python如何实现优先级队列（附代码）

2020-11-27 来源：步旅网

本篇文章给大家带来的内容是关于python如何实现优先级队列（附代码），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。

1、需求

我们想要实现一个队列，它能够以给定的优先级来对元素排序，且每次pop操作时都会返回优先级最高的那个元素

2、解决方案

利用heapq模块实现

代码：

import heapq

#利用heapq实现一个简答的优先级队列
class PriorityQueue:
 def __init__(self):
 self._queue=[]
 self._index=0
 def push(self,item,priority):
 heapq.heappush(self._queue,(-priority,self._index,item))
 self._index+=1
 def pop(self):
 return heapq.heappop(self._queue)[-1]

class Item:
 def __init__(self,name):
 self.name=name

 def __repr__(self):
 return 'Item({!r})'.format(self.name)

if __name__ == '__main__':
 q=PriorityQueue()
 q.push(Item('foo'),1)
 q.push(Item('bar'),5)
 q.push(Item('spam'),4)
 q.push(Item('grok'),1)

 print(q.pop())
 print(q.pop())
 #具有相同优先级的两个元素，返回的顺序同它们插入到队列时的顺序相同
 print(q.pop())
 print(q.pop())

运行结果：

Item('bar')
Item('spam')
Item('foo')
Item('grok')

上面的代码核心在于heapq模块的使用。函数heapq.heapqpush()以及heapq.heapqpop()分别实现将元素从列表_queue中插入和移除，且保证列表中第一个元素的优先级最低。heappop()方法总是返回【最小】的元素，因此这就是让队列能弹出正确元素的关键。此外，由于push和pop操作的复杂度都是O(logN),其中N代表堆中元素的数量，因此就算N的值很大，这些操作的效率也非常高。

上面代码中，队列以元组(-priority ,index,item)的形式组成。把priority取负值是为了让队列能够按照元素的优先级从高到底的顺序排列。

变量index的作用是为了将具有相同优先级的元素以适当的顺序排列。通过维护一个不断递增的索引，元素将以它们如队列时的顺序来排列。为了说明index的作用，看下面实例：

代码：

class Item:
 def __init__(self,name):
 self.name=name

 def __repr__(self):
 return 'Item({!r})'.format(self.name)

if __name__ == '__main__':
 a=(1,Item('foo'))
 b=(5,Item('bar'))
 #下面一句打印True
 print(a<b)


 c=(1,Item('grok'))
 #下面一句会报错：TypeError: '<' not supported between instances of 'Item' and 'Item'
 print(c<a)


 d=(1,0,Item('foo'))
 e=(5,1,Item('bar'))
 f=(1,2,Item('grok'))
 #下面一句打印True
 print(d<e)
 #下面一句打印True
 print(d<f)

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