市场论坛 旅游市场 ２００６年第９期 ＭＡＲＫＥＴ ＦＯＲＵＭ （总第３０期） 氓 店民潜在出游乃的 地区盖异分新 以广西为例 口 日 口 日日 （广西师范大学经济管理学院，广西桂林５４１００４） 【摘 要】文章用因子分析方法对广西居民的潜在国内出游力作了地区差异分析，并根据１４个地级市的因子总得分进行聚 类分析，得出广西居民潜在出游力强弱的３个不同级别的地区，指出了目前广西居民潜在出游力最强的地区，这对于各旅游目的 地如何利用有限的资金在广西地区进行促销宣传具有一定的指导意义。 【关键词】居民出游力 因子分析聚类分析广西 【中图分类】Ｆ５９０ 【文献标识码】Ａ 【文章编号】１６７２—８７７７（２００６）ｏ９—０ｏ９９—ｏ３ 园旅游者空间行为的共性与个性；张杰（１９９９）以九寨沟等自 一、引言 然观光旅游地为例，对观光旅游地客源时间分布特性进行了 广义而言，居民的国内出游力是指国内旅游者消费过程 比较分析，并通过距离衰减模型研究揭示了入游客源空间结 中所蕴含的能够实现的满足国内居民对国内旅游需求的能 构的整体特征，同时通过多种距离累计曲线解释目的地的客 力；狭义而言，仅指国内居民对“国内旅游”的购买力。本文从 源市场及其潜在分布的分段空间结构特征及目的地入游地理 狭义的角度理解和比较分析居民的出游力。出游力又可分为 结构等问题；赵振斌（１９９９）对双休日旅游市场进行了分析研 现实的潜在的两种。现实出游力即已经实现了的国内旅游、 究。 休闲行为，而潜在出游力则指可能实现的具有经济支付能力 本文在上述研究的基础上，采用因子分析和聚类分析方 的国内旅游消费能力。限于目前现实国内旅游出游力相关统 法对广西居民潜在出游力的地区差异作了初步研究。 计资料的不可得性，现实国内出游力的地区差异尚无法估算。 出游力的大小受到游憩者的心理动机、性别、年龄、收入、 但潜在出游力则可根据消费经济学的一般原理以及实际调查 文化水平、职业、家庭结构和其他一些社会一经济变量的影 中所得的经验，利用已有的其他统计指标加以推算，从而衡量 响。潜在出游力是各个影响因素的函数。在进行大范围考察 其地区差异。 时，考察对象是各个地区各指标的整体，可以忽略它们之间潜 对于居民出游力的研究，属于旅游客源市场研究的范畴。 在旅游者的心理动机以及性别、年龄、职业等人口学特征的差 我国旅游地理学者对游客的研究始于２０世纪８０年代后期，９０ 异。由于国内基本实行统一的工作休息制度，因此闲暇时间 年代又较大的发展，但研究的内容主要集中在对目的地的旅 差异不大，所以，在考虑出游力的地区差异时该因素几乎忽略 游者行为规律与客源市场结构等方面，如邢道隆通过游客抽 不计。出游价格也因目的地的旅游产品对游客的价格歧视不 样调查进行北京市国内旅游市场分析：碗许才预定登上 明显，可排除在考虑因素之外。这样造成出游力差异的因素 （１９９８）从空间结构、时间结构及旅游类型结构等三方面对南 主要是地区经济发展水平、交通状况以及文化水平、家庭结构 京市旅游客源市场结构进行了分析；陆林（１９８９、１９９４、１９９６） 等人口学特征的差异。此外，在考虑地区经济水平时，一般还 对黄山国内旅游客源市场的地区结构进行了调查，提出了黄 可细分为收入水平和消费水平两个指标。 山国内旅游客源市场区域的合理方案，并以黄山为例对山岳 接合广西的实际情况，同时考虑到有关指标获得的可能 风景区客流的基本规律作了研究，又以黄山等为例研究了山 性，选取一下９个指标分别反映以上几类变量的性质。 岳风景区旅游者的空间行为，同时比较了黄山与美国黄石公 【收稿日期】２００６—ｏ６＿２３ 【作者简介】吕晶，广西师范大学经济管理学院２００４级研究生，研究方向：旅游项目开发与管理。 一９９— 维普资讯 http://www.cqvip.com
表１ 城市主要指标 城市 年人均 ＧＤＰ 在岗职工 年人均可 年人均 消费支出 ７２１７．００ 铁路 公路 户均 人口 ３．８７ 农人口 百分比 年平均 工资 年人均工资 支配收入 １３Ｏ４９．００ ９１６２．ＯＯ 客运量 ３７７．００ 客运量 ４８９３． 南宁 ７８７４．００ Ｏ．８７ １３１２７．００ 桂柳梧北林 州 州 海 ９３３７．００ ７９４０．００ ５５３８．００ ９５９０．００ １３８３２．００ １２２７９．００ １Ｏ７６４．００ ｌ１６５１．００ ８３７０．００ ８２４６．ＯＯ ７０６２．００ ８０１５．００ ６０３３．００ ６３２６．００ ６１３６．００ ５８６４．００ ２９０．００ １６７．００ Ｏ．００ １５．００ ２６７１． ３８２７． １７４５． ２９８５． ３．６９ ３．５１ ３．８３ ３．７６ ０．７９ １４１７７．００ Ｏ．８１ １２２７９．００ Ｏ．８８ １ｏ７６４．００ ０．７９ ｌ１６５１．００ 防城港 钦州 ９１５９．００ ４６３６．００ ｌ１５２４．００ ９１９１．００ ７８３３．００ ７４３７．００ ４８３４．００ ４７１２．００ ８．００ １２．００ ２３９５． １４８１． ３．５１ ４．３９ Ｏ．６５ １１５２０．００ Ｏ．９２ ９１９１．００ 贵玉港 林 ２８８２．００ ４１６Ｏ．ｏｏ ９７１７．００ １０３６３．ｏｏ ７６２０．００ Ｏ．ｏｏ ５６６１．００ Ｏ．０ｏ ５１．００ １６８．０ｏ １８８３． ４４４６． ３．８９ ４．０ｏ ０．９０ ９７１７．００ Ｏ．９Ｏ １０３６３．００ 百色 ４４１６．００ ｌ１９２０．００ ７３７８．００ ５７７５．００ ５５．００ ３３００． ４．２８ Ｏ．８１ １１９２０．００ 贺河州 池 ５５０５．００ ３７６８．００ １０５６８．００ ｌ１２２２．００ ７８６９．００ Ｏ．ＯＯ ５２８６．００ Ｏ．００ Ｏ．００ ３５０．００ １４８８． １２００． ４．３ｌ ３．９１ ０．８４ １０５６８．００ Ｏ．７８ ｌ１２２１．００ 来崇宾 左 ４９１６．００ ４６８７．００ ｌｌ３５０．００ ９５５０．００ ０．００ ６３０４．００ ０．００ ２６５．００ ｌ８１．００ ７８．００ １８８７． ２５０５． ３．９５ ４．Ｏ５ ０．８４ ｌ１３５０．１３０ Ｏ．７６ ９５５０．００ 二、地区差异分析 （一）因子分析 第一个因子特征值为３．９０８，解释总方差贡献大４３．４３％。 该因子包含铁路密度和公路密度两个变量，反映了地区中交 通发达程度对居民潜在出游力的影响，将其命名为交通因子 第二个因子特征值为２．６４１，解释总方差贡献达７２．７８％。该 用因子分析中方差最大旋转法，从变量相关矩阵中提取 因子（缺失值用均值代替），使每个因子集中关系最密切的变 量，变量间的多重相互作用由此明显分群。因子分析结果表 明，９个变量方差信息集中在３个因子中，它们解释了８５．８３％ 因子包含了年人均ＧＤＰ、在岗职工年人均工资、年人均可支配 收入、年人均消费支出、年平均工资５个变量，将此因子命名 为生活水平因子。第三个因子特征值为１．７１７，解释总方差贡 的变量总方差，每个变量留在３个因子的信息达５０％以上。 也就是说，用３个因子可以综合代表原来的９个变量。而且， 因子之间相互没有任何相关关系，各自独立地对居民的潜在 出游力产生影响。影响的大小和方向由各变量在因子中的负 荷值及符合决定。 表２ 经过旋转的因子载荷矩阵 因 １ ２ 献达８５．８３％。该因子包含了户均人口、农业人口百分比，将 此因子命名为人口因子。将因子矩阵与标准化的数据矩阵 （标准化后变量均值为０，方差为１）相乘，计算因子在各个城 市中的得分，从而对１４个地级市进行聚类分析，说明居民潜 在出游力的地区差异。 表３ 因子得分矩阵 因 子 ２ ３ 子 ３ １ 年人均ＧＤＰ 年平均工资 ．５７４ ．５６０ ．７５５ ．５Ｏ６ 一．００８ ．５８８ 年人均ＧＤＰ ．１７１ ．２９４ 一．２３６ 年平均工资 ， ．０４４ ．１０９ ．２４Ｏ 在岗职工年人均工资 年人均可支配收入 ．５６３ ．９２８ ．５ｌ１ ．１９１ ．５８５ 一．０３２ 在岗职工年人均工资 年人均可支配收入 年人均消费支出 ．０４６ ．４３２ ．３５０ ．１１１ 一．０３７ 一．１４９ ．２３７ 一．２８８ 一．Ｏ２１ 年人均消费支出 铁路密度 公路密度 户均人口 ．８７６ ．０９１ ．３７７ 一．２３９ ．０１７ ．０２４ ．００３ 一．７４１ ．２８２ ．９５９ ．６Ｏ１ 一．２ｌ１ 铁路密度 公路密度 户均人口 一．２ｌ１ ．１９３ ．Ｏ４８ 一．１Ｏ２ 一．１２６ 一．３１３ ．６９２ ．１２５ 一．０１７ 农人口百分比 ～．２３８ 一．９１Ｏ ．０１３ 农人口百分比 ．２４６ 一．４９１ ．Ｏ４３ ｌＯＯ一 维普资讯 http://www.cqvip.com
因子１得分 ＝０．３９３Ｘ１＋一０．１００Ｘ２＋０．０２０Ｘ３＋０．１０３Ｘ４＋一００２０Ｘ５＋０．０４３Ｘ６＋一０．０８５Ｘ７＋一０．１４５Ｘ８＋０．０１７Ｘ９＋０４３９Ｘ１０＋０．０３２５Ｘ１ １ ．．因子２得分 ＝０．１ １ １Ｘ１＋一０．１７４Ｘ２＋一０．４１４Ｘ３＋０．４７１Ｘ４＋一０１００Ｘ５＋一０．１９８Ｘ６＋一０．０６２Ｘ７＋０．０２１Ｘ８＋０．０７５Ｘ９＋０．０９８Ｘ１０＋０．０２４Ｘ１ １ ．城市因子得分 表４ 城市排名 城市 南宁 柳州 桂林 梧州 北海 生活水平 １．６６２８ １．５１１７ １．３０４１ ０．６５９２ １．１２７２ 位次 １ ２ ３ ７ ４ 人口因子 —０．６４２７ —０．３７９８ —０．４０１５ —０．３９１１ —０．２４８８ 位次 １４ ９ １１ １０ ３ 交通因子 ０．６９９１ ０．６２９７ ０．３６３４ ０．２５８３ ０．１２４０ 位次 １ ３ ６ ７ １１ 防城港 钦州 ０．８８９６ ０．２８６２ ６ １３ ・０．００９３ —０．３３０８ １ ７ ０．１１４０ —０．０７５０ １２ １４ 贵港 ０．５３１２ １０ —０．４１４０ １２ ・０．０５６８ １３ 玉林 白色 州 河池 ０．５０６７ ０．９４９７ ０．６４５４ ０．３３０８ １１ ５ ８ １２ ．０．４５９５ —０．３５００ —０．２９９９ —０．２８００ １３ ８ ５ ４ ０．３９１１ ０．１７５１ ０．１５５８ ０．６７９９ ５ ９ １０ ２ 来宾 崇左 ０．５３９１ ０．１４３８ ９ １４ —０．３０８６ —０．１６６７ ６ ２ ０．３９９４ ０．２３１３ ４ ８ 由表可知，生活水平因子在南宁、柳州、桂林、梧 州、北海排在较前的位置，说明这些城市生活水平较 水平和交通状况等３个因素是影响居民潜在出游力 的主要因素，同时还提出了户均人口和农业口百分比 对潜在出游力的影响。通过聚类分析，广西居民的潜 高，同时我们可以看到如贺州、百色、贵港等地发展潜 力较大，排在中间的位置。 交通因子在南宁、柳州、桂林、玉林河池排在较前 的位置，而防城港、钦州、贵港却排在较后的位置。 人口因子在柳州、桂林、北海、来宾等地排在较前 的位置，而钦州、玉林、贵港排在较后的位置，南宁作 在出游力可具体分为４个等级，故这与根据经验数据 得出的结论是一致的。说明可以用因子分析方法研究 居民潜在出游力的地区差异。 【参考文献ｊ 为广西的首府城市，生活水平较高，而户均人口和农 、Ｉ 人口百分比较平均水平高，说明南宁农业人口较其 ｆ１１吴必虎，徐斌，邱扶东等．中国国内旅游客源市 场系统研究【Ｍ】．上海：华东师范大学出版社，１９９９・ 他地方的农民要富裕。 （二）聚类分析 【２１道隆．北京市国内旅游市场分析ＩＪＩ．旅游论坛 １９８６，１（１）． 根据每个城市３个因子的得分，计算城市的因子 总得分（见表３），以反映每个城市的居民的出游力，再 【３】万绪才，丁登山．旅游客源市场结构分析一以 南京市为例ｆＪＪ．人文地理，１９９８，１３（３）． ［４１陆林．论黄山国内旅游客源市场区域结构ｌＪ１． 人文地理，１ ９８９，（２）． 根据因子总得分，利用ＳＰＳＳ统计软件包对其进行聚 类分析，得出了广西居民潜在出游力的地区差异状 况。计算的结果是将１４个地级市分成３类，分别是： （１）南宁居民潜在出游力极强；（２）柳州、桂林潜在出游 力强；（３）防城港、贺州、来宾、玉林、潜在出游力较强； （４）钦州、贵港、河池、崇左，潜在出游力一般。 三、结论 ［５１陆林．山岳风景区客源研究一以安徽黄山为 例ＩＪＩ地理学报，１ ９９４，４９（３）． ［６１陆林．山岳风景区旅游者空间行为研究一兼 论黄山与美国黄石公园之比较『ＪＪ．地理学报・１９９６，５１ ｆ４１． 文章结果验证丁吴必虎等归结出的收入水消费
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