布尔模型是信息检索领域常用的一种模型，通过布尔运算（AND、OR、NOT）来处理检索查询，帮助管理者更精准地制定营销策略和销售计划。具体来说，布尔模型有以下几点作用：
精准检索：管理者可以通过布尔模型将关键词进行组合，筛选出与特定条件完全匹配的信息。例如，可以通过AND操作符将两个关键词组合在一起，只检索同时包含这两个关键词的文档，提高检索结果的准确性。
排除干扰信息：通过在检索中使用NOT操作符，管理者可以排除一些干扰性的信息，从而让检索结果更加精准和有针对性。
组合搜索条件：管理者可以通过OR操作符将多个相关关键词组合在一起，扩大检索范围，找到更多潜在客户或市场机会。
数据分析：利用布尔模型进行信息检索后，管理者可以对检索结果进行数据分析，了解市场需求、竞争对手动态等信息，为制定营销策略和销售计划提供数据支持。
实际操作中，管理者可以通过布尔模型来检索市场调研报告、竞争对手信息、消费者反馈等数据，从而更好地了解市场情况，制定针对性的营销策略和销售计划。同时，可以利用布尔模型进行定期更新和调整，保持策略的有效性和灵活性。
举例来说，一家电子产品公司想要推出新产品，可以利用布尔模型检索市场上类似产品的价格、功能、用户评价等信息，通过分析这些数据来确定新产品的定价策略、产品特点和营销渠道，以提高产品竞争力和市场占有率。
因此，布尔模型在帮助管理者制定营销策略和销售计划上具有重要作用，可以提高决策的科学性和有效性。