专利名称：复杂背景下基于椭圆拟合和SVM的螺栓识别方法专利类型：发明专利
发明人：郭毓,丁棋炳,王璐,韩昊一,张丹丹,吴益飞,郭健,任坤,
姚伟,钟晨星,吴利平,朱志浩,李光彦,吴巍,黄颖,柳洋,陈宝存
申请号：CN201610235295.X申请日：20160415公开号：CN105956600A公开日：20160921
摘要：本发明公开了一种复杂背景下基于椭圆拟合和SVM的螺栓识别方法，包括：步骤1，采集图像；步骤2，判断图像灰度是否低于灰度阈值，若是，采用对比度受限的自适应直方图均衡化方法对图像进行增强，然后执行步骤4，若否，执行步骤3；步骤3，判断图像是否有高光现象，若是，采用同态滤波方法对图像进行增强，然后执行步骤4，若否，直接执行步骤4；步骤4，采用自适应阈值选取的Canny算法提取图像边缘；步骤5，采用基于椭圆率的椭圆拟合方法对图像边缘信息进行拟合；步骤6，采用基于SVM目标识别方法对目标进行分类识别，正确识别螺栓。本发明在图像灰度较低或者高光情况下可以有效识别螺栓，识别准确。
申请人：南京理工大学
地址：210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
国籍：CN
代理机构：南京理工大学专利中心
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