｒｉ１ｉｉｔ＋０ｇｔ＋ｔ。ββ）为回归系数；…，）式（中：ｉ＝１，２，０１１ε为ｉ（β随机误差项；ｉ为观测单元；ｔ为时间序列（０１０－２）；其他字母的含义见表２。２０１４
表２ 战略性新兴产业创新绩效的
影响因素及其评价指标
一级指标二级指标
要素
生产要素
（ａｃｔｏｒｆ１）
衡量指标
基本生产新一代信息产业的年末固定资产原价新一代信息产业的Ｒ＆Ｄ经费内部支出
；高级生产（ａｃｔｏｒｆ２）要素
新一代信息产业的Ｒ＆Ｄ活动人员折合全时当量（ａｃｔｏｒｆ３）
市场规模
需求因素
需求多样性
支持与相关产业
支持产业
新一代信息产业全国（不包含对应省份）新产品销售总收入（ｄｅｍａｎｄ１）
政府地区公共财政支出中的科学技术投入（ｄｅｍａｎｄ２）
电子计算机及办公设备制造业的主营业收入（ｕｏｒｔｉｎｓｐｐｇ）
本文使用政府地区公共财政支出中的科学技术投入作为衡量市场对新产品多样性需求的指标。③支持与相关产业。鉴于本文的研究对象是
战略性新兴产业中的新一代信息产业，因此本文选用电子计算机及办公设备制造业主营业务收入作为其支持产业的衡量指标。原因在于电子计算机及办公设备制造业对新一代信息产业在基础设备方面提供的支持。对于相关产业，本文使用航空航天制造业的主营业收入作为其衡量指标，以便分析战略性新兴产业对高技术产业的影响，体现其战略性意义。激烈的竞争会促进企业ｏｒｔｅｒ认为，④竞争。Ｐ
与产业的发展。而根据宏观经济理论，一个产业的竞争力度与产业内竞争者数量和利润有着直接关系。产业内的竞争者越多，则利润空间越小；竞争者越少，利润空间越大。因此，本文采用新一代信息产业内企业数量和产业年利润两项指标衡量产业的竞争因素。
⑤政府。从已有文献可以看出政府对产业影响的手段是多方面的。鉴于中国政府对战略性新兴产业发展的资金支持较为直观且统计全面，因此本文选用新一代信息产业科技活动经费筹集额中的政府资金作为衡量政府因素的指标。
钻石模型”理论中关于产此外，虽然Ｐｏｒｔｅｒ的“业的结构与战略部署以及机遇等因素对产业的影响已得到学者们的肯定，但是由于它们涉及具体行业特性，不易从整体产业的视角进行统计，学者们一般
］１３１５９，３７９－－，因此本文暂时不予以对之进行单独研究［
相关产业航空航天制造业的主营业收入（ｒｅｌａｔｅｄ）竞争对手新一代信息产业内企业数量（ｒｉｖａｌｒｙ１）竞争强度新一代信息产业的年利润（ｒｉｖａｌｒｙ２）
新一代信息产业科技活动经费筹集额中的
政府支持
）政府资金量（ｏｖｅｒｎｍｅｎｔｇ竞争政府
３．２ 数据来源
在研究对象的数据选取方面，本文以新一代信息产业作为战略性新兴产业的代表，利用其数据进行研究。这最主要基于两方面的原因。首先，该产业具有代表性。新一代信息产业作为七大战略性新兴产业中的一支，具有先导性、复杂性、融合性和不确定性等特征，是一项多要素协同的复杂系统工程，其发展受到产业内外部多因素的影响和综合作用，这些都符合Ｆｏｒｂｅｓ和Ｋｉｒｓｃｈ
［］０
。其次，对新兴产业的要求４该产业的数据具有可得性。新一代信息产业与高新技术产业中的电子及通信设备制造业一脉相承，而后者具有详实的统计数据，因此新一代信息产业的数据具有良好的代表性和可操作性。
对于数据的时间区间选取，本文结合中国提出战略性新兴产业概念的时间②和数据来源资料确定，最终确定以２０１０—２０１４年为研究区间。数据来源于２中国高科技产业统计年鉴》０１１—２０１５年的《
讨论。
综合以上分析，本文基于“钻石模型”理论总结的战略性新兴产业创新绩效的影响因素及其评价指标如表２所示。
本文构建如下回归模型实证检验各影响因素对战略性新兴产业创新绩效的影响：
ａａｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｃｔｏｒｃｔｏｒｔ＝ｃ＋βｔ＋βｔ＋ｉ１ｆ１ｉ２ｆ２ｉ中去除对应省份的新产品销售收入。
为了减少解释变量与被解释变量的相关性，在面板数据分析时从总收入① 鉴于被解释变量是区域新一代信息产业的新产品销售收入，
国务院首次召开三次新兴战略性产业发展座谈会。００９年９月２１日和２２日，② ２
４
“钻石模型”视角下战略性新兴产业创新绩效影响因素的实证研究 陈鲁夫等：
，和《中国统计年鉴》主要利用全国２３个省份①的相应数据。
如表４所示。
表３ Ｆ检验和豪斯曼检验的结果
固定效应Ｆ检验ｓＣｒｏｓｓｅｃｔｉｏｎＦ－ ｓｓｕＣｒｏｓｓｅｃｔｉｏｎＣｈｉａｒｅ－－ ｑ豪斯曼检验Ｃｓｒｏｓｓｅｃｔｉｏｎｒａｎｄｏｍ－ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃ １２．５８６３３１６６．２４７５ ２９．３９３８１ ｄ．ｆ．（）２２，７７２２ １０ Ｐｒｏｂ．０．０００００．０００００．００１１４ 结果分析
本文应用Ｅｖｉｅｗｓ８．０软件对样本个体的截面进）和行固定效应Ｆ检验（ｅｄｕｎｄａｎｔｆｉｘｅｄｅｆｆｅｃｔｔｅｓｔｒ ）豪斯曼（检验，拒绝混结果（见表３）ａｕｓｍａｎｔｅｓｔＨ 合效应和随机效应的假设，因此选择个体固定效应模型，以此避免模型的自由度过大、显著性检验失去意义。对样本数据进面板最小二乘回归，回归结果
Ｓ．Ｓ．ｈｉＳｔａｔｉｓｔｉｃＣｈｉｄ．ｆ．Ｐｒｏｂ．Ｃ－－ ｑｑ表４ 回归结果
解释变量回归系数解释变量支持与相关产业竞争政府Ｆ统计值Ｄ－Ｗ值回归系数ａｃｔｏｒｆ１生产要素．１２４９＊０９．８６９５＊＊＊１７３．９３７０＊＊＊－１０．００７６．２４６６＊＊＊－３０．９９２９０．９８９９ｒｅｌａｔｅｄ ｓｕｏｒｔｉｎｐｐｇｉｖａｌｒｒｙ１ｉｖａｌｒｒｙ２ｏｖｅｒｎｍｅｎｔｇｓｔａｔｉｓｔｉｃＦ－ Ｄｕｒｂｉｎａｔｓｏｎｓｔａｔ－Ｗ ．１９７６＊＊＊１－０．０４６９７８４．０１７７０．３３９８６．６２５４＊＊＊－８３３４．８５５７＊＊＊１．９１６６ａｃｔｏｒｆ２ａｃｔｏｒｆ３ｅｍａｎｄｄ１ｅｍａｎｄｄ２２ Ｒ２ ｄＲＡｊ 需求因素２ 拟合度Ｒ２ 调整后Ｒ＊”＊＊＊”“和“分别表示通过１０％和１％的显著性检验。 注：
２回归模型的拟合度良好（Ｒ 从表４可以看到：
２
和调整后Ｒ均在９模型的Ｆ统计值通过９％左右；
经费支出（研发力度）这一高级生产要素的需求更为这一迫切。Ｒ＆Ｄ活动人员折合全时当量（ａｃｔｏｒｆ３）高级生产要素与产业创新绩效负相关，本文认为这反映了中国战略性新兴产业可能存在的一个问题，即相比Ｒ＆Ｄ投入这类“硬性”条件，现阶段中国在人才培养等“软性”条件上还存在不足，因为仅提高参加Ｒ＆Ｄ人员的数量或工作时间①并不能有效地提高产业创新绩效，相反投入大量的人员与时间导致成本增加，可能对产业创新绩效产生负向影响。这一结果也验证了已有研究中“现阶段中国产业高
４１］
。技能人才短缺”的观点［
了１％显著水平检验；Ｄ－Ｗ值说明模型残差序列不。存在自相关性）
对比各解释变量的回归系数可以发现：生产要、需求素方面的３项指标（ａａａｃｔｏｒｃｔｏｒｃｔｏｒｆｆｆ１、２、３）、相关产业（因素方面的需求多样性（ｄｒｅｍａｎｄｅ－２））以及政府支持（等指标的系数均ｌｏａｔｅｄ）ｖｅｒｎｍｅｎｔｇ通过了显著性检验，其中ｆａａｒｃｔｏｒｃｔｏｒｅｌａｔｅｄｆ１、２、等与产业创新绩效之间存在正向关系，ｄａｃｔｏｒｅ－ｆ３、
ｍｏａｎｄｖｅｒｎｍｅｎｔ等与产业创新绩效负向相关；２和ｇ、支持产业（而反映需求的市场规模（ｄｓｅｍａｎｄｕｐ－１）以及竞争对手（和竞争强度（ｏｒｒｒｔｉｎｉｖａｌｒｉ－ｐｇ）ｙ１）
等指标的系数皆没有通过显著性检验。ｖａｌｒｙ２））生产要素的影响。虽然基础生产要素（ａｃ１－ｆ和高级生产要素（对产业创新绩效的ａｔｏｒｃｔｏｒｆ１）２）回归系数均为正，但是ｆａｃｔｏｒ１的回归系数仅在而ｆａ０％的水平下显著，ｃｔｏｒ１２的回归系数则十分显
。这在一定程度上证实了著（在１％的水平下显著）“钻石模型”理论中产业对高级生产要素的依赖会随着产业发展而逐渐加强的观点，也说明虽然中国战略性新兴产业依然对基本生产要素（如固定资产等）有一定依赖，但随着产业的发展，对产业内部Ｒ＆Ｄ
）需求因素的影响。市场规模需求的指标ｄ２ｅ－本文认为其原因应来自ｍａｎｄ１的回归系数不显著，
两个方面，第一，新一代信息产业的市场远远没有饱和，因此现有的市场规模并不会影响其创新绩效的发展；第二，中国战略性新兴产业可能存在一定程度的垄断，关于这一观点本文将在下文结合竞争指标的回归系数虽进行分析。而需求多样性（ｄｅｍａｎｄ２）然十分显著，但为负值，即需求多样性与产业创新绩效负相关。这一结果在直观上与我们的认识不符，本文认为这源于本文采用的衡量需求多样性的指——政府地区公共财政支出中的科学技术投入。标—
该指标虽然在一定程度上反映了区域对创新的需
内蒙古、海南、云南、西藏、甘肃、青海、宁夏以及新疆等省区的数据存在（两年以上）严重缺① 研究样本未包括我国港澳台地区。此外，
失，故从研究样本中剔除。
指标由人员数量与工作时间两方面组成。ａｃｔｏｒ② Ｒ＆Ｄ活动人员折合全时当量（ｆ３）
５
技术经济 第３６卷 第２期
求，但是由于政府的目标与产业的意图存在差异，因此可能导致负向影响的出现。这一点会在下文的政府因素中进行详细讨论。
）支持与相关产业的影响。虽然支持产业３
——其原因（的系数未通过显著性检验—ｓｕｏｒｔｉｎｐｐｇ）
可能在于衡量指标的选取，但是从侧面反映了新一代信息产业存在巨大的市场发展空间。而相关产业（的系数为正，表明了新一代信息产业具有ｒｅｌａｔｅｄ）基础性、战略性的特征，符合联盟网络理论中具有优势的产业可以带动其相关产业的观点。
）竞争因素的影响。虽然传统经济学中假设市４场是完全竞争的，但是现实中市场往往是不完全竞争的，甚至存在一定程度的垄断。本文认为，这应是造成ｒｒｉｖａｌｒｉｖａｌｒｅｍａｎｄｙｙ１、２和ｄ１的回归系数不显著的原因之一。虽然中国自改革开放以来调整了市场结构和市场政策，使得国民经济取得了巨大进步，但是一些产业依然存在垄断现象，信息产业就是其中之一。于良春和杨骞曾等从行政垄断的角度指出中国电信产业存在的不合理垄断带来了巨大的社会
４２］
。但同时，成本［本文认为，信息产业的巨大市场
５ 结论与政策建议
首先，高级生产要素对中国战略性新兴产业的
创新绩效具有更为显著的影响，其中创新资金投入可以显著提高产业创新绩效，但创新人员投入并非越多越好，过多的创新人员以及创新时间的投入不但不会提高产业创新绩效，反而可能增加创新成本，导致产业创新绩效下降。其次，支持产业和相关产业的发展可以提高对应产业的创新绩效，但是具体情况视产业特性而定。本研究中，作为相关产业的航空航天业对新一代信息产业的创新绩效产生了显著的正向影响，而作为支持产业的电子计算机及办公设备制造业并不具有显著影响，这反映了新一代信息产业的基础性、战略性等特征。而影响产业创新绩效的市场规模、竞争对手和竞争强度等因素相应指标的回归系数均没有通过显著性检验，也表明中国新一代信息产业具有巨大的市场发展空间，但也可能存在一定程度的垄断。最后，政府对产业创新绩效的直接影响和间接影响均表现出负向结果，说明中国政府对产业创新的干预并不能有效提高产
——即使这种干预是资金支持，而原业的创新绩效—
因很可能是政府与产业的创新目的存在分歧。
基于上述研究结论，本文认为，战略性新兴产业在加强创新活动经费投入的同时，要注重高技术人才的培养和引进。事实表明，单纯增加参与创新活动人员的数量和时间不但不能有效提高创新绩效，反而具有相反作用。因此，产业应与高校等高级人才培养机构加强交流和沟通，从源头上建立高创新能力人才培养的模式与环境。此外，产业应依据自身的产业特征和环境，加强与相关产业和支持产业的联系，建立多元化的联盟组合，建立互利机制，为产业创新提供更广阔的视野和更多的机会。政府方面应加强与不同产业企业的交流，了解其所属产业的特征和企业意愿，制定更加合理和完善的创新支持计划与发展战略，减少理念冲突，达到双方的最优组合，提高产业的创新效率。同时，政府应建立更为优化的资金管理制度，提高资金使用效率，使政府对产业创新的直接影响和间接影响都更为有效。最后，政府还应在政策和法律上对产业垄断进行监督和限制、优化市场竞争环境，使市场更有活力，从而刺激产业积极开展创新活动，使中国早日成为拥有自主创新能力的创新大国和创新强国。
参考文献
［］王月明，胡瑶瑛．基于结构方程模型的战略性新１ 李煜华，
空间也是造成以上指标不显著的重要原因。从０１０—２０１４年信息产业的总营业收入来看，０１０年２２
其总营业收入为３而２５９８４．４亿元人民币，０１４年达增幅接近１到了６７５８４．２亿元人民币①，００％。这说明，在研究时间区间内，信息产业的市场并没有达到饱和，因此产业内的竞争因素对产业创新绩效的影响便十分微小。
）政府的影响。根据回归结果，产业科技活动５
经费筹集额中的政府资金与产业创新绩效之间存在负相关关系。这一结果虽然与早期研究中政府对区域的Ｒ＆Ｄ补贴对高技术产业增加值具有正向影响
［４３］
的结果不符，但是近几年不少学者都得出了政
［４］２
２２２４，４４］－。府的直接参与会负向影响产业创新的结论［
肖文和林高榜等在总结前人研究的基础上，认为
造成这一结果的原因在于，政府支持产业的目标偏重于“远期”的技术创新领域，如可持续发展领域的技术活动，而产业中的企业研发更多注重短期即可获利的技术活动领域，两者的矛盾会限制企业平均技术创新效率的提升，此外政府对其支持资金管理的缺失加剧了这一限制。本文认为，这也是导致需求多样性的影响不显著的原因之一，因为对产业科技活动给予资金支持是政府影响产业创新绩效的直接手段，而政府在地区公共财政支出中对科学技术的投入实际上是对创新的间接影响。
。中国高科技产业统计年鉴》０１１－２０１５年《① 数据来源于２
６
“钻石模型”视角下战略性新兴产业创新绩效影响因素的实证研究 陈鲁夫等：
］兴产业技术创新影响因素分析［科研管理，０１５，３６Ｊ．２（）：１８０７．１－［］，２ＩＥＮ ＭＩＳＣＨＷＡＲＴＺＮＬ．ＭａｒｋｅｔＳｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄ ＫＡＭ
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［：，Ｍ］．ＣａｍｂｒｉｄｅＭＩＴＰｒｅｓｓ１９９０：１４７１５０． －ｇ
［］，５ＣＳＺＪＡＵＤＲＥＴＳＣＨ ＤＢ．Ｒ＆Ｄ，ｆｉｒｍｓｉｚｅａｎｄｉｎｎｏｖａ－ Ａ
［］：ｔｉｖｅａｃｔｉｖｉｔＪ．ＩｎｎｏｖａｔｉｏｎａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｉｃａｌＣｈａｎｅＡｎ ｙｇｇ，（）：４５１５６．ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｏｍａｒｉｓｏｎ１９９１，９８２４－ ｐ［］６ＥＶＩＮＲＣ，ＣＯＨＥＮ Ｗ Ｍ，ＭＯＷＥＲＹＤＣ．Ｒ＆Ｄａｒｏ Ｌ －ｐｐ
，：ｒｉａｂｉｌｉｔｏｏｒｔｕｎｉｔａｎｄｍａｒｋｅｔｓｔｒｕｃｔｕｒｅｎｅｗｅｖｉｄｅｎｃｅ ｐｙ，ｐｐｙ［］ｏｎｓｏｍｅＳｃｈｕｍｅｔｅｒｉａｎｈｏｔｈｅｓｅｓＪ．ＴｈｅＡｍｅｒｉｃａｎＥ－ ｐｙｐ（）：ｏｎｏｍｉｃＲｅｖｉｅｗ，１９８５，７５２０４．２ｃ２ －［］，，７ＥＲＯＳＫＩＰＡ．Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｉｃａｌｏｏｒｔｕｎｉｔａｎｄ Ｇ ｇｐｐｙ
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：［］，ｓｍａｌｌｆｉｒｍｓａｎｅｍｉｒｉｃａｌａｎａｌｓｉｓＪ．Ａｍ．Ｅｃｏｎ．Ｒｅｖ． ｐｙ１９８８，７８：６７８６９０．－［］陈武，王学军．直接人力资本投入，１０Ｒ＆Ｄ投入与 何庆丰，
——基于我国科技活动面板数据的实创新绩效的关系—
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，，：ｔｂｕｓｉｎｅｓｓｒｏｕｓａｎｄｆｉｒｍｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｅｖｉｃｏｗｎｅｒｓｈｉ－ ｐｇｐｐ［］ｍａｒｋｅｔＪ．ＳｔｒａｔｅｉｃＭａｎｄｅｎｃｅｆｒｏｍａｌａｒｅｅｍｅｒｉｎｉ －ｇｇｇｇ ，（）：ａｅ６ｍｅｎｔＪｏｕｒｎａｌ２００６，２７７３７５７．６－ ｇ
［］——基于１４ 孙早，宋炜．中国工业的创新模式与绩效—
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：ａｓｅｄｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｖａｌｕｅｃｒｅａｔｉｏｎｂｎａｎｏｔｅｃｈｂｒｏｄｕｃｔ －ｙｐ ［］，（）：ｖｅｎｔｕｒｅｓＪ．Ｔｅｃｈｎｏｖａｔｉｏｎ２０１２，３２３１７９９２．１－［］，１６ＮＣＪＬＩＮＢ Ｗ，ＬＩＮ Ｙ Ｈ，ｅｔａｌ．Ｏｗｎｅｒｓｈｉｓｔｒｕｃ－ ＣＨＥ ｐ
，ｕｒｅｉｎｄｅｅｎｄｅｎｔｂｏａｒｄｍｅｍｂｅｒｓａｎｄｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｅｒｔ －ｐｐ：［］ｆｏｒｍａｎｃｅａｃｏｎｔｉｎｅｎｃｅｒｓｅｃｔｉｖｅＪ．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＢｕｓｉ－ ｇｙｐｐ ，（）：ｎ３ｅｓｓＲｅｓｅａｒｃｈ２０１６，６９９３７１３７９．３－
［］：１７ＯＲＴＥＲ Ｍ．ＣａｉｔａｌｄｉｓａｄｖａｎｔａｅＡｍｅｒｉｃａ＇ｓｆａｉｌｉｎｃａ Ｐ －ｐｇｇｐ
ｉｔａｌｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔｓｓｔｅｍ［Ｊ］．ＨａｒｖａｒｄＢｕｓｉｎｅｓｓＲｅｖｉｅｗ， ｙ（）：８１９９２，７０５５２．６－［］１８ＲＥ Ｍ，ＳＣＨＮＥＩＤＥＲＣ，ＺＡＬＤＯＫＡＳＡ．Ｃｒｅｄｉｔ ＡＭＯ
］ｓｕｌａｎｄｃｏｒｏｒａｔｅｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ［Ｊ．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＦｉｎａｎｃｉａｌ ｐｐｙｐ
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？［］ｃｏｍｅｔｉｔｉｏｎａｆｆｅｃｔｉｎｎｏｖａｔｉｏｎＪ．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＦｉｎａｎｃｉａｌ ｐ，（）：Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ２０１５，１１５１２８９０９．１－［］２０ＩＯＮＰ，ＢＬＯＯＭ Ｎ，ＢＬＵＮＤＥＬＬＲ．Ｃｏｍｅｔｉｔｉｏｎ ＡＧＨ ｐ
：ａｎｄｉｎｎｏｖａｔｉｏｎａｎｉｎｖｅｒｔｅｄｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉＲ］．Ｃａｍ－ －Ｕｐ［：，ｂｒｉｄｅＮａｔｉｏｎａｌＢｕｒｅａｕｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃＲｅｓｅａｒｃｈ２００２． ｇ
［，２１］ＡＳＡＮＵＥＶＡＣ，ＣＡＳＴＲＯＩＧＡＬＮＪＬ．Ｉｎｆｏｒｍａ－ Ｃ
ｔｉｏｎａｌｎｅｔｗｏｒｋｓａｎｄｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｉｎｍａｔｕｒｅｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｃｌｕｓ－ ，：ｔｅｒｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＢｕｓｉｎｅｓｓＲｅｓｅａｒｃｈ２０１３，６６（５） ６０３１３．６－［］２２ＪＣ，ＹＡＭ ＲＣ Ｍ．Ｅｆｆｅｃｔｓｏｆｏｖｅｒｎｍｅｎｔｆｉｎａｎ ＧＵＡＮ －ｇ
：ｃｉａｌｉｎｃｅｎｔｉｖｅｓｏｎｆｉｒｍｓ＇ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｉｎＣｈｉｎａ ｐ［］，ｅｖｉｄｅｎｃｅｓｆｒｏｍＢｅｉｉｎｉｎｔｈｅ１９９０ｓＪ．ＲｅｓｅａｒｃｈＰｏｌｉｃ ｊｇｙ （）：２０１５，４４１２７３８２．２－［］周德群．中国省域科技创新效率演化及其影响因２３ 樊华，
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ｃｒｉｓｉｓｈａｄｄｉｆｆｅｒｅｎｔｅｆｆｅｃｔｓｏｎｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｉｎ ｐｔｈｅａｒｉｏｏｄｓｅｃｔｏｒｂｃｏｍａｒｉｓｏｎｔｏｔｈｅｒｅｓｔｏｆｔｈｅｅｆ －－ｇｙｐ ？［］，ｃｏｎｏｍＪ．ＴｒｅｎｄｓｉｎＦｏｏｄＳｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏ ｙｇｙ２２０１６，５０：２３０４２．－［］井润田．团队异质性对团队成员创新绩效的影响２６ 陈睿，
］（）：机制［技术经济，Ｊ．２２０１２，３１１２３１．１－［２７］ＯＲＴＥＲ Ｍ Ｅ．Ｔｈｅｃｏｍｅｔｉｔｉｖｅａｄｖａｎｔａｅｏｆｎｏｔｉｏｎｓ Ｐ ｐｇ
［］（）：Ｊ．ＨａｒｖａｒｄＢｕｓｉｎｅｓｓＲｅｖｉｅｗ，１９９０，６８２３３．７９ －［］——以任利成．高管薪酬与企业绩效的相关性—２８ 刘文华，
信息技术行业上市公司为例［技术经济，０１２，３１Ｊ］．２（）：１１６０３．９１－［］陈万明．基于多元线性回归与Ｂ２９Ｐ神经网络分析 沈国琪，
］的失业预测建模实证研究［工业技术经济，０１４，３３Ｊ．２（）：２０３１２．１１－［］３０ＥＥＳ，ＮＡＭ Ｙ，ＬＥＥＳ，ｅｔａｌ．ＤｅｔｅｒｍｉｎａｎｔｓｏｆＩＣＴｉｎｎｏ Ｌ －］：ｖｃＪ．Ｔｅｃｈｎｏｌｏｉｅｍｉｒｉｃａｌｓｔｕｄａｔｉｏｎｓａｃｒｏｓｓｏｕｎｔｒ－－ ｇｙｐｙ［
，ａｎｄＳｏｃｉａｌＣｈａｎｅ２０１６，１１０：７１ａｌＦｏｒｅｃａｓｔｉｎ７．ｃ７ －ｇｇ
［］３１ＯＮＮＥＬＬＹ Ｍ Ｃ，ＤＩＳＭＵＫＥＳＪＰ，ＳＥＫＨＡＲＪＡ．Ｎｅｗ Ｃ
ｄｕｒｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｓｂｅｔｗｅｅｎｒｏｄｕｃｔｉｏｎａｎｄａｔｅｎｔａｃｔｉｖｉｔ －ｐｐｐｙ ｎｔｈｅｈｉｈｏｗｔｈｌｉｆｅｃｃｌｅｓｔａｅｆｏｒｍａｔｅｒｉａｌｓ［Ｊ］．ｉｒ －ｇｇｙｇｇ
，ａｎｄＳｏｃｉａｌＣｈａｎｅ２０１１，７８ＴｅｃｈｎｏｌｏｉｃａｌＦｏｒｅｃａｓｔｉｎ ｇｇｇ （）：２３０３１８．３－［］３２ＯＳＥＧ，ＧＡＢＲＩＥＬＥＰ，ＭＡＲＣＯ Ｖ．Ｒ＆Ｄｄｒｉｖｅｒｓａｎｄ Ｊ
：？［，ａｅＡｒｅｏｕｎｆｉｒｍｓｄｉｆｆｅｒｅｎｔＪ］．ＲｅｓｅａｒｃｈＰｏｌｉｃ ｇｙｇｙ （）：２０１４，４３９１５４４５５６．１－［］３３ＨＡＮＧ Ａ，ＺＨＡＮＧＹ，ＺＨＡＯＲ．ＡｓｔｕｄｏｆｔｈｅＲ＆Ｄ Ｚ ｙ
］ｅｆｆｉｃｉｅｎｃａｎｄｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｏｆＣｈｉｎｅｓｅｆｉｒｍｓ［Ｊ．Ｊｏｕｒｎａｌ ｙｐｙ ，（）：ｏｆＣｏｍａｒａｔｉｖｅＥｃｏｎｏｍｉｃｓ２００３，３１３４４４６４．４ －ｐ
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７
技术经济 第３６卷 第２期
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（）：２５０１４３６９．５－［］张顺晨，敬静．关系型借贷与社会信用体系的构１３ 徐晓萍，
——基于小微企业演化博弈的视角［］建—财经研究，Ｊ．（）：２５０１４，４０１２９０．３－［］１４ＳＥＩＮＩＮＡＳＳＡＢＥ，ＹＡＶＡＲＩＫ，ＭＥＨＲＥＧＡＮ Ｎ，ｅｔ ＨＯ
（，，ａｌ．Ｅｆｆｅｃｔｓｏｆｒｉｓｋａｒａｍｅｔｅｒｓｃｒｅｄｉｔｏｅｒａｔｉｏｎａｌｌｉｕｉｄｉｔ ｐｐｑｙ）：ａｎｄｍａｒｋｅｔｒｉｓｋｏｎｂａｎｋｉｎｓｓｔｅｍｅｆｆｉｃｉｅｎｃｓｔｕｄｉｎ ｇｙｙｙｇ ［］１５ｔｏｂａｎｋｓｉｎＩｒａｎＪ．ＩｒａｎｉａｎＥｃｏｎｏｍｉｃＲｅｖｉｅｗ，２０１３， ｐ
（）：１７１２４．１－［］１５ＩＡ Ｇ．Ｃｒｅｄｉｔｒｉｓｋａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｉｎｔｈｅｍｉｃｒｏｆｉｎａｎｃｅ ＡＹＡＹ
ｉｎｄｕｓｔｒａｎａｌｉｃａｔｉｏｎｔｏａｓｅｌｅｃｔｅｄｒｏｕｏｆＶｉｅｔｎａｍｅｓｅ ｙ：ｐｐｇｐ ｍｉｃｒｏｆｉｎａｎｃｅｉｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎｓａｎｄａｎｅｘｔｅｎｓｉｏｎｔｏＥａｓｔＡｓｉａｎ ａｎｄａｃｉｆｉｃｍｉｃｒｏｆｉｎａｎｃｅｉｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎｓ［Ｊ］．Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓｏｆ ｐ，（）：Ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ２０１２，２０１７７２．３－［］基于结构方程的商户小额贷款信用评价研究１６ 曹婷婷．
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［］非参数统计［北京：中国人民大学出版社，１７Ｍ］． 王星．
２００５：２８０５．２－ｓｔａｂｌｉｓｈｍｅｎｔｏｆＥｖａｌｕａｔｉｏｎＩｎｄｅｘＳｓｔｅｍｏｆＣｒｅｄｉｔＳｔａｔｅｏｆＭｉｃｒｏＥｎｔｅｒｒｉｓｅｓＥ ｙｐ
ＬｉＺｈａｎｉａｎ ｊｇ
（，，）ＣｏｌｌｅｅｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃｓａｎｄＭａｎａｅｍｅｎｔＩｎｎｅｒＭｏｎｏｌｉａＡｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔＨｕｈｈｏｔ０１００１０，Ｃｈｉｎａ ｇｇｇｇｙ
：ＡＡｂｓｔｒａｃｔｃｃｏｒｄｉｎｔｏｔｈｅｎｏｎａｒａｍｅｔｒｉｃｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｅｓｏｆｍｉｃｒｏｅｎｔｅｒｒｉｓｅ＇ｓｃｒｅｄｉｔｗｈｉｃｈｄｏｎｏｔｏｂｅｎｏｒｍａｌｄｉｓｔｒｉｂｕ－ ｇｐｐｙ
，，ｔｉｏｎｔｈｉｓａｅｒｃｏｎｓｔｒｕｃｔｓａｎｅｗ ｍｏｄｅｌｔｏｓｃｒｅｅｎｃｒｅｄｉｔｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｅｓｏｆｍｉｃｒｏｅｎｔｅｒｒｉｓｅｓ．ＦｉｒｓｔｉｔｃｏｍｂｉｎｅｓＢｒｏｗｎｏｏｄｍｅｄｉａｎｔｅｓｔｗｉｔｈ－Ｍ ｐｐｐ
，Ｍｏｓｅｓｖａｒｉａｎｃｅｔｅｓｔｔｏｓｅｌｅｃｔｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｗｈｉｃｈｃｏｕｌｄｓｉｎｉｆｉｃａｎｔｌｄｉｆｆｅｒｆｒｏｍ ｍｉｃｒｏｅｎｔｅｒｒｉｓｅｓｉｎｄｅｆａｕｌｔｓｔａｔｅｗｈｉｃｈｒｅｆｌｅｃｔｓｎｅｗｉｄｅａｓ ｇｙｐ （）ｔｈａｔｃｏｍｂｉｎｉｎｔｗｏｉｍｏｒｔａｎｔｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｃｅｎｔｅｒａｎｄｄｉｓｅｒｓｉｏｎｄｅｒｅｅｔｏｓｅｌｅｃｔｃｒｅｄｉｔｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｅｘ．Ｔｈｅｎｉｔ ｇｐｐｇ
，ｃｏｍｂｉｎｅｓＫｅｎｄａｌｌｒａｎｋｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｗｉｔｈＢｒｏｗｎｏｏｄｍｅｄｉａｎｔｅｓｔｔｏｃｏｎｓｔｒｕｃｔｔｈｅｍｏｄｅｌｔｏｓｃｒｅｅｎｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｖｅｒｌａｉｎｉｎｄｅｘｅｓ．Ｆｉｎａｌｌｉｔ－Ｍ ｐｐｇｙ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｓｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｓｓｔｅｍｏｆｍｉｃｒｏｅｎｔｅｒｒｉｓｅ＇ｓｃｒｅｄｉｔｗｈｉｃｈｉｎｃｌｕｄｅｓ２２ｉｎｄｅｘｅｓ． ｙｐ
：；；ｅｗｏｒｄｓＫｍｄｉｃｒｏｅｎｔｅｒｒｉｓｅｃｒｅｄｉｔｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｉｏｎｏｆｄｅｆａｕｌｔｓｔａｔｅ ｐｙ
（上接第７页）
］６ＧＬＣ，ＨＯＬＴＢＲＧＧＥＤ，ＳＣＨＵＳＴＥＲＴ．Ｃｏｍｅｔｉ３ ［－ Ｄ ｐ
ｆｉｒｍｓｉｎＩｎｉｖｅａｄｖａｎｔａｅｏｆＧｅｒｍａｎｒｅｎｅｗａｂｌｅｅｎｅｒｔ －ｇｇｙ ：ｄｂａｓｅｄｏｎＰｏｒｔｅｒ＇ｓｄｉａｉａａｎｄＣｈｉｎａａｎｅｍｉｒｉｃａｌｓｔｕｄ－ ｐｙ ，ｍＭａｒｋｅｔｓｏｎｄ［Ｊ］．ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｍｅｒｉｎ ｇｇ （）：２０１２，７２９１１４．１２－［］蔡莉．失败学习行为，战略决策与创业企业创新３７ 于晓宇，
（）：］绩效［管理科学学报，５０１３，１６１２７６．３Ｊ．２－［］王铁男，张良．多元化战略对企业绩效影响的实证３８ 赵凤，
］（）：研究［中国软科学，Ｊ．２１０１３１１１１２２．１－［］企业网络能力结构的测评及其对企业创新绩效３９ 任胜钢．
（）：］的影响机制研究［南开管理评论，０１０１９０．６Ｊ．２８－［］４０ｏｆｅｍｅｒｉｎｉｎＯＲＢＥＳＤＰ，ＫＩＲＳＣＨ Ｄ Ａ．Ｔｈｅｓｔｕｄ Ｆ －ｙｇｇ
：ｄａｎｄｒｅｓｏｎｄｉｎｔｏｓｏｍｅｃｅｎｔｒａｌｕｓｔｒｉｅｓｒｅｃｏｎｉｚｉｎ ｐｇｇｇ
［，２０１１，２６ｒｏｂｌｅｍｓＪ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＢｕｓｉｎｅｓｓＶｅｎｔｕｒｉｎ ｐｇ（）：５８９０２．５６－［］产业结构升级背景下高技能人才培养的对策研４１ 卢志米．
）：］究［中国高教研究，８０１４（２５９．８Ｊ．２－［］——杨骞．行政垄断制度选择的一般分析框架—４２ 于良春，
］以我国电信业行政垄断制度的动态变迁为例［中国Ｊ．（）：工业经济，４００８１２８５．３２－［］韩民春．政府Ｒ＆Ｄ补贴对国家及区域自主创新产４３ 樊琦，
——基于中国２出影响绩效研究—８个省域面板数据的实（）：］证分析［管理工程学报，１０１１，２５３８３８８．１Ｊ．２－［］江可申，李婧．应用随机前沿模型评测中国区域４４ 白俊红，
］（）：研发创新效率［管理世界，Ｊ．２６００９１０１１．５－ｍｉｒｉｃａｌＳｔｕｄｏｎＤｅｔｅｒｍｉｎａｎｔｓｏｆＩｎｎｏｖａｔｉｏｎＰｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆＳｔｒａｔｅｉｃＥ ｐｙｇ
：ＥｍｅｒｉｎＩｎｄｕｓｔｒｉｅｓＢａｓｅｄｏｎＤｉａｍｏｎｄｍｏｄｅｌ ｇｇ
ＴａｋｉｎＮｅｗＧｅｎｅｒａｔｉｏｎＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＩｎｄｕｓｔｒａｓＥｘａｍｌｅ ｇｙｐ
，ＣｈｅｎＬｕｆｕＳｈａｏＹｕｎｆｅｉ
，，）（ｃｈｏｏｌｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃｓａｎｄＭａｎａｅｍｅｎｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｏｆＣｈｉｎａＣｈｅｎｄｕ６１１７３１，ＣｈｉｎａＳ ｇｙｇｙｇ
：，ＡｂｓｔｒａｃｔａｓｅｄｏｎｔｈｅｉｎｖｅｓｔｉａｔｉｏｎｉｎｔｈｅｏｒａｎｄｒａｃｔｉｃｅｔｈｉｓａｅｒａｎａｌｚｅｓｔｈｅｄｅｔｅｒｍｉｎａｎｔｓｏｆｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｓｔｒａｔｅｉｃｅｍｅｒＢ －ｇｙｐｐｐｙｐｇ
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：，，，ｆｏｌｌｏｗｓｔｈｅｄｅｔｅｒｍｉｎａｎｔｓｓｕｃｈａｓｒｏｄｕｃｔｉｏｎｆａｃｔｏｒｓｄｅｍａｎｄｄｉｖｅｒｓｉｔｒｅｌａｔｅｄｉｎｄｕｓｔｒａｎｄｏｖｅｒｎｍｅｎｔｈａｖｅｍｏｒｅｓｉｎｉｆｉｃａｎｔｅｆｆｅｃｔｓｏｎｔｈｅｉｎ－ ｐｙｙｇｇ ，，ｎｏｖａｔｉｏｎｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｎｅｗｅｎｅｒａｔｉｏｎｏｆｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｎｄｕｓｔｒａｎｄｔｈｅｉｍａｃｔｏｆｍａｒｋｅｔｓｃａｌｅｓｕｏｒｔｉｎｄｕｓｔｒａｎｄｃｏｍｅｔｉｔｉｖｅｆａｉｌｔｏａｓｓｔｈｅ ｐｇｙｐｐｐｙｐｐ
；，ｔｔｅｓｔｏｆｓｉｎｉｆｉｃａｎｃｅｔｈｅｓｔｒａｔｅｉｃｅｍｅｒｉｎｉｎｄｕｓｔｒｉｎＣｈｉｎａｈａｓｈｉｈｅｒｔｅｃｈｎｏｌｏｉｃａｌｌｅｖｅｌａｎｄｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｗｉｔｈｏｔｈｅｒｈｉｈｅｃｈｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓａｎｄ－ ｇｇｇｇｙｇｇｇ ，，ｈａｓａｈｕｅｍａｒｋｅｔｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔｓａｃｅｂｕｔａｌｓｏｅｘｉｓｔｓｔｈｅｒｏｂｌｅｍｓｕｃｈａｓｔｈｅｓｈｏｒｔａｅｏｆｉｎｎｏｖａｔｉｖｅｔａｌｅｎｔｓｍｏｎｏｏｌａｎｄｍｉｓｍａｔｃｈｉｎｗｉｔｈｔｈｅ ｇｐｐｐｇｐｙｇ ｏｖｅｒｎｍｅｎｔｓｕｏｒｔ． ｇｐｐ
：；；；Ｋｅｗｏｒｄｓｓｔｒａｔｅｉｃｅｍｅｒｉｎｉｎｄｕｓｔｒｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｄｉａｍｏｎｄｍｏｄｅｌｎｅｗｅｎｅｒａｔｉｏｎｏｆｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｎｄｕｓｔｒ ｇｇｇｙｐｇｙｙ
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