云南省经济发展与环境污染关系研究

第１８卷１４　２０１８年　第２期　４月　中　国发展　Ｖｏｌ＿ｌ８　Ｎｏ．２　Ａｐｒ．　２０１８　Ｃｈｉｎａ　Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　云南省经济发展与环境污染关系研究　万云昊　，陈』乱杰　，贺　翔　（１．云南财经大学统计与数学学院，云南昆明６５０２２１；２．宁波大学商学院，浙江宁波３１５２１１）　摘要：在对云南省经济和环境的现状进行分析的基础上，运用环境库兹涅茨曲线（ＥＫＣ曲线）理论研究云南　省经济发展与环境污染的关系后发现，云南省的ＥＫＣ曲线趋向于“倒Ｎ形”，即环境污染与经济增长之间呈现先　好转再恶化．而后又好转的关系，并出现第二个“拐点”。为了改善环境。云南省要采取以下措施：一是促进科技进　步，优化能源结构：二是加快产业结构调整，大力发展第三产业。　关键词：经济发展；环境污染；库兹涅茨曲线　中图分类号：Ｘ１９６　文献标识码：Ａ　文章编号：１６７１—２４０４（２０１８）８５—００１４—０７　引言　中共十九大报告强调要“坚持人与自然和谐共　生”。厘清经济发展与环境污染的关系是坚持人与　自然和谐共生的基础，国内学者对此做了一些研　云南省地处中国西南边境，因为优美的地理环　境成为中国的旅游大省，环境质量之前一直都位于　中国前列。近年来，随着云南省经济的不断发展．其　环境质量每况愈下。对云南省而言，研究云南地区　经济增长与环境污染之间的关系迫在眉睫。本文采　用ＥＫＣ曲线对云南省经济增长与环境污染进行研　究，通过模型分析云南省经济增长与环境污染之间　的规律，以寻求一种经济与环境“双赢”的发展道　究。贾丽丽、王佳、胡梦泽（２０１７）运用ＶＡＲ模型根　据２０００年一２０１５年工业废气、工业废水和工业固体　废弃物等３个环境污染指标和人均ＧＤＰ经济发展指　标数据对中国工业经济发展与环境污染之间的关系　进行了研究。夏勇、钟茂初（２０１６）根据数理分析和　一路，为云南省经济与环境协调发展提出建议。　阶差分ＧＭＭ估计的实证研究发现脱钩理论与　１　现状分析　了解云南省目前的经济与环境现状。是研究云　ＥＫＣ假说都表现出倒“ｆ／”型曲线特征。王伟、张常　明、陈璐（２０１６）对中国２０个重点城市群经济发展　与环境污染联动关系进行了研究。聂江（２００８）对　南省经济发展与环境污染之间关系的基础。本文将　分析云南省２００１年一２０１５年的ＧＤＰ增长率和产业　结构的变化，在此基础上说明云南省经济发展的现　状，把废水排放总量、化学需氧量（ＣＯＤ）排放量、丁　业二氧化硫排放量和工业固体废弃物排放量作为环　境指标。来考察云南省环境污染的现状。考虑到时　问序列数据的完整性和可获得性，选择２００１年一　２０１５年的年度数据。所有数据均来于《云南省统计　年鉴》（２０１６）。　１．１　云南省经济发展现状　厦门１９８５年一２００５年环境库兹涅茨曲线（ＥＫＣ）的　拟合表明，厦门的环境污染指标变化遵循ＥＫＣ。通　过梳理相关文献发现，多数国内学者对经济发展与　环境污染的关系研究主要聚焦于沿海经济发达地　区，关注内陆地区经济发展与环境污染关系的学者　不太多，更没有学者对云南省的经济发展与环境污　染关系进行研究。　收稿日期：２０１８—０３—１７　作者简介：万云昊，本科生，主要从事经济学方向的研究；陈胤　１．１．１　ＧＤＰ与人均ＧＤＰ的增长　图１显示，２００１年一２０１５年这１５年间云南省的　ＧＤＰ大幅上升，ＧＤＰ总量由２００１年的２　１３８．３１亿元　杰，本科生，主要从事经济学方向的研究；贺翔，副教授，硕士生导师，　主要从事区域经济学、企业管理方向的研究。　Ｅ—ｍａｉｌ：ｈｅｘｉａｎｇ＠ｎｂｕ．ｅｄｕ．ｅｎ　增长到２０１５年的１３　６１９．１７亿元，年平均增长率达　到１４．１％，在２０１２年时超过１０　０００亿达到１０　３０９．４７　亿元．同时２０１５年ＧＤＰ是２００１年的６．４倍。　２００１年一２０１５年这１５年间云南省人均ＧＤＰ总　基金项目：云南财经大学本科生科研训练计划（ＳＲＴＰ）；国家　社科基金一般项目（编号：１５ＢＧＬ１９９）；浙江省软科学研究计划（编　号：２０１８Ｃ３５０４９）；宁波市科技局软科学项目（编号：２０１７Ａ１００１７）。　万　等：云南肯经济发『捉与环境污染关系研究　体呈现逐年上升的趋势，云南省人均ＧＤＰ从２００１年　到２０１５年逐年递增，从２００１年的５０１５（元／人）增　人），并且在２００７年之后的增长趋势高于２００７年之　前的增长趋势，同时２０１５年人均ＧＤＰ是２００１年人　均ＧＤＰ的５．７倍　、　长到２０１５年的２８８０６（元／人）　．在２００７年，　南省　人均ＧＤＰ突破１０　０００（元／人），达到１０　６０９（元／　１６００Ｏ　Ｊ４０００　ｌ２Ｏ０Ｏ　３５０００　３００００　２５０００　．ＧＤＰ　ｌＯＯ００　／　２００００人均１５０００（　Ｉ）】　（亿元）８０００　６０００　（元）　４ＯＯ０　２０ＯＯ　Ｏ　ｌ　ｒ　１００００　ｌ００００　５００Ｏ　Ｏ　Ｉ　●　＿　＿　＿　＿　＿　＿　＿　＿　＿　——　２００Ｉ　２００２　２００３　２００４　２００５　２００６　２００７　２００８　２００９　２０ＩＯ　２ＯＩ　Ｉ　２ＯＩ２　２０ｉ３　２０１４　２０１５　年份　一云南省ＧＤＰ（亿元）　一云南省人：ｋ￣３ＧＤＰ（元／人）　图ｌ　２００ｌ一２０ｌ５云南省ＣＤＩ　与人均（　Ｄ，　增长趋势　１．１．２　产、　结构的变化　一２０１０年内，第二产业产值相比　他产、　增Ｋ较　从　２　Ｉ叮以看…，云南省的第一产业比重南　２００１年的２０．８％下降到２０ｌ５的１５．１％，、在２００１年　怏，由４０．０％增长刮４４．６％　第　产业产ｆｆｉ　比南　．２０ｌ０年的４０．１％ｆ　涨至１　２０１５年的４５．１％　ｌ０Ｏ％　８Ｏ％　６０％　４０％　２Ｏ％　Ｏ％　２　３　４　５　６　７　８　９　１０　ｌ　ｌ　·第一产业　·第二，　业　－第三产业　图２　２００ｌ一２（）ｌ５年云南省三种产业比重变化　１．２　云南省环境质量和污染排放现状　１．２．１　环境质量　１．２．２　污染排放情况　云南省废水的总排放　一２００１　－７．至２０１５年问　２００２年到２０ｌ０年，云南，肯的环境较好，处于全　领先水平　但从２０１０年到２０１２年，环境质量大幅　直处于增长状态。在２０ｌ１年，云南省废水排放　２０１０年的９１　９９２．６８万吨急剧Ｉ　歼到２０ｌ１年的　ｌ４７　５２３．１０万吨　、在此之后，废水排放的增ＪＪｌ１　明　下降　不过２０ｌ０年到２０１２年云南省的人均ＧＤＰ有　丫明显增长　从２０ｌ２到２０ｌ５年．云南省加大Ｊ，＿环保　执法力度，环境治娜进一步加强．云南省的环境质量　得到了很大的改善　开始减少．说明废水排放已经引起＿ｒ关注，而『ＪＩ已　经采取措施并得到一定的控制　化学需氧量的排放　量，在２００１年至２０１０年一　处于缓慢减少状态．但　１６　万云吴等：云南省经济发展与环境污染关系研究　２０１　１年废水排放量的急剧增长，导致化学需氧量也　急剧上升．由２０１０年的２６．８３万吨增加到２０１１年的　５５．４７万吨。二氧化硫排放量在２０１１年上涨到顶　放量仅为６．８６万吨，与２０１１年的２９５．８０万吨相比有　了明显的下降，说明工业废弃物的处理得到了显著　的成效。具体见图３。　峰，之后开始缓慢减少。２０１５年，工业固体废物排　爿　放　盛　富　另　－Ｉ－３５０·　凿ｓ　ｏｏ　一体２５０．　工　业　二　疡ｚ　ｏｏ　－拨　量１ＯＯ　０　万　口屯　氧　硫　｝　放　量　一　万　吨　年份　年份　（ｃ）　（ｄ）　图３　２００１—２０１５年云南省污染排放情况　２　实证分析　２．１　模型构建　ＧＤＰ的环境库兹涅茨曲线如图４所示。　由表１与图４可知，四类评价环境污染物的指　利用ｓｐｓｓ２２．０软件，以人均ＧＤＰ为解释性变量　，标分别与人均ＧＤＰ的拟合度均大于Ｏ．５．总体模拟　效果较好，呈现出环境污染排放的波动特性，但四类　ＥＫＣ曲线不符合传统的“倒　”型，依据ＥＫＣ曲线模　型的理论，四类ＥＫＣ曲线均呈“倒　’型。　分别以四类环境指标为被解释性变量Ｙ，带人方　程Ｙ＝卢。＋卢　＋Ｊ８　＋卢，　进行三次曲线模拟回　归。模拟结果如表１所示，四类环境指标对人均　表１　云南省经济增长与四类环境污染物的分析结果　模型系数　环境指标　废水排放总量　（万　）　化学需氧量（ＣＯＤ）　８ｏ　８　Ｌ　９３００２．７８９　—８．５３７　（０．００３）　６７．８１１　ｐ２　０．００１　ｐ３　—１．６６１Ｅ一８　０．９５６　模型检验　Ｆ　７９．５１１　Ｐ　０．０００　（０．１８６）　（０．０５９）　（０．０７０）　—０．０１１　７．８４１Ｅ一７　—１．５２４Ｅ一１１　排放量（万ｔ）　工业固体废物排放量　（万ｔ）　工业二氧化硫排放量　（万ｔ）　（０．０００）　６３２．７１６　（０．００１）　３５．５５７　（０．０３２）　（０．００４）　（０．００２）　（０．００３）　—０．１１４　７．０５６Ｅ一６　—１．３４９Ｅ一１０　（０．００６）　（０．０１１）　（０．０１４）　—０．００１　２．４８５Ｅ一７　—６．２５２Ｅ一１２　０．８９　２９．５８０　０．０００　０．６７４　７．５９０　０．００５　０．８１４　１６．０２５　０．０００　（０．７１１）　（０．３１１）　（０．２１１）　注：括号内为ｔ检验对应的相伴概率。　万云吴等：　南省经济发展ｌＩｊ环境污染关系研究　化学需氧盛（ｃｘＪＤ）排放盈（万吨）　ｌ７　废水排放总量ｌ７５ｏ０ｏ．０ｏ　（，Ｊ吨）　ｌ５ｏ０ｏｏ．００　１２５０００．Ｏｏ　ｌ０ｏ０ｏ０．０ｏ　７５０ｏ０．ｏｏ　５０Ｏ０．Ｏ０　ｌ０１２，００．００　ｌ５ｏＯ００．Ｏ０　２００００．０ｏ　２５０００．００　３００００．０ｏ　５ＯＯＯ．ｏ０　ＩＯＯＯＯ．ＯＯ　ｌ５ＯＯＯＯ．ｏｏ　２００００．ＯＯ　２５０００．００　３００００．ＯＯ　云南省人均ＧＤＰ（元）　（ａ）　云南省人：Ｉ￣ＧＤＰ（元）　（ｂ）　一ｌ：业ｆ＾１体废物排放量（万吨）　Ｔ业＿二氧化硫排放量（万吨）　５ｏｏ０．００　１Ｏ００Ｏ．ＯＯ　ｌＳＯｏＯ０．Ｏ０　２ＯＯ００．Ｏ０　２５ｏｏＯ　０Ｏ　３０ＯＯＯ．０Ｏ　５ｏ０Ｏ．ｏ。ｌ　０ＯＯ０．ＯＯ　ｌ　５ｏｏｏｏ．ＯＯ　２Ｏ００Ｏ．Ｏ０　２５Ｏ０Ｏ．ＯＯ　３ＯＯ０Ｏ　ＯＯ　云南省人Ｉ￣ＪＧＤＰ（元（ｃ）　）　云南省人均ＧＤＰ（蛇）　（ｄ）　图４　四类污染物排放量的ＥＫＣ曲线　废水排放总量的ＥＫＣ曲线位于“倒Ⅳ”型曲线　的中段。２００１年一２０１３年，人均ＧＤＰ与废水排放总　２．２　综合污染指标确定　把上述四个环境污染指标整合成一个综合污染　指标，理由有二：一是通过对前面所选用的四个环境　污染指标进行相关性分析，从表２巾发现四个环境　污染指标彼此之间都存在着一定的相关性。其中，　废水排放量与化学氧量（ＣＯＤ）排放量之问的相火　度为０．９４６。废水排放量与丁业二氧化硫排放量相火　量均呈现显著的上升趋势，曲线的转折点对应的人　均ＧＤＰ为２８　８０６元／人，与之对应的时间在２０１５　年。依据曲线的估计，废水排放总量在此后可能随　着人均ＧＤＰ呈下降的趋势。　ＣＯＤ排放量的ＥＫＣ曲线形态为明显的“倒，ｖ”　型．呈现ｍ两个拐点的特征。第一个拐点大约出现　在２００６年，对应的人均ＧＤＰ为８　９２９元，其后ＣＯＤ　排放量随人均ＧＤＰ的增加呈迅猛上升的趋势。第　二个拐点　现在２０１３年，此时的人均ＧＤＰ为２５　３２２　元。此后ＣＯＤ排放量有所下降。　］　业固体废物排放量的ＥＫＣ曲线形态同样呈　“倒／ｖ”型。也出现了两个转折点。在２００１年一２００７　年间，…ｒ业固体废物排放量一直呈现下降的趋势，　２００８年为曲线的第一个转折点，此时对应的人均　ＧＤＰ为ｌ２　５７０元。在之后四年内Ｔ业固体废物排　放量…现略微上升的趋势，到２０１２年时到达第二个　转折点，对应的人均ＧＤＰ为２２　１９５元。　度为０．８９２。二是用单一指标进行同归得ｆ｝Ｉ的环境　库兹涅茨曲线具有不同的形态与特征，导致无法研　究云南省经济发展与环境污染之间的总体父系。　此，用综合污染指标来衡量环境污染的程度，即将云　南省２００１年至２０１５年的废水排放总量、ＣＯＤ排放　量、工业固体废弃物排放量以及Ｔ业二氧化硫排放　量合成一个综合指标，再与人均ＣＤＰ构建模拟方程　并分析，得出结论。　Ｔ业二氧化硫排放量的ＥＫＣ曲线位于“倒Ⅳ”　型曲线有半段。２００１年一２０１２年问，工业二氧化硫　排放量随着人均ＧＤＰ的增加而增加，大约在２０１２年　抵达最高峰值拐点，对应人均ＧＤＰ约为２４　０００元。　之后ＥＫＣ曲线呈现下降的趋势。　１８　万云昊等：云南省经济发展与环境污染关系研究　表２　四类环境污染指标相关矩阵　废水排放总量　化学需氧量（ＣＯＤ）　（万吨）　Ｐｅａｒｓｏｎ　Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　１　工业固化废物　排放量（万吨）　一．４８６　工业二氧化硫　排放量（万吨）　．８９２一　排放量（万吨）　．９４６～　废水排放总量（万吨）　Ｓｉｇ．（２一ｔａｉｌｅｄ）　Ⅳ　１５　．０００　１５　．０６６　１５　．０００　１５　化　量　，Ｐｓｅａｒ　ｓｏｎ　　Ｃｏｒ　ｒｅｌ　ａｔｉｏ　　．９．４０６００一　　排放量（万吨）　。　Ⅳ　１５　ｌ　１５　一．．３２８４７１　　１５　．８．６Ｏ６０Ｈ～Ｄ　　ｌ５　工业固化废物　排放量（万吨）　工业二氧化硫　排放量（万吨）　Ｐｅ。　。ｎ　ｃ。ｒｒｅｚ。　。　ｓ　·　以　ｎ　一．４８６　．０６６　１５　一．２４１　．３８７　１５　１　１５　一．５３３　．０４１　１５　Ⅱ　。ｎ　ｃ。ｒｒｅ　００　‘０Ⅳ．８９２一　．０００　１５　．８６６一　．０４１　１５　一．５３３　１５　１　ｌ５　注：系数后　代表在５％水平下通过检验，一代表在１％水平下通过检验。　２．２．１　建立环境污染综合指标　其中，　为权数。利用上述方法计算出废水排　放量的权重是０．２０５，ＣＯＤ排放量的权重是０．１７９．Ｔ　参照高宏霞等人的方法．建立直线无量纲化指　标：　＝６０＋［（　一ｘ￣）／ｌＯＳｊ］×１００　其中，ｉ＝１，２，３…１５，代表２００１年到２０１５年１５　业固体废物排放量的权重是０．４８７，工业二氧化硫排　放量的权重是０．１２９。云南省环境污染综合指标的　个年份，Ｊ．＝１，２，３，４，分别代表废水、ＣＯＤ排放量、＿丁　业固体废物、工业二氧化硫四个环境污染指标，　计算公式为：　Ｍ　＝０．２０５Ｍ　ｌ＋０．１７９Ｍ　２＋０．４８７Ｍ　３＋０．１２９Ｍ　４　是第　组污染物在第ｉ年的排放量，　是第　组样本　其中，ｉ＝１，２，３…１５，代表２００１年至２０１５年ｌ５　个年份。　２．２．２　构建环境污染综合指标与人均ＧＤＰ的环境　库兹涅茨曲线　利用软件ｓｐｓｓ２２．０．以人均ＧＤＰ为解释性变量　，的平均值，　是第　组的样本标准差，　＝÷∑　，ｓ，　厂—＿＿——　——————一　√　ｌ５。　（　一　）　，ｎ是样本的年份跨度，为　环境污染综合指标为被解释性变量Ｙ，带人方程Ｙ　本文选取的环境污染指标有４个，因此在计算　环境污染综合指标时，需要考虑这４个指标的权　：卢。＋卢　＋卢：　＋卢　。进行三次曲线模拟回归。模　拟结果如表３所示，环境污染综合指标与人均ＧＤＰ　的ＥＫＣ曲线如图所示。　环境污染综合指标与人均ＧＤＰ的ＥＫＣ曲线　为０．６１９，总体模拟效果较好，但不符合传统的“倒Ｕ　型”，依据ＥＫＣ曲线模型的理论，环境污染综合指标　与人均ＧＤＰ的ＥＫＣ曲线呈“倒Ⅳ”型　重。对于权重的确定，本文采用变异系数作为评价　各指标的权重。变异系数的计算方法如下：　／　，　：÷，　＝１，２，３，４，ｍ＝４。　表３　云南省经济增长与环境污染综合指标的分析结果　模型系数　统计量　ｐｏ　８１　８２　０３　Ｒ　模型检验　Ｆ　Ｐ　环境污染综合指标　９５．７４５　—０．００９１７　６．２４Ｅ一８　—１．２２Ｅ一１１　０．６１９　５．９４６５　０．０１２　（０．０００）　（０．００３）　（０．００３）　（０．００４）　万云吴等：云南省经济发展与环境污染关系研究　１９　图５　环境污染综合指标与人均ＧＤＰ的关系　环境污染的综合指标与人均ＧＤＰ的ＥＫＣ曲线　形态为明显的“倒Ⅳ”型，呈出现两个拐点的特征。　第一个拐点大约出现在２００７年，对应的人均ＧＤＰ为　１０　６０９元，之后环境污染水平随着人均ＧＤＰ的增长　逐渐恶化。第二个拐点大约出现在２０１２年，对应的　人均ＧＤＰ为２２　１９５元。此后。环境污染水平呈好转　的趋势。　３　结论及建议　３．１　主要结论　３．１．１　经济发展与环境污染呈现出“倒Ⅳ型”的关　系　分析发现，无论是单个污染指标，还是综合污染　指标。回归得出的ＥＫＣ曲线都不符合传统的“倒　型”曲线，而是呈“倒Ⅳ型”。该研究结果表明，环境　库兹涅茨曲线形态并不是固定不变的。而是会因为　研究区域的不同而呈现出不同的形态特征。　３．１．２　不同环境指标的ＥＫＣ曲线具有差异性　初期，我们将云南省２００１年至２０１５年的废水排　放总量、ＣＯＤ排放量、工业固体废弃物排放量以及工　业二氧化硫排放量分别与人均ＧＤＰ建立模型，分析　发现：虽然四类ＥＫＣ曲线均呈“倒Ⅳ型”，但四类　ＥＫＣ曲线的拐点却并不会同期到来。研究结果表　明，ＣＯＤ排放量、工业二氧化硫排放量和工业废弃物　排放量均已经过第二个“拐点”．呈现出污染排放量　随经济增长而减少的趋势。而废水总排放量的ＥＫＣ　曲线还未达到第二个“拐点”处。即废水排放量依旧　随着经济的增长而增长。所以，加强对于废水排放　的监管是改善目前云南省环境质量的关键。　３．１．３　云南省环境质量在逐步改善　对环境污染综合指标进行分析可知。云南省环　境质量状况可以分为三个阶段。第一阶段是由２００１　年到２００８年，在这一段时间内云南省的环境质量逐　步好转。与此同时，云南省的人均ＧＤＰ稳步增长，　但增幅并不明显。从产业结构上来看。农业的占比　逐年下降反之工业逐步发展，第二产业占比逐年上　升。虽然在此阶段云南省环境质量有了一定程度的　好转，但由于监管力度弱，管理不完善，导致人们盲　目追求经济增长而忽视了环境污染问题。第二阶段　是由２００８年到２０１１年，在这四年间，云南省大力发　展第二产业，人均ＧＤＰ实现快速增长。但是环境问　题却日益加重，２０１１年污染排放量的增长率甚至超　过了４０％，使得人们的日常生活都受到了影响。于　是，在第三阶段，即２０１１至２０１５年间，人们逐渐意识　到环境问题的重要性，开始注重经济的可持续发　展。在这一阶段，第三产业的大力发展也使得环境　压力逐步减小，环境质量开始好转。目前，云南省污　染排放量仍然有逐年下降的趋势，说明云南省的环　境质量正在逐步改善。　３．２　建议　回顾２００１年至２０１５年云南省的经济增长情况　发现，２００１年一２０１３年云南省ＧＤＰ总量和人均ＧＤＰ　的增长速度都在１５％左右，这种高速经济增长速度　是通过粗放式发展获得的，社会资源配置低效，引起　了很多环境问题。在当下建设美丽中国的背景下，　政府需要更加理性对待经济增长速度．改变粗放开　型经济增长模式。追求高质量经济发展。　３．２．１　促进科技进步，优化能源结构　注重科技创新是实现经济发展与环境保护的重　点，而能源是经济发展的基础和动力。政府应该鼓　励企业使用新型的治污设备，对污染排放少的企业　进行适当的奖励；反之，督促污染排放较多的企业减　少污染排放。能源方面，政府应鼓励企业充分利用　清洁能源和可再生能源，控制煤炭等会造成严重污　染的能源的用量．增加清洁能源的使用，因地制宜的　利用风能、太阳能等。以实现经济的可持续发展。　３．２．２　加快产业结构调整，大力发展第三产业　从本文前面的分析可知，第三产业的发展可以　有效降低经济增长对自然环境的压力。所以，政府　不仅需要严格控制高耗能项目的数量．即减少对于　大型工业项目的投入，利用市场机制淘汰一批技术　落后、污染严重的企业，还要大力促进第三产业发　展．使第三产业成为云南省经济发展的主要推动　力　２０　万云昊等：云南省经济发展与环境污染关系研究　国人口·资源与环境，２０１６（１０）．　参考文献　王伟，张常明，陈璐．我国２０个重点城市群经济发展与　环境污染联动关系研究［Ｊ］．城市发展研究，２０１６（７）．　聂江．中国东部沿海地区经济发展与环境污染关系分　析——以福建省厦门市为例［Ｊ］．特区经济，２００８（８）．　王佳．胡梦泽．基于ＶＡＲ模型的工业经济发展　［１］　贾丽丽．与环境污染关系研究［Ｊ］．工业技术经济，２０１７（２）．　夏勇．钟茂初．经济发展与环境污染脱钩理论及ＥＫＣ　假说的关系——兼论中国地级城市的脱钩划分［Ｊ］．中　Ａ　Ｓｔｕｄｙ　ｏｎ　ｔｈｅ　Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ　ｂｅｔｗｅｅｎ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃ　Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ａｎｄ　Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ　Ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ　ｉｎ　Ｙｕｎｎａｎ　Ｐｒｏｖｉｎｃｅ　ＷＡＮ　Ｙｕｎｈａｏ　，ＣＨＥＮ　Ｙｉｎｊｉｅ　，ＨＥ　Ｘｉａｎｇ　（１．Ｃｏｌｌｅｇｅ　ｏｆ　ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ　ａｎｄ　ｍａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，Ｙｕｎｎａｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｆ　ｏＦｉｎａｎｃｅ　ａｎｄ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，Ｙｕｎｎａｎ，Ｋｕｎｍｉｎｇ　Ｐｒｏｖｉｎｃｅ６５０２２１，Ｃｈｉｎａ；　２．Ｂｕｓｉｎｅｓｓ　Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆＮｉｎｇｂｏ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎｉｎｇｂｏ　Ｚｈｅｊｉａｎｇ　Ｐｒｏｖｉｎｃｅ３１５２１１，Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｏｎ　ｔｈｅ　ｂａｓｉｓ　ｏｆ　ａｎａｌｙｚｉｎｇ　ｔｈｅ　ｓｔａｔｕｓ　ｑｕｏ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｅｃｏｎｏｍｙ　ａｎｄ　ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ　ｏｆ￣ｕｎｎａｎ　ｐｒｏｖｉｎｃｅ，ａｎｄ　ｔｈｅ　ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ　Ｋｕｚｎｅｔｓ　ＣＨＩＶｅ（ＥＫＣ　ｃｕｒｖｅ）ｉｓ　ａｐｐｌｉｅｄ　ｉｎ　ｓｔｕｄｙｉｎｇ　ｔｈｅ　ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ｅｃｏｎｏｍｉｃ　ｄｅｖｅｌｏｐ—　ｍｅｎｔ　ａｎｄ　ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ　ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ　ｉｎ　Ｙｕｎｎａｎ　ｐｒｏｖｉｎｃｅ，ｉｔ　Ｓ　ｆｏｕｎｄ　ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ＥＫＣ　ｃｕｒｖｅ　ｏｆ　Ｙｕｎｎａｎ　ｐｒｏｖｉｎｃｅ　ｔｅｎｄｓ　ｔｏ　ｂｅ”ｉｎｖｅｒｔｅｄ　Ｎ”．ｎａｍｅｌｙ　ｔｈｅ　ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ　ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｅｃｏｎｏｍｉｃ　ｇｒｏｗｔｈ　ｉｓ　ｆｉｒｓｔｌｙ　ｐｏｓｉｔｉｖｅｌｙ　ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ　ｂｕｔ　ｌａｔｅｒ　ｎｅｇａｔｉｖｅｌｙ　ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ　ａｎｄ　ｔｈｅｎ　ｐｏｓｉｔｉｖｅｌｙ　ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ，ａｎｄ　ａ　ｓｅｃｏｎｄ”ｉｎｆｌｅｃｔｉｏｎ　ｐｏｉｎｔ”ｅｍｅｒｇｅｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｃｕｒｖｅ．Ｉｎ　ｏｒｄｅｒ　ｔｏ　ｉｍｐｒｏｖｅ　ｔｈｅ　ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ　ｅｆｆｅｃｔ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｅｃｏｎｏｍｙ　ｏｆ　Ｙｕｎｎａｎ，ｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎｓ　ａｒｅ　ｐｕｔ　ｆｏｒｗａｒｄ　ａｓ　ｆｏｌｌｏｗｓ：ｔｏ　ｐｒｏｍｏｔｅ　ｔｈｅ　ｐｒｏｇｒｅｓｓ　ｏｆ　ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ａｎｄ　ｏｐｔｉｍｉｚｅ　ｔｈｅ　ｅｎｅｒｇｙ　ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ；ｔｏ　ｓｐｅｅｄ　ｕｐ　ｔｈｅ　ａｄ—　ｊｕｓｔｍｅｎｔ　ｏｆ　ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ　ｓｔｕｃｔｒｕｒｅ　ａｎｄ　ｖｉｇｏｒｏｕｓｌｙ　ｄｅｖｅｌｏｐ　ｔｅｒｔｉａｒｙ　ｉｎｄｕｓｔｙ．ｒ　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｅｃｏｎｏｍｉｃ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ；ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ　ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ；Ｋｕｚｎｅｔｓ　ｃｕｒｖｅ